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摘要： 二、Memcached緩存穿透、緩存雪崩 1、 緩存雪崩 可能是數據魏加載到緩存中，或者緩存同一時間大面積失效，導致大量請求去數據庫查詢的過程，數據庫過載，崩潰。 解決方法： 1 采用加鎖計數，使用合理的隊列數量來避免緩存失效時對數據庫造成很大的壓力，限制去數據庫查詢數量，降低了系統吞吐量。 2 分 閱讀全文

摘要： 一、Redis 特點 1、Redis 是一個基于內存的高性能key-value數據庫， 2、Redis最大的魅力是支持保存多種數據結構，此外單個value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的數據，支持list，集合等數據類型。 3、Redis也可以對存入的Key-Value設 閱讀全文

摘要： 一、redis持久化 1 RDB持久化（定redis的數據定時dump到磁盤上的RDB持久化）RDB持久化是指在指定的時間間隔內將內存中的數據集快照寫入磁盤，實際操作過程是fork一個子進程，先將數據集寫入臨時文件，寫入成功后，再替換之前的文件，用二進制壓縮存儲。 2 AOF（append only 閱讀全文

摘要： 一、Redis事務原理分析 在Redis的事務里面，采用的是樂觀鎖，主要是為了提高性能，減少客戶端的等待。由幾個命令構成：WATCH, UNWATCH, MULTI, EXEC, DISCARD。通過WATCH，可以實現CAS操作。使用WATCH監聽一些鍵，然后去檢查鍵的值，然后根據鍵的值來決定是否 閱讀全文

摘要： 一 索引原理機制 1 索引類型 ： B-tree索引，哈希索引。 2 索引的本質： 索引是一種數據結構，類似于查字典一樣。 二、數據表設計： 為了保證數據庫的一致性和完整性，在邏輯設計的時候往往會設計過多的表間關聯，盡可能的降低數據的冗余。（例如用戶表的地區，我們可以把地區另外存放到一個地區表中）如 閱讀全文

摘要： 轉載https://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/52669644 一、摘要 本文以MySQL數據庫為研究對象，討論與數據庫索引相關的一些話題。特別需要說明的是，MySQL支持諸多存儲引擎，而各種存儲引擎對索引的支持也各不相同，因此MySQL數據 閱讀全文

摘要： 最左前綴匹配原則 主鍵外檢一定要建索引 對 where,on,group by,order by 中出現的列使用索引 盡量選擇區分度高的列作為索引,區分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重復的比例，比例越大我們掃描的記錄數越少，唯一鍵的區分度是1，而一些狀 閱讀全文

摘要： 在MySQL中，索引屬于存儲引擎級別的概念，不同存儲引擎對索引的實現方式是不同的，本文主要討論MyISAM和InnoDB兩個存儲引擎的索引實現方式。 5.1 MyISAM索引實現(MyISAM 分成3個文件，表定義文件.FRM，數據文件.MYD，索引文件.MYI，索引葉子節點保存數據的地址) MyI 閱讀全文

摘要： 看到一篇非常全面的SQL優化文章，在開發的工作中往往不考慮性能上的缺失（在一開始的時候數據量不大也看不出速度上的區別）。但寫的越多越應該規范一下寫法。 原文鏈接：http://www.jfox.info/SQL-you-hua.html By Lee - Last updated: 星期五, 五月 閱讀全文

摘要： 一、電商秒殺系統的設計與實現 1 秒殺系統的應用特征 1 請求量大，請求高并發； 2 用戶瞬間活躍量高，要求系統響應快； 3 秒殺商品少，只有少數用戶能夠買到。 2 電商秒殺系統的設計設計架構 采用分層架構，各層獨立開發，獨立部署在各層服務集群，應用層與服務層通過zookeeper進行分布式服務協作 閱讀全文