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二、Memcached緩存穿透、緩存雪崩

1、 緩存雪崩 可能是數(shù)據(jù)魏加載到緩存中，或者緩存同一時(shí)間大面積失效，導(dǎo)致大量請(qǐng)求去數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的過(guò)程，數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)載，崩潰。

解決方法： 1 采用加鎖計(jì)數(shù)，使用合理的隊(duì)列數(shù)量來(lái)避免緩存失效時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)造成很大的壓力，限制去數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)量，降低了系統(tǒng)吞吐量。

 2 分析用戶行為，盡量讓失效時(shí)間點(diǎn)分布均勻，避免緩存雪崩發(fā)生。

 3 如果是某臺(tái)服務(wù)器宕機(jī)，可采用主備。

2、 緩存穿透 緩存穿透是指用戶查詢數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有，自然在緩存中也不會(huì)有。這樣就導(dǎo)致用戶查詢的時(shí)候，在緩存中找不到，每次都要去數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢。

     解決方法： 1 如果查詢數(shù)據(jù)庫(kù)也是空，直接設(shè)置一個(gè)默認(rèn)值，放入緩存，設(shè)置一個(gè)短的生存時(shí)間，下次查詢的時(shí)候，就直接從緩存中獲得。

      2 過(guò)濾掉不符合規(guī)則的對(duì)象，適用于緩存對(duì)象有規(guī)律的時(shí)候。

      3 對(duì)所有可能查詢的參數(shù)以hash形式存儲(chǔ)，在控制層先進(jìn)行校驗(yàn)，不符合則丟棄

3、緩存預(yù)熱

單機(jī)web系統(tǒng)情況下比較簡(jiǎn)單。

解決思路：

1，直接寫個(gè)緩存刷新頁(yè)面，上線時(shí)手工操作下。

2，數(shù)據(jù)量不大，可以在WEB系統(tǒng)啟動(dòng)的時(shí)候加載。

3，搞個(gè)定時(shí)器定時(shí)刷新緩存，或者由用戶觸發(fā)都行。

分布式緩存系統(tǒng)，如Memcached，Redis，比如緩存系統(tǒng)比較大，由十幾臺(tái)甚至幾十臺(tái)機(jī)器組成，這樣預(yù)熱會(huì)復(fù)雜一些。

解決思路：

1，寫個(gè)程序去跑。

2，單個(gè)緩存預(yù)熱框架。

緩存預(yù)熱的目標(biāo)就是在系統(tǒng)上線前，將數(shù)據(jù)加載到緩存中