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2024年1月26日
Python量化交易——股票擇時到底能否賺錢?技術指標大比拼——STOCH指標
摘要: 技術指標大比拼——STOCH指標的有效性回測 Python量化交易——`STOCH`技術指標的有效性研究背景介紹`STOCH`技術指標介紹指標用法建議`qteasy`中內置了STOCH交易策略433支股票五年回測結果-72.15% ——該指標平均產生-72.15%的超額收益-197.07%——該指標
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posted @ 2024-01-26 06:00 JackiePENG
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2024年1月25日
Python量化交易——股票擇時到底能否賺錢?技術指標大比拼——STOCHF指標
摘要: 技術指標大比拼——STOCHF指標的有效性回測 Python量化交易——`STOCHF`技術指標的有效性研究背景介紹STOCHF技術指標介紹指標用法建議`qteasy`中內置了MACD交易策略433支股票五年回測結果-71.5% ——該指標平均跑輸原始股票-71.5%-210.3%——該指標平均適應
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posted @ 2024-01-25 06:00 JackiePENG
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2024年1月13日
Python量化交易——股票擇時到底能否賺錢?技術指標大比拼——PPO指標
摘要: 技術指標大比拼——PPO指標的有效性回測 Python量化交易——`PPO`技術指標的有效性研究背景介紹`PPO`技術指標介紹指標用法建議`qteasy`中內置了PPO交易策略433支股票五年回測結果-27.2% ——該指標平均產生-27.2%的超額收益-29.99%——該指標平均適應度-29.99
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posted @ 2024-01-13 00:00 JackiePENG
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2024年1月12日
Python量化交易——股票擇時到底能否賺錢?技術指標大比拼——MACDEXT指標
摘要: 技術指標大比拼——MACDEXT指標的有效性回測 Python量化交易——`MACDEXT`技術指標的有效性研究背景介紹MACDEXT技術指標介紹指標用法建議`qteasy`中內置了MACDEXT交易策略433支股票五年回測結果5.8% ——該指標平均產生5.8%的超額收益182.9%——該指標平均
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posted @ 2024-01-12 00:00 JackiePENG
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2024年1月11日
Python量化交易——股票擇時到底能否賺錢?技術指標大比拼——MOM指標
摘要: 技術指標大比拼——MOM指標的有效性回測 Python量化交易——`MOM`技術指標的有效性研究背景介紹`MOM`技術指標介紹指標用法示例`qteasy`中內置了MOM交易策略433支股票五年回測結果-5.87% ——該指標平均產生-5.87%的超額收益104.99%——該指標平均適應度104.99
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posted @ 2024-01-11 00:00 JackiePENG
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2024年1月10日
Python量化交易——股票擇時到底能否賺錢?技術指標大比拼——RSI指標
摘要: 技術指標大比拼——RSI指標的有效性回測 Python量化交易——`RSI`技術指標的有效性研究背景介紹`RSI`技術指標介紹指標用法建議`qteasy`中內置了RSI交易策略433支股票五年回測結果-78.74% ——該指標平均產生-78.74%的超額收益-405.13%——該指標平均適應度-40
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posted @ 2024-01-10 00:00 JackiePENG
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2024年1月9日
Python量化交易——股票擇時到底能否賺錢?技術指標大比拼——DM指標
摘要: 技術指標大比拼——DMI指標的有效性回測 Python量化交易——`DM`技術指標的有效性研究背景介紹DMI技術指標介紹指標用法建議`qteasy`中內置了DM交易策略433支股票五年回測結果-16.7% ——該指標平均跑輸原始股票-16.8%38.23%——該指標平均適應度38.23%,表現不算理
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posted @ 2024-01-09 06:00 JackiePENG
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2024年1月6日
Python量化交易——股票擇時到底能否賺錢?技術指標大比拼——T3均線
摘要: 技術指標大比拼——T3指標的有效性回測 Python量化交易——`T3`均線交易策略的有效性研究背景介紹T3技術指標介紹指標用法建議`qteasy`中內置了基于T3均線的交易策略433支股票五年回測結果-22.0% ——該指標平均產生-22.0%的超額收益-9.62%——該指標平均適應度-9.62%
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posted @ 2024-01-06 00:00 JackiePENG
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2024年1月3日
Python量化交易——股票擇時到底能否賺錢?技術指標大比拼——TRIX指標
摘要: 技術指標大比拼——TRIX指標的有效性回測 Python量化交易——`TRIX`技術指標的有效性研究背景介紹`TRIX`技術指標介紹指標用法建議`qteasy`中內置了TRIX交易策略433支股票五年回測結果-11.2% ——該指標平均產生-11.2%的超額收益85.36%——該指標平均適應度85.
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posted @ 2024-01-03 00:00 JackiePENG
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2023年12月30日
Python量化交易——股票擇時到底能否賺錢?技術指標大比拼——DMA指標
摘要: 技術指標大比拼——DMA指標的有效性回測 Python量化交易——`DMA`技術指標的有效性研究背景介紹DMA技術指標介紹指標用法建議`qteasy`中內置了DMA交易策略433支股票五年回測結果2.3% ——該指標平均產生2.3%的超額收益131.32%——該指標平均適應度131.32%,較廣泛地
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posted @ 2023-12-30 00:00 JackiePENG
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