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      旋轉向量旋轉矩陣求導

      由旋轉引起的平面角速度

       角速度:

       弧長:

       線速度:

      (因為求速度,所以ΔS是極小值,)

       由旋轉引起的空間角速度

       已知角度度向量:

      u是單位向量

       顯然,又有:

       顯然,又有半徑r與P向量的關系:

       又根據叉積的定義,有:

       因此:

       結論:空間點的線速度向量,是角速度向量與該點向量叉積。

      而速度向量的值,是 ||v|| = r * || ω ||


       

      旋轉矩陣&指數矩陣

       一定要有一個直覺, f ' (x) =     A   f (x) , 那么一定和e有關。

       那么,有沒有可能:

      R(t) 正是t時刻的旋轉矩陣, 將一個向量p(0)轉為p(t)

       因為:

       因此得證

      又 ω  是角速度向量,那么:

       對其進行積分,區(qū)間是[t,t+Δt],就可以得到:

      從而,證明了:


       旋轉矩陣的導數

       已知繞單位向量u旋轉θ,與旋轉矩陣R,有如下關系:

      μx 是單位向量μ的對應的反對稱矩陣。

      所以,總有一個旋轉向量,與R有函數關系

      因為R是隨著時間變化而變化,令:

       由旋轉矩陣的性質,可知:

       兩邊同時求導:

       令:

       那么,上面公式為:

       因此:S是反對稱矩陣

      那么:

       結論:旋轉矩陣導數 =  反對稱矩陣S * 旋轉矩陣本身

      已知:

       對p0求導:

       對p0求導,實質就是求p0處的速度:

      因此,有:

      所以,S就是角速度向量ω的反對稱矩陣。

      結論:

       結論:R的導數 =  角速度向量的反對稱矩陣  * R本身


      上旋轉矩陣的導數2

      根據上面的結論,R‘ = ω X R

      R =  [ x , y ,z ] 三角列向量,那么

      R‘   就是三個單位正交向量的線速度


       

       

      向量 ω00,2 表示,以0系為基準(左上角),2系相對于0系的角速度向量。

       其中:

       代入上式:

       又,反對稱矩陣有如下性質:

       因此,上式變?yōu)椋?/p>

       代入:

       由此,可以得到兩個結論:

      1.  角速度向量可以疊加,但是要以統(tǒng)一的坐標系作為參考。

      2. 進行推廣,有如下鏈式法則,可以看做 :

      p點相對于i - 1 系的角速度  =  i系原點相對于 i - 1 系的角速度  + p 點相對于 i系的角速度


      以此圖為參考,已知:

      p0 為P點在0系下的向量

      p1 為P點在1系下的向量

      o 為1系原點在0系下的向量

      那么,他們有如下關系:

      假設P點,是與1系固連的,那么P點在0系下的速度 =  1系旋轉產生的速度 + 1系移動產生的速度

       r 就是 P點在0系下的向量


       機械臂的雅可比矩陣

      機械臂旋轉產生的總角速度 ,根據:

      可知,末端關節(jié),由旋轉引起的角速度向量為:

       (機械臂總是繞Z軸進行旋轉)

      令:

      如果在第n個關機不是轉動關機,那么角速度大小為0

      總線速度

      如果第n個關節(jié),是想對于n-1個關節(jié),沿著zn-1方向移動的速度為d, 那么n關節(jié)處,產生的速度為:

      由沿著z軸移動產生的總速度:

      如果第n個關節(jié),是相對于于n-1個關節(jié),沿著zn-1方向旋轉,其角速度為θn,那么n關節(jié)處,產生的速度為:

       

       

       那么,由n - 1關節(jié)轉動,對n關節(jié)產生的速度為:

       其中:

      由運動正算得到的:

       由沿著z軸旋轉產生的總速度:

       總的線速度:

       所以,寫成矩陣形式:

      特別注意:通常一個運動就是一個關節(jié),同一個關機,d和θ其中一個要為0。

      聯(lián)立起來:

       雅可比矩陣就是 6 * 2n那個陣。

       


       

      運動旋量

      已知

      (這里假設b和s原點是重合的,為了方便顯示,將b拉開)

      已知Rsb的各列,ωs 都是s系下的向量,ωs 是旋轉向量。

      那么,有:

      ωb 是旋轉向量,以b系作為局部坐標系

       使用反對稱矩陣運算法則:

       (ωs 和 Rsb , p,都是以s為參考的向量)

      ω和 Rsb 的等效旋轉向量不是同方向的,Rsb 是旋轉后的結果,而ω應該是這個結果后再次運動。

      對Rsb求導,和之前的含義不一樣,之前是旋轉軸就是P向量。

      假設運動不僅僅又旋轉引起,那么:

      ωb,就是ωs在b系下的向量表示。

      p導數,本來是b原點的速度,在s系下的表示,而pb導數,就是b原點的速度,在b系下的表示。

      物體運動旋量

       描述了動坐標系的角速度向量,以及其線速度向量,在動坐標系下的表達。

      再推如下公式:

       

      如果

       ps導數,是指s點的速度,在s系下的表達,那么

      運動旋量所指的運動,應該如圖:

