摘要： 一.介紹 1 Python是解釋型語言，我們寫的Flask或Django項(xiàng)目如果部署， 2 源碼可能會泄露，因此我們可以把項(xiàng)目打包成exe，來保護(hù)源碼 3 需要用到工具： 4 -pyinstaller：把python項(xiàng)目打包成不同平臺的可執(zhí)行文件 5 6 -nsis：NSIS（Nullsoft Sc 閱讀全文

摘要： 遇見FTP報(bào)狀態(tài)碼錯(cuò)誤的解決辦法 之前文章中有大概提到過FTP狀態(tài)碼的各種情況，但是不詳細(xì)，現(xiàn)在根據(jù)本博主工作中遇見過的FTP報(bào)錯(cuò)狀態(tài)碼重新寫一篇以及解決辦法 1 1xx - 信息性狀態(tài)碼 2 110 - 重新啟動標(biāo)記回復(fù)。 3 4 120 - 服務(wù)將在nnn分鐘后準(zhǔn)備就緒。 5 6 125 - 數(shù) 閱讀全文

摘要： 介紹 OpenCV 是一個(gè)開源的計(jì)算機(jī)視覺庫，它提供了許多用于圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺的功能。其中，Haar-cascade 檢測是一種流行的技術(shù)，通常用于目標(biāo)檢測，如人臉、眼睛、手部等。這種方法基于機(jī)器學(xué)習(xí)，使用一系列的矩形特征（Haar 特征）來檢測圖像中的特定對象。 Haar-cascade 檢測 閱讀全文

摘要： 前言 在當(dāng)今的數(shù)字化世界中，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)正在迅速發(fā)展并被廣泛應(yīng)用于各種場合。 特別是在移動物體檢測和目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域，這項(xiàng)技術(shù)不僅對于安全監(jiān)控系統(tǒng)至關(guān)重要，也在自動駕駛、交互式媒體、機(jī)器人技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。 一、移動物體檢測和目標(biāo)跟蹤簡介 1.1 移動物體檢測的基本概念 移動物體檢測是指在 閱讀全文

摘要： 圖像的基本表示方法 1.二值圖像 二值圖像是指僅包含黑色和白色兩種顏色的圖像 2.1 灰色圖像 灰度圖像有256個(gè)灰度級，用數(shù)值區(qū)間[0,255]來表示，其中255表示為純白色，0表示為純黑色256個(gè)灰度級的數(shù)值恰好可以用一個(gè)字節(jié)（8位二進(jìn)制值）來表示 由于OpenCV沒有二值圖像這種數(shù)據(jù)類型，所以 閱讀全文

摘要： 一、requests介紹 requests模塊是一個(gè)用于發(fā)送HTTP請求的第三方庫，其設(shè)計(jì)初衷是簡化HTTP請求的發(fā)送和處理。 與Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的urllib相比，requests提供了更直觀和便捷的API，使開發(fā)者能夠快速編寫功能強(qiáng)大的HTTP客戶端 1.1安裝 1 pip install 閱讀全文

摘要： Shi-Tomasi 角點(diǎn)檢測和追蹤的良好特征 Shi-Tomasi 角落探測器，使用到函數(shù)：cv.goodFeaturesToTrack() 它通過 Shi-Tomasi 方法（或 Harris 角點(diǎn)檢測，如果你指定它）在圖像中找到 N 個(gè)最佳的角點(diǎn)。像往常一樣，圖像應(yīng)該是灰度圖像。然后指定要查找 閱讀全文

摘要： 用 OpenCV 畫不同的幾何圖形 主要函數(shù)：cv.line(), **cv.circle() , cv.rectangle(), cv.ellipse(), cv.putText() Code 1 上面的這些函數(shù)，我們能看到一些相同的參數(shù)： 2 3 img：要畫的圖片 4 5 color：形狀的顏 閱讀全文

摘要： ui文件轉(zhuǎn)換為python文件 方法一：直接使用命令行轉(zhuǎn)換，demo.ui為保存的ui名，demo.py為ui轉(zhuǎn)換為python的文件。 1 python -m PyQt5.uic.pyuic demo.ui -o demo.py 將py文件轉(zhuǎn)換為ui文件 1 pyuic5 -o my_gui.py 閱讀全文

摘要： 【對話框類 - 組件】輸入對話框+顏色對話框+字體對話框+文件選擇對話框+進(jìn)度對話框+消息對話框：QInputDialog + QColorDialog + QFontDialog + QFileDialog + QProgressDialog + QMessageBox 1 import sys 閱讀全文