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      摘要: 主體觸發規則調整的完整動力學:基于三值認證的雙輪驅動與共識演進模型 摘要 本文在AI元人文理論框架下,提出一個描述社會規則更新機制的完整模型。該模型以"三值認證"為正當性基石,闡釋了主體創新思維與倫理底線主張如何作為雙重驅動力,在最小共識的約束與最大共識的牽引下,通過三態轉換過程完成規則調整。文章詳 閱讀全文
      posted @ 2025-11-05 12:00 岐金蘭 閱讀(0) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 面向人工智能價值權衡的"三值糾纏-三態轉換"理論框架 摘要:隨著人工智能在決策中的角色日益深化,其面臨的價值權衡困境亦愈發凸顯。傳統基于規則或功利計算的倫理模型,難以應對人類價值固有的矛盾性與情境性。本文提出一個旨在描述價值權衡本質的元理論框架——"三值糾纏-三態轉換"模型。該模型認為,價值權衡的微 閱讀全文
      posted @ 2025-11-05 10:05 岐金蘭 閱讀(1) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: AI元人文:大語言模型與價值權衡的共生之道 在人工智能倫理研究領域,我們常常陷入非此即彼的思維陷阱。然而,當我們將目光投向更具建設性的方向時,會發現大語言模型與AI元人文理論并非競爭對手,而是解決不同層面問題的互補性技術。理解它們各自的能力邊界與協作可能,才是推動智能技術正向發展的關鍵。 一、大語言 閱讀全文
      posted @ 2025-11-05 06:54 岐金蘭 閱讀(6) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: AI元人文:化解算力質疑——降維重構價值計算 人工智能倫理研究長期受限于算力需求與計算復雜度的雙重約束。本文系統闡述AI元人文理論框架中的"雙重降維"機制,通過"共識錨定"實現從價值主體到價值體系、從全局價值庫到局部決策沙盤的根本性范式轉換。研究表明,傳統質疑中的"組合爆炸"問題源于對理論框架基本工 閱讀全文
      posted @ 2025-11-05 04:59 岐金蘭 閱讀(6) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: AI元人文理論框架系統解析:核心理念、方法論與實現機制 岐金蘭 2025年11月5日 摘要 本文系統解析了“AI元人文”理論框架,旨在應對傳統人工智能“價值對齊”范式的深層困境。傳統范式因陷于認知科學誤區、方法論簡化與系統割裂而難以為繼。AI元人文主張一場根本性的范式遷移:從追求靜態、普適的“價值對 閱讀全文
      posted @ 2025-11-05 03:04 岐金蘭 閱讀(2) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 認知過程的現象學模型:回到“事情本身”的意識體驗 現象學的口號是“回到事情本身”,這意味著我們要懸置預先的假設和科學理論,直接描述我們直接經驗到的認知過程。這個模型拒絕將認知視為“大腦中的信息處理”,而是將其視為一個活生生的、流動的意識體驗流。 一、 核心原則:意識的意向性 現象學模型的基石是 “意 閱讀全文
      posted @ 2025-11-05 01:39 岐金蘭 閱讀(6) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: AI元人文構想中的“內觀照敘事模型”:從心靈哲學到價值計算的橋梁 ——認知過程的現象學模型 在關于人工智能倫理的諸多探討中,“價值對齊”的范式已日漸顯露其疲態。它試圖將人類豐饒而流動的價值簡化為一系列可執行的規則,其結果往往不是陷入僵化的教條,就是在復雜的現實面前支離破碎。岐金蘭提出的“AI元人文” 閱讀全文
      posted @ 2025-11-05 01:38 岐金蘭 閱讀(8) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: AI元人文理論框架系統性研究 岐金蘭 2025年11月4日 摘要:本文提出“AI元人文”理論框架,以應對傳統人工智能“價值對齊”范式的深層困境。該范式因陷于認知科學誤區(將思維簡化為信息處理)、方法論簡化(用線性模型處理非線性價值)與系統割裂(規則邏輯與人文邏輯分離)而難以為繼。AI元人文主張一場根 閱讀全文
      posted @ 2025-11-04 23:54 岐金蘭 閱讀(9) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 系統化流程圖 這是一個根據“AI元人文”思想體系生成的系統化流程圖。該圖旨在直觀地展現整個理論框架的核心結構、動態過程與內在邏輯。 flowchart TD subgraph A [哲學基礎] direction LR A1[“核心命題<br>價值對齊→價值權衡”] --> A2[理論基石<br>內 閱讀全文
      posted @ 2025-11-04 23:01 岐金蘭 閱讀(7) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: AI元人文:理論框架、僵局本質與文明演化的系統性構想 一、核心命題與理論基石 核心命題:從“價值對齊”到“價值權衡”的范式革命 傳統AI的“價值對齊”范式陷入三重困境:認知科學誤區(沿用過時的信息處理模型)、方法論簡化(用線性模型處理非線性價值系統)、系統割裂(規則邏輯與人文邏輯分離)。AI元人文主 閱讀全文
      posted @ 2025-11-04 22:09 岐金蘭 閱讀(6) 評論(0) 推薦(0)
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