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      摘要: 今天參加杭州·stripe專題討論會,由stripe官方人員講解了注冊、合規運營、爭議處理等問題,感謝@玄瞳 組織,以下是根據我自己的理解整理: 1/ 訂閱制是高風險,stripe會定期檢查你的網站,你的網站越符合規范越好,就像實體店鋪一樣,看起來越正規,越能抗風險。 2/ 相比月訂閱,年訂閱也是高 閱讀全文
      posted @ 2025-08-01 15:50 王馬扎 閱讀(53) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 野卡不能使用后,很多人找不到靠譜的訂閱Claude 和 ChatGPT的支付方法,分享一下我知道的訂閱方法。 最推薦的方式是尼日利亞Apple ID通過iOS訂閱,但有操作門檻和相應風險,需要自己評估。 第一,蘋果iOS禮品卡訂閱 需要準備 : iPhone手機一個美區或尼日利亞(成本更低) App 閱讀全文
      posted @ 2025-08-01 15:41 王馬扎 閱讀(3914) 評論(0) 推薦(1)
      摘要: 最近n8n太火了,官方的次數有限,很多人有自己部署的需求。但常規的部署方案總是耗時耗力,拖慢整個開發節奏。 今天我分享一個我自己實踐總結的Dokploy部署n8n的超詳細教程,幫助你在短短幾分鐘內完成服務搭建! 1、點擊create service,選擇template 2、找到n8n,點擊crea 閱讀全文
      posted @ 2025-06-24 22:13 王馬扎 閱讀(1015) 評論(0) 推薦(1)
      摘要: Runner H AI:從2.2億美元融資到爆款產品,這個法國AI獨角獸憑什么火出圈? 最近幾天,AI圈被一個名叫Runner H的產品刷屏了。作為一個長期關注AI行業的從業者,我必須說,這次真的不是又一個"PPT產品"——Runner H確實做出了一些讓人眼前一亮的東西。 簡單來說,Runner 閱讀全文
      posted @ 2025-06-10 09:39 王馬扎 閱讀(166) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 最近深度研究了一個讓我震撼的產品——Pixelcut。這個看似簡單的"AI摳圖工具",背后藏著太多值得我們學習的創業智慧。 今天把我的復盤分享給大家,希望能給同樣在AI創業路上的朋友一些啟發。 從痛點出發:為什么一個摳圖工具能做到月入千萬? 說實話,剛開始聽到Pixelcut這個名字時,我內心是有點 閱讀全文
      posted @ 2025-06-09 20:46 王馬扎 閱讀(79) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 我最近在開發一個垂直領域的AI生圖項目,這幾天一直在糾結一個核心問題:是用純代碼快速搭建產品,還是采用n8n這種可視化工作流編排工具? 最初我下意識的反應是:用純代碼,Cursor寫代碼也足夠快,為什么還要多引入一個n8n,增加維護和費用成本呢? 但經過深入研究、對比和反復思考,我逐漸發現,這個問題 閱讀全文
      posted @ 2025-06-06 21:59 王馬扎 閱讀(189) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: AI圖像生成的"套娃"生意:一個月入240萬美元的AI工具站 今天和大家分享一個讓我既佩服又警醒的案例——flux1.ai。 這個項目用最簡單粗暴的方式,在AI圖像生成這個紅海市場里殺出了一條血路,月訪問量137萬,估算年收入可能達到240萬美元。 但這個故事的背后,卻藏著AI創業最核心的一個悖論: 閱讀全文
      posted @ 2025-06-06 21:10 王馬扎 閱讀(169) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 最近深度研究了一個讓我眼前一亮的產品——Clipto.AI。 這款看似簡單的音視頻轉錄工具,月訪問量竟然達到了2540萬,這個數字讓我震驚,也讓我重新思考了AI工具的商業化路徑。 今天想和大家分享一下我的分析和思考,希望能給同樣在AI賽道創業的朋友們一些啟發。 這個產品到底解決了什么痛點? 說實話, 閱讀全文
      posted @ 2025-06-05 08:09 王馬扎 閱讀(201) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: DeepSeek為什么現在感覺不火了?一個技術圈老兵的冷靜分析 作為一個在AI圈摸爬滾打多年的技術從業者,看到這個問題,我想從幾個維度來聊聊DeepSeek這個現象級產品的起落軌跡。 說實話,DeepSeek的故事很像互聯網圈的經典劇本:爆紅→質疑→回落→沉淀。但這次的主角換成了AI大模型,背景是中 閱讀全文
      posted @ 2025-06-04 23:14 王馬扎 閱讀(6008) 評論(12) 推薦(3)
      摘要: 1/ 先做MVP功能,上線后測試用戶反饋,再來決定是否要增加新功能。今天花了太多時間再擴展功能,而模型能力限制,效果不好,但自己一直在調試,花費了幾個小時。先上線,再根據反饋做調整。 2/ 在MVP階段,不要把一個產品開發周期拉得太長,盡快上線驗證,而不是總是在分析需求,在一次次迭代中更改功能,不要 閱讀全文
      posted @ 2025-06-04 22:40 王馬扎 閱讀(58) 評論(0) 推薦(0)
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