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      1、 顯卡驅動的安裝

          查看自己的顯卡適合的驅動版本號

      方法一

      ubuntu-drivers devices

      方法二、

      先去官網查看適合自己GPU版本的驅動:http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us
      以GTX1080Ti為例:查到其對應的版本號為:384



      得到版本號之后就是執行下面的命定來更新顯卡驅動:

      以上兩種方法推薦使用第二種

       顯示我這里可以安裝nvidia-430, 435這2個版本,大家記住自己的電腦需要的版本就好。

      屏蔽開源驅動 nouveau

      sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

      添加以下內容保存:

      blacklist nouveau

      options nouveau modeset=0

      再更新一下

      sudo update-initramfs -u



          卸載原有驅動

      sudo apt-get remove --purge nvidia*
      sudo apt-get --purge remove xserver-xorg-video-nouveau

           添加ppa源到系統

      sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa


          更新源

      sudo apt-get update 


          關閉圖形界面
          這是因為桌面顯示也是占用顯卡的,所以要安裝顯卡驅動就需要關閉圖形界面

      sudo service lightdm stop


      執行這行代碼后會發現屏幕變黑,此時按下ctrl+alt+F1會進入命令行界面,然后輸入用戶名和密碼登錄

      如果提示unit lightdm.service not loaded

      則先安裝LightDm: sudo apt install lightdm

      安裝完畢后跳出一個界面,選擇lightdm,再sudo service lightdm stop



          安裝獨顯驅動

      sudo apt-get install nvidia-430

      查看是否正確安裝

      nvidia-smi


      重啟圖形界面:

      sudo service lighttdm start

       
          查看是否正確安裝

      nvidia-smi


      如果顯示這樣表示驅動正確安裝
      3. 安裝anaconda

      anaconda是一個集成了python幾乎所有可能用到的庫的集成包,還包括了jupyter notebook和spyder等好用的工具。

          下載anaconda
          官方下載渠道速度可能比較慢,可以直接下載清華鏡像
          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

       

       


          選擇適合自己的版本下載即可
       2、安裝anaconda
          進入下載目錄,打開終端

      bash ./Anaconda*.sh

       

      此處是詢問你是否要將anaconda添加到路徑,建議選擇yes,否則后面需要自己手動添加,太麻煩

       

        此處是詢問是否需要安裝vscode,按自己需求,如果需要或者自己電腦還沒有安裝,建議選擇yes,因為vocode用來配置成python IDE確實是一個很不錯的選擇
      此時打開終端,輸入conda安裝命令是否可用,如果顯示

       

       表示可用,如果不可用,

       

       則在終端輸入

      source ~/.bashrc

      如果安裝時沒出問題,一般此時就可以正常使用了

      下面安裝一些個人要用到學習框架或者軟件,依據個人情況進行選擇安裝
      安裝keras

      conda install keras-gpu


      可以看到它會自動幫我們安裝cuda9.0、tensorflow1.9、keras-gpu-2.2.2等,省去了安裝cuda的麻煩,所以直接輸入yes,靜等它下載安裝完成即可
      安裝pytorch

      我們需要去pytorch官網https://pytorch.org/查看conda安裝pytorch的命令

      正常情況下我們是可以選擇自己的系統,安裝方式,python版本,cuda版本這些,并且在run this command后面會有一行自己選擇的配置下pytorch的安裝命令,奈何天朝長城防火墻為了我們的安全不讓訪問,但是通過查看網頁源碼可以得到
      點擊firefox瀏覽器右上角的設置(三條線的那個),點擊web developer,查看page source

       

       在第253行就可以看到我們需要的python3.6, cuda9.0的conda安裝命令

      conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

      輸入yes就會幫我們安裝pytorch和torchvision

      安裝pycharm

      進入pycharm官網http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux

       

       
      選擇Community版本下載即可
      下載完成進入下載目錄,解壓下載的文件,打開終端,執行

      cd pycharm-community-2018.2.3/bin
      sh ./pycharm.sh


      默認所有選項安裝即可
      安裝之后會發現沒有pycharm啟動圖標,我們需要自己制作一個,并把它添加到系統應用圖標中去
      首先在桌面新建一個Pycharm.desktop的空白文檔,輸入

      [Desktop Entry]
      Type=Application
      Name=Pycharm
      GenericName=Pycharm3
      Comment=Pycharm3:The Python IDE
      Exec=sh /home/tsmotlp/文檔/pycharm-community-2018.2.3/bin/pycharm.sh
      Icon=/home/tsmotlp/文檔/pycharm-community-2018.2.3/bin/pycharm.png
      Terminal=pycharm
      Categories=Pycharm  
      Exec=sh /home/tsmotlp/文檔/pycharm-community-2018.2.3/bin/pycharm.sh
      Icon=/home/tsmotlp/文檔/pycharm-community-2018.2.3/bin/pycharm.png


      這兩句因人而異,只是因為我的pycharm.sh和pycharm.png在

      /home/tsmotlp/文檔/pycharm-community-2018.2.3/bin


      下,所以才那么寫,保存退出
      右鍵這個新建的pycharm.desktop文件,點擊屬性,

       

       


      勾選作為程序執行文件,然后退出,打開終端,將這個文件拷貝到系統應用程序圖標存放的地方

      cp Pycharm.desktop /usr/share/applications/


      然后就可以找到Pycharm的運行圖標了


       

       

      https://blog.csdn.net/h19930329/article/details/82534871

      posted on 2019-12-22 21:16  一抹煙霞  閱讀(864)  評論(0)    收藏  舉報

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