DeepSeek為什么現(xiàn)在感覺不火了？一個技術(shù)圈老兵的冷靜分析

作為一個在AI圈摸爬滾打多年的技術(shù)從業(yè)者，看到這個問題，我想從幾個維度來聊聊DeepSeek這個現(xiàn)象級產(chǎn)品的起落軌跡。

說實話，DeepSeek的故事很像互聯(lián)網(wǎng)圈的經(jīng)典劇本：爆紅→質(zhì)疑→回落→沉淀。但這次的主角換成了AI大模型，背景是中美科技博弈的大時代。

先說說DeepSeek當(dāng)初有多火。2025年1月底到2月初，這個中國AI初創(chuàng)公司的產(chǎn)品簡直是現(xiàn)象級的存在[2]。

數(shù)據(jù)不會撒謊：

• 登頂全球140多個國家的蘋果App Store下載排行榜[4]
• 18天內(nèi)斬獲1600萬次下載，幾乎是ChatGPT同期數(shù)據(jù)的兩倍[6]
• 在美國的Android Play Store同樣占據(jù)榜首[2]
• 印度市場下載量占所有平臺總量的15.6%[2]

更夸張的是對資本市場的沖擊。英偉達(dá)一周內(nèi)市值蒸發(fā)5520億美元（約合人民幣4萬億元），單日最大跌幅16.97%[2]。這種"DeepSeek沖擊"讓整個美股科技板塊都在顫抖。

當(dāng)時的核心賣點很簡單：

1. 開源免費 - 公司一分錢不花就能用上看起來很牛的大模型
2. 性能對標(biāo) - DeepSeek R1模型性能與OpenAI o1相當(dāng)，但成本僅為后者的二十分之一[4]
3. 技術(shù)突破 - 在有限硬件資源下實現(xiàn)頂尖性能，減少了對高端GPU的依賴[2]

那時候的感覺就像是：**"臥槽，終于有人能跟OpenAI正面剛了，而且還是咱們中國人搞的！"**

現(xiàn)實：從云端跌落的殘酷真相

但是，現(xiàn)實總是比理想骨感。根據(jù)最新的數(shù)據(jù)，DeepSeek的使用率從2月峰值的7%降至4月底的3%，整體使用率下降超過50%[5]。

這個下滑不是偶然的，我總結(jié)了幾個核心問題：

技術(shù)層面的硬傷

1. 流暢性是假象，幻覺率巨高[3]

實際使用中發(fā)現(xiàn)，DeepSeek在處理復(fù)雜推理任務(wù)時經(jīng)常出現(xiàn)邏輯錯誤和事實性錯誤。這種"幻覺"問題在生產(chǎn)環(huán)境中是致命的。

2. 多輪對話能力堪憂[3]

記憶能力像金魚一樣，超過幾輪對話就開始答非所問。這對于需要上下文連貫性的應(yīng)用場景來說是個大問題。

3. 工程實現(xiàn)的各種坑[3]

從一個實際接入過DeepSeek的開發(fā)者角度來說：

• 推理接口返回的logits沒有開放自定義，想做rerank需要魔改源碼
• 流式輸出延遲高得離譜，用戶體驗極差
• 本地部署硬性要求顯卡VRAM至少24G起步，稍微低一點直接OOM

服務(wù)穩(wěn)定性問題

更要命的是服務(wù)穩(wěn)定性。2025年4月，DeepSeek的深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索功能多次出現(xiàn)服務(wù)中斷[6]。對于一個要跟OpenAI競爭的產(chǎn)品來說，這種穩(wěn)定性問題是不可接受的。

想象一下，你正在用DeepSeek處理重要工作，突然告訴你"由于技術(shù)原因，暫不可用"，這種體驗?zāi)懿蛔層脩袅魇幔?/p>

生態(tài)建設(shè)的短板

這可能是最致命的問題。一個AI產(chǎn)品能不能長期成功，靠的不是單挑能力，而是整個生態(tài)系統(tǒng)[3]。

GPT有什么？

• 豐富的插件生態(tài)
• GitHub Copilot等殺手級應(yīng)用
• Hugging Face上每天都有新項目
• 完善的API文檔和開發(fā)者社區(qū)

