在運維工作中，Kubernetes（K8S）集群的監控是確保集群穩定運行和高效管理的關鍵環節。以下是K8S集群中需要監控的關鍵指標，按類別進行詳細說明：

1. 節點資源指標

• CPU 使用率：監控節點的CPU使用情況，幫助識別資源瓶頸。
• 內存使用率：監控節點的內存使用情況，避免內存泄漏和資源爭用。
• 磁盤I/O：監控磁盤的讀寫性能，確保存儲操作的高效性。
• 網絡流量：監控節點的網絡帶寬使用情況，包括入站和出站流量。

2. Pod和容器指標

• CPU和內存使用率：監控每個Pod和容器的資源消耗情況。
• 容器狀態：監控容器的運行狀態，如運行、暫停、失敗等。
• Pod重啟次數：頻繁的Pod重啟可能表明存在問題。
• Pod就緒狀態：確保Pod處于就緒狀態，能夠正常提供服務。

3. Kubernetes控制平面指標

• API Server響應時間：監控API Server的響應時間，確保控制平面的穩定性。
• etcd性能：監控etcd的讀寫延遲和存儲容量，etcd是Kubernetes的核心存儲。
• Kube-Scheduler和Kube-Controller-Manager狀態：確保這些關鍵組件正常運行。

4. 網絡指標

• 網絡延遲和丟包率：監控集群內部網絡的延遲和丟包情況，影響應用性能。
• kube-proxy性能：監控kube-proxy的網絡代理性能，確保Service的負載均衡。

5. 存儲指標

• 存儲卷狀態：監控存儲卷的健康狀態和性能。
• 存儲利用率：監控存儲的使用情況，避免存儲空間不足。

6. 服務指標

• 服務響應時間：監控服務的響應時間，評估服務性能。
• 服務錯誤率：監控服務的錯誤率，評估服務的穩定性。
• 服務流量：監控服務的入站和出站流量，評估服務的負載。

7. 應用指標

• 自定義業務指標：根據應用需求監控特定的業務指標，如HTTP請求延遲、訂單處理速率等。

8. 集群健康指標

• 節點狀態：監控節點的健康狀態，如Running、Pending、Error等。
• Pod數量和副本數：監控Pod的數量和副本集的數量，確保集群的高可用性。

9. 異常和日志指標

• 異常事件：監控集群中的異常事件，如Pod Crash、Node負載過高。
• 日志指標：監控容器日志的生成和輸出情況，便于問題排查。

10.監控工具和實踐

• Prometheus和Grafana：使用Prometheus收集監控數據，并通過Grafana進行可視化展示。
• kube-state-metrics：將Kubernetes資源狀態轉換為Prometheus指標。
• Node Exporter：收集節點級硬件和操作系統指標。
• 告警機制：配置Prometheus的告警規則，及時通知運維人員處理異常情況。

綜上所述，通過全面監控這些關鍵指標，可以及時發現和解決Kubernetes集群中的問題，優化資源利用，提升服務質量。