摘要:
本文通過五個方面系統(tǒng)介紹了大模型量化技術:首先闡述量化的基本概念,以低比特(INT8/4/2/1)取代 FP32 的壓縮與加速原理;其次按時間維度區(qū)分 PTQ、QAT 與 QAF 三種策略,明確何時量化;隨后按對象維度梳理權重、激活、梯度、KV-Cache 及偏置的量化差異;再從粒度維度比較 per-tensor、per-channel、per-group、per-token 的精度與開銷權衡;最后結合位寬與對象給出 W8A16、W4A8、KV4 等典型組合,完整呈現(xiàn)量化在模型大小、推理速度與部署場景中的綜合優(yōu)化路徑。 閱讀全文
本文通過五個方面系統(tǒng)介紹了大模型量化技術:首先闡述量化的基本概念,以低比特(INT8/4/2/1)取代 FP32 的壓縮與加速原理;其次按時間維度區(qū)分 PTQ、QAT 與 QAF 三種策略,明確何時量化;隨后按對象維度梳理權重、激活、梯度、KV-Cache 及偏置的量化差異;再從粒度維度比較 per-tensor、per-channel、per-group、per-token 的精度與開銷權衡;最后結合位寬與對象給出 W8A16、W4A8、KV4 等典型組合,完整呈現(xiàn)量化在模型大小、推理速度與部署場景中的綜合優(yōu)化路徑。 閱讀全文
posted @ 2025-08-07 15:25
湯佘
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