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      摘要: 一.系統總體設計 需求:以提供數據為主的服務性平臺,建立數據湖以備后用 二.存儲實現 需求分析:不僅解決存儲,還要考慮數據管理,對外服務及省錢 以天翼云為例:使用obs產品,開通cdn服務,可以使數據服務效率很高,且同時使用天翼云服務器,則數據為內網傳輸,成本可降至很低 通過systemd+ pyt 閱讀全文
      posted @ 2025-07-11 17:06 江湖一支竹 閱讀(5) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 命令排查方法:1.pid:ps -ef | grep java 或jps2.內存及gc情況:jstat -gc pid3.dump文件:jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof <PID>4.分析文件:jhat heapdump.hprof,訪問ip:7000查 閱讀全文
      posted @ 2025-07-09 16:20 江湖一支竹 閱讀(14) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: I hope we can work together to build an enterprise with vision and culture, a highly cohesive, efficient and warm team, a user - friendly and creative 閱讀全文
      posted @ 2025-07-09 14:42 江湖一支竹 閱讀(9) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: sql執行實例:mysql -u root -p密碼 開發庫 < 2025-04-27-alter-sys-user.sql 導庫操作步驟:拷貝測試mysql:mysqldump -u root -p --databases 開發庫 > back.sqlmysqldump -u root -p -- 閱讀全文
      posted @ 2025-07-09 09:44 江湖一支竹 閱讀(26) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 一.數據準備 1.爬蟲定時下載數據并校驗重新下載 2.數據處理 3.本地數據管理 二.數據上傳 1.依賴華為obs python庫 2.ak sk 定制化上傳策略--通過配置表,利用多進程并發方式,同時上傳 多個桶的數據 # -*- encoding: utf-8 -*-import hashlib 閱讀全文
      posted @ 2025-07-07 14:53 江湖一支竹 閱讀(29) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 一.快速清理本地倉庫的文件 1.lastUpdated2._remote.repositories3._maven.repositories4.空文件夾 二.相關配置文件1.pom.xml2.settings.xml3.默認 開源中心庫 三.訪問順序1.本地庫,idea中配置2.pom和settin 閱讀全文
      posted @ 2025-06-26 14:41 江湖一支竹 閱讀(5) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 一.網絡結構 1.衛星地面站 :與陸地連接,接受/轉發到陸上用戶 2.網絡協調站 :信道分配,數據路由等 3.空間站(即衛星站):信號轉發 4.衛星船站 :船上接受 二:點對點--有接受成功確認,明確發送對象 1.地面發出連接請求(指定船舶標識號如MMSI等)給網絡協調站 2.網絡協調站根據請求,到 閱讀全文
      posted @ 2025-06-09 16:16 江湖一支竹 閱讀(30) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 初步斷定為 啟動服務時,自定義了內存配置(-XX:MetaspaceSize=512m -XX:NewSize=1024m -XX:OldSize=2048m ...),導致服務運行一段時間,內存判斷有誤,自動關閉服務,待驗證 初步驗證:java -XX:+PrintGCDetails -XX:+P 閱讀全文
      posted @ 2025-06-03 10:28 江湖一支竹 閱讀(10) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 一.分治:將長數組一分為二,大的分成小的,再每個小的里面操作 1.快排(自我推薦),竟然敢取這么吊的名字,說明一定會有它的牛b之處 過程:先選擇分割位,再進行分割,在選擇分割位的時候,實際上就在排序了,當分割完成,排序即完成;從上到下一步到位 步驟: 1.左右邊界判斷,left<=right,ret 閱讀全文
      posted @ 2025-05-31 14:55 江湖一支竹 閱讀(7) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 服務器配置低需要升級,具體升級到什么程度: 一:系統級監控--查看資源使用情況 1.cpu使用率 2.內存使用率 二:應用級分析--定位代碼瓶頸 1.接口--通過日志記錄事件 2.線程與鎖分析-通過jstack <pid>,若runnable多且cpu高,則屬于計算密集型;若blocked/wait 閱讀全文
      posted @ 2025-05-23 16:13 江湖一支竹 閱讀(7) 評論(0) 推薦(0)
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