DeepSeek有什么？

• 幾個基礎(chǔ)開源倉庫
• 連個像樣的prompt庫都少得可憐
• 開發(fā)者社區(qū)活躍度遠(yuǎn)不如OpenAI系

一句話總結(jié)：不是不能用，是用著膈應(yīng)！[3]

深層原因：走得太快，扯著蛋了

認(rèn)知紅線的碰撞

有個很有意思的觀點：**"DeepSeek現(xiàn)在這個局面，不是它菜，是它走到了認(rèn)知紅線"**[3]。

什么意思？就是DeepSeek的技術(shù)突破太快，觸及了既得利益者的敏感神經(jīng)。美國方面的各種限制和指控（比如OpenAI和Anthropic指控其"蒸餾"了他們的模型）[7]，都反映了這種焦慮。

資本市場的理性回歸

初期的爆火很大程度上是情緒驅(qū)動的。投資者看到"中國AI公司挑戰(zhàn)OpenAI"這個故事就興奮了，但隨著時間推移，大家開始理性評估其真實價值。

現(xiàn)在各大投資機(jī)構(gòu)都在瘋狂尋找DeepSeek的聯(lián)系方式[6]，但這也說明了一個問題：**DeepSeek需要更多資金來解決基礎(chǔ)設(shè)施問題，而不是繼續(xù)靠幻方量化的"零花錢"**。

用戶期望與現(xiàn)實的落差

當(dāng)初大家對DeepSeek的期望太高了。以為它能完全替代ChatGPT，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在實際應(yīng)用中還有很多問題。這種心理落差導(dǎo)致了用戶的快速流失。

競爭格局：OpenAI的反擊

就在DeepSeek熱度下降的同時，OpenAI也沒閑著。GPT-4o推出了新的文生圖生成器，通過"吉卜力風(fēng)格"、"仿真自拍"等熱點玩法實現(xiàn)了病毒式增長[5]。

更有意思的是，Google的Gemini 2.5 Pro在發(fā)布僅6周內(nèi)就獲得了約30%的推理消息份額[5]。這說明用戶對于AI產(chǎn)品的選擇是很現(xiàn)實的：誰好用用誰，沒有什么品牌忠誠度。

行業(yè)影響：加速了什么，改變了什么

雖然DeepSeek現(xiàn)在看起來不那么火了，但它對整個行業(yè)的影響是深遠(yuǎn)的：

成本革命的開始

DeepSeek證明了一件事：AI大模型不一定需要天價的算力投入。這種"低成本、高性能"的模式給整個行業(yè)帶來了降本壓力[1]。

開源策略的驗證

DeepSeek的開源策略雖然沒有讓它長期保持領(lǐng)先，但確實推動了整個行業(yè)的開放化進(jìn)程。現(xiàn)在連微軟的AI平臺都接入了DeepSeek的模型，英偉達(dá)NIM平臺也正式上線了DeepSeek R1[7]。

中國AI的信心提升

最重要的是，DeepSeek讓全世界看到了中國AI的實力。即使現(xiàn)在熱度下降了，但它已經(jīng)證明了中國完全有能力在AI領(lǐng)域與美國正面競爭[1]。

未來展望：不是結(jié)束，是開始

技術(shù)迭代還在繼續(xù)

DeepSeek團(tuán)隊顯然沒有停下腳步。他們在算法創(chuàng)新方面確實有獨到之處，成功復(fù)現(xiàn)了媲美OpenAI o1模型的深度推理能力[1]。隨著技術(shù)的不斷迭代，很多現(xiàn)在的問題可能會被解決。

市場需求依然存在

全球?qū)τ贏I大模型的需求還在快速增長，特別是對于高性價比解決方案的需求。DeepSeek如果能解決穩(wěn)定性和生態(tài)問題，依然有很大的市場空間。

