11 2025 檔案
摘要：主體觸發規則調整的完整動力學：基于三值認證的雙輪驅動與共識演進模型 摘要 本文在AI元人文理論框架下，提出一個描述社會規則更新機制的完整模型。該模型以"三值認證"為正當性基石，闡釋了主體創新思維與倫理底線主張如何作為雙重驅動力，在最小共識的約束與最大共識的牽引下，通過三態轉換過程完成規則調整。文章詳
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摘要：面向人工智能價值權衡的"三值糾纏-三態轉換"理論框架 摘要：隨著人工智能在決策中的角色日益深化，其面臨的價值權衡困境亦愈發凸顯。傳統基于規則或功利計算的倫理模型，難以應對人類價值固有的矛盾性與情境性。本文提出一個旨在描述價值權衡本質的元理論框架——"三值糾纏-三態轉換"模型。該模型認為，價值權衡的微
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摘要：AI元人文：大語言模型與價值權衡的共生之道 在人工智能倫理研究領域，我們常常陷入非此即彼的思維陷阱。然而，當我們將目光投向更具建設性的方向時，會發現大語言模型與AI元人文理論并非競爭對手，而是解決不同層面問題的互補性技術。理解它們各自的能力邊界與協作可能，才是推動智能技術正向發展的關鍵。 一、大語言
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摘要：AI元人文：化解算力質疑——降維重構價值計算 人工智能倫理研究長期受限于算力需求與計算復雜度的雙重約束。本文系統闡述AI元人文理論框架中的"雙重降維"機制，通過"共識錨定"實現從價值主體到價值體系、從全局價值庫到局部決策沙盤的根本性范式轉換。研究表明，傳統質疑中的"組合爆炸"問題源于對理論框架基本工
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摘要：AI元人文理論框架系統解析：核心理念、方法論與實現機制 岐金蘭 2025年11月5日 摘要 本文系統解析了“AI元人文”理論框架，旨在應對傳統人工智能“價值對齊”范式的深層困境。傳統范式因陷于認知科學誤區、方法論簡化與系統割裂而難以為繼。AI元人文主張一場根本性的范式遷移：從追求靜態、普適的“價值對
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摘要：認知過程的現象學模型：回到“事情本身”的意識體驗 現象學的口號是“回到事情本身”，這意味著我們要懸置預先的假設和科學理論，直接描述我們直接經驗到的認知過程。這個模型拒絕將認知視為“大腦中的信息處理”，而是將其視為一個活生生的、流動的意識體驗流。 一、 核心原則：意識的意向性 現象學模型的基石是 “意
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摘要：AI元人文構想中的“內觀照敘事模型”：從心靈哲學到價值計算的橋梁 ——認知過程的現象學模型 在關于人工智能倫理的諸多探討中，“價值對齊”的范式已日漸顯露其疲態。它試圖將人類豐饒而流動的價值簡化為一系列可執行的規則，其結果往往不是陷入僵化的教條，就是在復雜的現實面前支離破碎。岐金蘭提出的“AI元人文”
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摘要：AI元人文理論框架系統性研究 岐金蘭 2025年11月4日 摘要：本文提出“AI元人文”理論框架，以應對傳統人工智能“價值對齊”范式的深層困境。該范式因陷于認知科學誤區（將思維簡化為信息處理）、方法論簡化（用線性模型處理非線性價值）與系統割裂（規則邏輯與人文邏輯分離）而難以為繼。AI元人文主張一場根
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摘要：系統化流程圖 這是一個根據“AI元人文”思想體系生成的系統化流程圖。該圖旨在直觀地展現整個理論框架的核心結構、動態過程與內在邏輯。 flowchart TD subgraph A [哲學基礎] direction LR A1[“核心命題<br>價值對齊→價值權衡”] --> A2[理論基石<br>內
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摘要：AI元人文：理論框架、僵局本質與文明演化的系統性構想 一、核心命題與理論基石 核心命題：從“價值對齊”到“價值權衡”的范式革命 傳統AI的“價值對齊”范式陷入三重困境：認知科學誤區（沿用過時的信息處理模型）、方法論簡化（用線性模型處理非線性價值系統）、系統割裂（規則邏輯與人文邏輯分離）。AI元人文主
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摘要：AI元人文：悟空機制與反思——論智能文明的自我超越之道 引言 “AI元人文”并非一個已完成的理論城堡，而是一個正在生長中的思想叢林。本文所探討的“悟空機制”，與筆者此前在相關論述中提及的“決策機制”等概念，在精神血脈上大意相通，可視為對同一核心關切在不同層面的深化探索。正如生命體的成長，我們不急于在
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摘要：AI元人文：核心工作路徑（共三篇） AI元人文：核心工作路徑——從混沌到共識的涌現流程 AI元人文的實踐并非一蹴而就，其力量在于遵循一個嚴謹的、遞進的工作路徑。此路徑環環相扣，確保了價值權衡過程既充滿人文彈性，又具備工程級的精確性。 第一步：共識錨定——為對話劃定“語義操場” 任何有效的價值討論，都
