摘要： 1. 數學歸納法Proof that a binary tree with n leaves has a height of at least log n高度為 n" role="presentation">nn 的二叉樹，葉子結點不多于 2n" role="pres... 閱讀全文

摘要： 簡易安裝opencv2：conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv或：sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv簡易安裝openc... 閱讀全文

摘要： 1. 二叉樹普通定義：在計算機科學中，二叉樹是每個結點最多有兩個子樹（≤2" role="presentation">≤2≤2，節點沒有子樹，節點有一個子樹，節點有兩個子樹）的樹結構。通常子樹被稱作“左子樹”（left subtree）和“右子樹”（ri... 閱讀全文

摘要： 1. 下載預訓練權重文件YOLOv3使用在Imagenet上預訓練好的模型參數（文件名稱： darknet53.conv.74，大小76MB）基礎上繼續訓練。darknet53.conv.74下載鏈接： https://pjreddie.com/media/fi... 閱讀全文

摘要： 布爾不等式（Boole’s inequality）也叫（union bound），即并集的上界，描述的是至少一個事件發生的概率（P(⋃iAi)" role="presentation">P(?iAi)P(?iAi)）不大于單獨事件（事件之間未必獨立）發生... 閱讀全文

摘要： 雖然很多CNN模型在圖像識別領域取得了巨大的成功，但是一個越來越突出的問題就是模型的復雜度太高，無法在手機端使用，為了能在手機端將CNN模型跑起來，并且能取得不錯的效果，有很多研究人員做了很多有意義的探索和嘗試，今天就介紹兩個比較輕量級的模型 mobile net 和... 閱讀全文

摘要： 風格遷移： 在內容上盡量與基準圖像保持一致，在風格上盡量與風格圖像保持一致。1. 使用預訓練的VGG19網絡提取特征 2. 損失函數之一是“內容損失”（content loss），代表合成的圖像的特征與基準圖像的特征之間的L2距離，保證生成的圖像內容和基準圖像保持一致... 閱讀全文

摘要： 計數排序的特點：需要額外的數組以存儲： 中間過程數據（記為數組 C），數組 C 的下標是待排序序列的元素值，下標對應的值為出現的次數；排序后的序列（記為 B），計數排序僅獲取原始待排序序列的值，對原始序列不做 in-place 處理；計數排序首先統計原始序列各個數（按... 閱讀全文

摘要： 0. min 與 max 的轉換{max(X,Y)=X+Y−min(X,Y)min(X,Y)=X+Y−max(X,Y)min(X,Y)+max(X,Y)=X+Y" role="presentation">?????max(X,Y)=X+Y?... 閱讀全文

摘要： 借助Keras和Opencv實現的神經網絡中間層特征圖的可視化功能，方便我們研究CNN這個黑盒子里到發生了什么。 自定義網絡特征可視化 代碼：# coding: utf-8from keras.models import Modelimport cv2import ... 閱讀全文