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矩陣求逆引理與矩陣分塊求逆推導
摘要: 工作中多次用到矩陣求逆引理,這里系統的把求逆和相應的推導記錄下來。方便以后查閱
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posted @ 2020-10-08 20:08 愛酷媒
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自適應濾波器分塊分段技術詳解
摘要: 對在頻域計算FIR自適應濾波器,同時避免使用長濾波器時產生的大延遲的技術進行詳細的分解,也就是通常所說的PBFDAF技術,有的地方也叫做MDF。這個技術是很多頻域自適應濾波器的基礎。也是困惑很多人的地方。這里分享出技術的細節,自認為寫的比直接看論文或者相應的資料好懂一些。歡迎大家評判
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posted @ 2020-01-15 23:04 愛酷媒
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RLS自適應濾波器中用矩陣求逆引理來避免求逆運算
摘要: 本文是學習過程中的詳細筆記,講述了在RLS自適應濾波器中應用矩陣求逆引理來避免對輸入相關矩陣進行求逆,文中先給出了矩陣求逆引理的詳細證明,然后一步步推導了應用于RLS的過程。最后給出了代碼實現及下載地方。
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posted @ 2018-03-11 23:03 愛酷媒
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正交原理的復數詳細推導過程
摘要: 最開始學習正交原理是從實數學習的,當時覺得實數已經很好了,為什么要學習復雜的復數推導過程呢,隨著慢慢的深入,發現復數才是更加通用的。這里就把學習中的推導筆記發上來,方便自己復習,也可以對其它正在學習這方面的朋友有所幫助。 這里有一個長度為M的濾波器,對于輸入序列u(n),n=0,1,2...,濾波器
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posted @ 2017-07-05 06:43 愛酷媒
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音視頻編解碼技術的陷阱與出路,一個研發人員的思考
摘要: 原來做過挺長時間的音視頻編解碼的東西,該做個總結了。這里就說下關于音視頻編碼這類工作的得失與取舍,其實主要是舍,有沒有道理,權當一聽。各位讀者自行判斷吧。 拿視頻編碼標準H.264來說,這真是個好事,視頻編碼標準化之后,兼容問題就“有法可依”了,利于影片、視頻等的傳播。但是,卻給研究人員帶來一個大問
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posted @ 2016-07-30 05:24 愛酷媒
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語音增強原理之增益因子
摘要: 上次關于語音增強的原理講說了噪聲估計問題,這次打算說下增益因子如何確定,也就是當噪聲已知后,如何進行去噪的問題(把增益因子與帶噪語音相乘即可)。這里主要說下MMSE濾波,順帶說下譜減法、維納濾波。當然也有其它方式來實現語音增強的,比如基于矩陣分解原理的子空間法、基于自適應濾波器的降噪,有的方法ico
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posted @ 2016-07-04 05:36 愛酷媒
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語音增強原理之噪聲估計
摘要: 語音增強的整個過程,通常假設噪聲為加性隨機平穩噪聲,且語音短時平穩,下面的原理描述中,都是在這兩個假設前提之下來做的。整個語音增強的流程大致可以分為兩大部分 一、噪聲估計 二、衰減因子(有的地方也叫做增益因子)的計算 最后,把衰減因子應用于帶噪語音,就可以得到我們期望的“純凈語音”。語音增強最難的部
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posted @ 2016-06-06 06:13 愛酷媒
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傅里葉分析筆記
摘要: 由于工作中經常會用到傅里葉分析方法、不得不對它基本思想做一些深入的思考。這里記錄下我對傅立葉分析的學習過程中真正加深自己印象的一些推導過程,希望對其它朋友能有所幫助、初學時,能看些淺顯易懂的圖文分析對理解的幫助是非常大的,至少能讓你很快的理解主要思路而不至于陷入大量的公式推導之中,但初步理解了之后,
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posted @ 2016-05-20 08:22 愛酷媒
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音頻處理中的尺度--Bark尺度與Mel尺度
摘要: 由于人耳對聲音的感知(如:頻率、音調)是非線性的,為了對聲音的感知進行度量,產生了一系列的尺度(如:十二平均律),這里重點說下Bark尺度與Mel尺度。剛開始的時候,我自己也沒弄明白這兩個尺度的區別。后來才逐漸的明白他們的思考出發點,這里簡單分享出來。 Bark(巴克)頻率尺度是以Hz為單位,把頻率
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posted @ 2016-05-03 08:37 愛酷媒
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LMS、NLMS最優步長理論分析與Speex回聲消除可能的改進想法
摘要: 一、回聲消除算法模型 先來分析下自適應回聲消除的主要組成部分,大體上可以把回聲消除模型分為兩個部分 橫向濾波器用脈沖響應w(n)【有的地方也稱為回聲路徑】與遠端說話者信號u(n)卷積得到回聲估計,并用y(n)表示該估計。麥克風輸出信號做為期望響應d(n),從期望響應d(n)中減去濾波器的”合成回聲”
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posted @ 2016-04-25 08:08 愛酷媒
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