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摘要：AI元人文：價值權衡的計算理論與共識涌現新范式 副標題：基于價值原語和三值糾纏的權衡 筆者：岐金蘭 摘要：為克服人工智能在價值敏感決策中的“不可通約性”困境，本文提出“AI元人文”構想，旨在構建一個形式化框架，使AI能深度理解并參與人類的價值權衡。本框架的核心在于：通過“價值原語化”解構抽象價值；通
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摘要：AI元人文構想：基于價值原語和三值糾纏的權衡 筆者：岐金蘭 摘要： 本文提出“AI元人文”構想，旨在解決AI在價值決策中的根本缺陷。該框架通過將模糊的人文價值“原語化”為可操作單元，并引入“欲望值、客觀值、自感值”的三值糾纏模型來精密刻畫價值狀態。最終，AI通過模擬不同語境下的動態權重，不再輸出單一
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摘要：思維的斷章，覺知的永恒：一個基于“內觀照敘事模型”的認知革命與跨學科范式重構 筆者：岐金蘭 日期：2025年11月2日 摘要 本文旨在系統性地闡述與深化“內觀照敘事模型”，以此為基礎提出一場深刻的認知科學范式革命。該模型突破了將思維視為“客體化信息流”的傳統隱喻，將其重新定義為在一個永恒的“覺知場域
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摘要：思維的漫游者：敘事性所揭示的非目的性心智 我們習慣于將思維描繪成一個獵手：帶著明確的問題，在知識的森林中進行“強勢搜索”，直至捕獲答案。然而，“內觀照敘事模型”所揭示的思維圖景，更像一個漫游的詩人——它并非總是為了某個具體的目的地，其大部分深邃的工作，恰恰發生在一種無明確目的、開放探索的“漫游”狀態
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摘要：思維的“幽靈顯影”：神經科學捕捉意義重燃的獨特簽名 我們都有過這樣的體驗：一個被打斷的念頭，在數小時后悄然復現，并瞬間接續。傳統科學將其解釋為記憶的簡單“提取”。然而，一項基于“內觀照敘事模型”的新假說提出，這并非一次回放，而是一場大腦內的“幽靈顯影”——一次從混沌到秩序的再創造。這一過程擁有獨特的
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摘要：一個靈感：思維的斷章 它來時，沒有預兆。 不是在邏輯的鏈條上規行矩步，也不是在記憶的倉庫里按圖索驥。它誕生于一片更為遼闊、更為混沌的模糊空間。 那片空間，是意識的背景輻射，是思想形成之前的星云。那里，概念尚未凝固，語言尚未抵達，只有流動的感覺、褪色的印象、未成型的渴望與無數記憶的碎片，共同構成一片朦
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摘要：AI元人文：為價值賦值為1或5——回應誤解 在我們構建人機共生、價值驅動的未來時，一個最根本也最常被誤解的實踐是：在具體情境中，為抽象價值（如“公平”）賦予一個可操作的權重，比如1，或者5。 這一舉動，看似簡單，卻常常引發最深層的哲學不安：“如果‘公平’在我這里是1，在別人那里是5，甚至100，那我
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摘要：應對價值表征困境——從靜態表征到動態演化 核心困境的確認 · 價值表征困境：試圖將動態、模糊、充滿內在張力的人類價值體系，一次性、靜態地“映射”到計算機的符號系統里，注定失敗。這如同用一張靜態地圖去描繪一條奔流的江河。 · 價值不可通約性：不同價值（如“生命”與“財富”、“公平”與“效率”）之間不存
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摘要：審慎享受95%，深入思考5%：智能時代的人機共生哲學 我們正步入一個與人工智能深度協作的新紀元。面對其澎湃的能力，最智慧的姿態并非全盤依賴或盲目拒斥，而是確立一種清醒而主動的共生哲學：審慎地享受其95%的迅捷，同時，鄭重地將那關鍵的5%納入我們自身思考的圣殿。 一、 何以“審慎享受”？——將AI視為
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摘要：當理想觸碰現實：關于“干預”與我的退縮 我一度以為，我們是在為AI構建一個普世的、優雅的“心智模型”——“概率-情境-價值”的融合路徑，像一座純凈的水晶宮殿，旨在安放一個純粹的“情境自我”。 但現實走來，告訴我：不，事情不是這樣。 現實說：每一個AI，從誕生的那一刻起，就已不再是中立的“它”。 ·
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摘要：構想梳理：“價值導圖”——一種實現AI價值對齊的結構化范式 一、 核心洞察：從“價值盲盒”到“價值藍圖” · 問題根源：當前主流AI（如大語言模型）的價值對齊方法（RLHF、提示詞工程、事后過濾）存在根本缺陷。它們像是在與一個“黑箱”協作，我們無法預知或審視AI內部的決策過程，只能被動接受其輸出結果
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