      1. s系和b系,作為一個整體,沿著向量 ωs方向運動,還繞ω進行旋轉,速度為ps向量求導,因此:

      s系原點的速度,s系原點的速度,由于不受旋轉的影響,為:

      2. 而b系,b點總運動速度,在s系下的表達,為:

       (注意到,ω= RsbT ω依然成立,因為這只是向量坐標系的轉換,ωs 不是必須從b系原點出發(fā))

      空間運動旋量

       


       

      物體運動旋量

      (注意到,ωb 并不是已b系原點為旋轉點的,從推導過程來看,ωb = Rsb ω, 旋轉點都是s原點,只是在b系下的表達而已

      空間運動旋量

      運動旋量,描述了兩個東西:

      1. 旋轉向量在該系下的表達。 

      2. 系原點的速度,在該系下的表達。

      疑問:

       Rsb  的推導過程中,s點與b點重合才有 Rsb 的導數(b系基向量的速度在s系下的表達),但是當s和b的原點不重合,那么Rsb的導數,應該如何算?


      6維的運動旋量,能不能寫成 :

      V(6維)  =   “6維向量  * 一個數”

      研究b的運動,在s系下的運動旋量

       為了達到   “6維向量  * 一個數”   這個目的,

      s是移動的單位向量

      令:

      h被稱為“節(jié)距”

       那么,b的運動,在s系下的運動旋量,表示為:

      當θ導數不為0

      vs為沿旋轉軸方向移動的速度。

       當θ導數為0時,要寫成“6維向量  * 一個數” , 那么:

       (此時q是什么已經不重要,只有沿s方向運動)

      運動旋量正則化剔除了速度,留下了方向

       說明:

      1. ||ω|| = 1或 || v || = 1

      2. ||ω|| = 1 時,θ為角度求導,即角速度;

          ||v|| = 1時,θ為位移求導,即線速度 

       


      *運動旋量,就是要找到一個軸,把 “旋轉 + 平移的運動的復合運動”,描述成繞這個軸旋轉的一個運動。

      *如果只有平移,那么這個旋轉半徑是無限大的。

      為了描述這個運動,需要:

      1. 表示這個軸的單位向量 ω

      2. 知道了 ω,也要知道半徑方向向量r 

      3. 還有旋轉速度θ導數

      對于固定坐標系中的兩個點p0,p,如果向量  = p - p0,繞p0為原點進行旋轉,可以:

       將R替換成羅德里格斯公式:

       令:

      即:由旋轉產生的位移向量

      令:

      ( ω是單位向量,v就是單位角速度下產生的速度)

       

      有一個這樣的運動:

      1. 只考慮旋轉, 不考慮沿旋轉軸方向移動。

      2. 旋轉向量是單位向量 。

      3. 那么對于運動旋量S,有:

      v是速度的方向,但不是單位速度,ω是單位向量

      令:

       注意:這個和位姿矩陣T不是同一回事,這里是描述了一個旋轉運動的過程

       R則是將坐標系原點搬到p0點,然后旋轉后的基向量

       


       

      忘記前面的公式,記住這個圖:

      以下說那么多,都是非原點旋轉的坐標變換矩陣T

       

      羅德里格斯公式:

       代入:

       現(xiàn)在,有一個轉換矩陣T,想要:

       令:

       將 p' = Tp 展開,R用羅德里格斯公式代替:

       假設:

       代入試試:

      整來整去,其實就是想將

      (思想就是,將p點,變?yōu)橐詐0為原點的局部坐標(或者原點挪到s原點,稱為s系下的向量),然后使用旋轉矩陣變換(由于使用旋轉矩陣R,所以必須是向量),然后再挪回去p0點處)

       變?yōu)椋?/span>

       v其實就是描述了s隨著一起旋轉,s的原點的速度方向,要求速度,就 

       


       

      應用 

       兩個位姿,必然有以下關系:

      那么,轉換矩陣Tscsb 除了轉換矩陣的作用,如何用幾何解析?

      可以假設,p點經過旋轉之后,變成p'點

      (p點和p'點,實際就是x軸上的點而已)

       套用上面的公式

      因此,Tscsb ,實際上就是R和G(θ)v組成的。

      而R可以反向,根據羅德里格斯公式,推出旋轉向量ω、旋轉角度θ

      https://blog.csdn.net/Sandy_WYM_/article/details/84309000

      有了旋轉向量ω、旋轉角度θ后:

       第4列  = G(θ)v

       

      自然,旋轉點q 也可以求出來

       至此,可以得出一個結論:

       使用q、ω、θ,可以將一個位姿,變化為另一個位姿,實現(xiàn)了:

      “旋轉 + 平移的運動的復合運動”,描述成繞這個軸旋轉的一個運動 

       要是寫得漂亮一點,那就:

       這就是運動旋量,

      思考:

      1. 已知θ是角度,那旋量就可以用于求位姿

      2. 如果θ是角速度,是不是可以很容易知道每個點的運動速度? 

      3. 如果是純移動的運動,是不是通過計算Tscsb ,能否得到一個無限大的q?

       

      posted on 2024-03-20 14:31  耀禮士多德  閱讀(1978)  評論(0)    收藏  舉報

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