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• 最左前綴匹配原則
• 主鍵外檢一定要建索引
• 對 where,on,group by,order by 中出現的列使用索引
• 盡量選擇區分度高的列作為索引,區分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重復的比例，比例越大我們掃描的記錄數越少，唯一鍵的區分度是1，而一些狀態、性別字段可能在大數據面前區分度就是0
• 對較小的數據列使用索引,這樣會使索引文件更小,同時內存中也可以裝載更多的索引鍵
• 索引列不能參與計算，保持列“干凈”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很簡單，b+樹中存的都是數據表中的字段值，但進行檢索時，需要把所有元素都應用函數才能比較，顯然成本太大。所以語句應該寫成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
• 為較長的字符串使用前綴索引
• 盡量的擴展索引，不要新建索引。比如表中已經有a的索引，現在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原來的索引即可
• 不要過多創建索引, 權衡索引個數與DML之間關系，DML也就是插入、刪除數據操作。這里需要權衡一個問題，建立索引的目的是為了提高查詢效率的，但建立的索引過多，會影響插入、刪除數據的速度，因為我們修改的表數據，索引也需要進行調整重建
• 對于like查詢，”%”不要放在前面。 
  SELECT * FROMhoudunwangWHEREunameLIKE'后盾%' -- 走索引 
SELECT * FROMhoudunwangWHEREunameLIKE "%后盾%" -- 不走索引
• 查詢where條件數據類型不匹配也無法使用索引 
  字符串與數字比較不使用索引; 
  CREATE TABLEa(achar(10)); 
EXPLAIN SELECT * FROMaWHEREa="1" – 走索引 
  EXPLAIN SELECT * FROM a WHERE a=1 – 不走索引 
  正則表達式不使用索引,這應該很好理解,所以為什么在SQL中很難看到regexp關鍵字的原因

參考文章：

http://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/49530299?locationNum=1 
http://tech.meituan.com/mysql-index.html 
https://yq.aliyun.com/articles/39841 
http://blog.csdn.net/lovelion/article/details/8462814