qteasy

摘要： @目錄使用內置交易策略，組合成復雜策略開始前的準備工作本節的目標多重策略以及策略組合定義策略組合方式blenderblender示例使用四則運算符定義blender表達式使用邏輯運算符定義blender表達式：blender表達式中還可以包含括號和一些函數：blender 表達式中每個策略可以出現不 閱讀全文

摘要： qteasy教程3 - 創建交易策略并評價回測結果 教程3—創建交易策略并評價回測結果開始前的準備工作本節的目標策略的實現準備回測數據配置回測參數 策略的回測結果策略的進一步改進可視化報告的使用交易明細報告改進后的策略設置改進后的結果 本篇回顧 教程3—創建交易策略并評價回測結果 qteasy是一個 閱讀全文

摘要： qteasy教程2 - 獲取并管理金融數據 `qteasy`教程2 - 獲取并管理金融數據開始前的準備工作獲取基礎數據以及價格數據下載交易日歷和基礎數據查看股票和指數的基礎數據下載滬市股票數據從本地獲取股價數據生成K線圖 數據類型的查找定期下載數據到本地回顧總結 qteasy教程2 - 獲取并管理金 閱讀全文

摘要： 多因子選股交易策略 Python量化交易，使用qteasy測試一個多因子選股交易策略問題介紹策略思想策略的實現使用qteasy自定義交易策略策略和回測參數配置，并開始回測回測結果解讀 Python量化交易，使用qteasy測試一個多因子選股交易策略 問題介紹 今天我們嘗試利用qteasy來創建一個多 閱讀全文

摘要： 量化交易常用技術分析函數 量化交易常用技術分析函數數據準備技術指標移動平均價MA 量化交易常用技術分析函數 做量化交易的同學們都常常會用到技術分析，通過對歷史價格的技術分析，對未來的股票走向做出預測。在這個領域，ta-lib是一個很著名的技術分析函數包，安裝這個包之后，可以直接使用很多技術分析函數。 閱讀全文

摘要： qteasy教程1 - 安裝方法及初始化配置 `qteasy`教程1 - 安裝方法及初始配置`qteasy`安裝前的準備工作1， 創建安裝環境2，安裝`MySQL`數據庫 (可選)安裝`pymysql` 3，創建`tushare`賬號并獲取API token (可選)4，安裝`TA-lib` (可選 閱讀全文

摘要： 技術指標大比拼——S-BBAND指標的有效性回測 Python量化交易——`Soft-BBAND`技術指標的有效性研究背景介紹BBAND技術指標介紹指標用法建議`qteasy`中內置了Soft BBand交易策略433支股票五年回測結果-59.08% ——該指標平均跑輸原始股票-59.08%-182 閱讀全文

摘要： 技術指標大比拼——BBAND指標的有效性回測 Python量化交易——`BBAND`技術指標的有效性研究背景介紹BBAND技術指標介紹指標用法建議`qteasy`中內置了BBAND交易策略433支股票五年回測結果-45.53% ——該指標平均跑輸原始股票-45.53%-147.64%——該指標平均適 閱讀全文

摘要： 技術指標大比拼——D-SMA指標的有效性回測 Python量化交易——`Dual-SMA`技術指標的有效性研究背景介紹D-SMA技術指標介紹指標用法建議`qteasy`中內置了D-SMA交易策略433支股票五年回測結果-27.2% ——該指標平均跑輸原始股票-27.2%-30.0%——該指標平均適應 閱讀全文

摘要： 技術指標大比拼——DI指標的有效性回測 Python量化交易——`DI`技術指標的有效性研究背景介紹DI技術指標介紹指標用法建議`qteasy`中內置了DI交易策略433支股票五年回測結果-16.7% ——該指標平均跑輸原始股票-16.8%38.23%——該指標平均適應度38.23%，表現不錯 Py 閱讀全文