地緣政治的長期影響

中美科技博弈的大背景下，像DeepSeek這樣的中國AI公司承載著更多的期望。即使短期內(nèi)遇到挫折，長期來看依然有戰(zhàn)略價值。

給從業(yè)者的建議

作為一個在這個行業(yè)摸爬滾打的人，我想給同行們幾個建議：

對于開發(fā)者

如果你現(xiàn)在有AI應(yīng)用需求，建議采用混搭策略[3]：

• 前端用DeepSeek試探成本
• 后端備好GPT-4/Claude-3兜底
• 根據(jù)具體場景選擇最合適的模型

對于投資者

DeepSeek的故事告訴我們：技術(shù)突破只是第一步，商業(yè)化落地才是關(guān)鍵。投資AI公司不能只看技術(shù)指標(biāo)，還要看：

• 服務(wù)穩(wěn)定性
• 生態(tài)建設(shè)能力
• 團(tuán)隊的工程化水平
• 商業(yè)模式的可持續(xù)性

對于創(chuàng)業(yè)者

DeepSeek的經(jīng)驗教訓(xùn)是：做大模型，光有一身武藝不夠，得有一堆兄弟抬轎子[3]。

如果你想在AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，建議關(guān)注：

• 垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場景
• 解決真實痛點的產(chǎn)品
• 建設(shè)完整的服務(wù)生態(tài)
• 保證產(chǎn)品的穩(wěn)定性和用戶體驗

結(jié)語：少年得志，大器未成

用一句話來總結(jié)DeepSeek現(xiàn)在的狀況：**"少年得志，大器未成"**[3]。

它值得關(guān)注，但不值得all in。DeepSeek的起落軌跡其實很典型：技術(shù)突破帶來的短期爆紅，然后在實際應(yīng)用中暴露問題，最后回歸理性。

但這不代表DeepSeek失敗了。相反，它已經(jīng)完成了自己的歷史使命：證明中國AI可以與世界頂級水平正面競爭，推動了整個行業(yè)的成本下降和技術(shù)開放。

現(xiàn)在的問題不是DeepSeek行不行，而是它能不能在這個關(guān)鍵時期穩(wěn)住陣腳，解決工程化和生態(tài)建設(shè)的問題。如果能做到這些，DeepSeek依然有機(jī)會成為AI領(lǐng)域的重要玩家。

畢竟，工程界不缺天才，缺的是能在泥地里打滾還不死的硬漢[3]。

文章首發(fā)于AI出海風(fēng)向標(biāo)

以上分析基于公開信息和個人從業(yè)經(jīng)驗，歡迎同行交流討論。AI行業(yè)變化很快，今天的分析可能明天就過時了，但思考的框架和方法論是相通的。

[1] https://www.chyxx.com/industry/1214712.html [2] https://www.stcn.com/article/detail/1513429.html [3] https://blog.csdn.net/weixin_51702416/article/details/147986666 [4] https://finance.sina.com.cn/roll/2025-03-04/doc-inennqmp5414986.shtml [5] https://www.oschina.net/news/349993/poe-spring-2025-ai-model-usage-trends [6] https://wallstreetcn.com/articles/3740301 [7] http://finance.sina.com.cn/tech/internet/2025-02-01/doc-inehxsyn9720409.shtml [8] https://www.sohu.com/a/882070110_407401 [9] https://www.sohu.com/a/866874776_121956424 [10] https://blog.csdn.net/2301_76168381/article/details/147896502 [11] https://www.zhihu.com/topic/28820212 [12] https://www.zhihu.com/question/1900955534003254030 [13] https://www.zhihu.com/question/7837132971/answer/65978205766 [14] https://www.zhihu.com/question/13400923954 [15] https://www.zhihu.com/question/7837132971/answer/65096729669 [16] https://www.zhihu.com/question/7837132971 [17] https://www.zhihu.com/question/1898761977481889674/answer/1901043526441079079 [18] https://www.zhihu.com/question/7837132971/answer/65842498313 [19] https://www.zhihu.com/question/15686148776 [20] https://www.zhihu.com/question/1898761977481889674/answer/1908628329512309318