黃嘉波

摘要： ? CPU 和內(nèi)存：總?cè)萘浚═otal） ? CPU 和內(nèi)存：已請求資源（Used for Scheduling） ? CPU 和內(nèi)存：剩余可用資源（Available） 1、腳本功能說明 基于 kubectl describe nodes 解析數(shù)據(jù) 支持 m（millicores）、Ki、Mi、G 閱讀全文

摘要： 在 Kubernetes (k8s) 集群中，etcd 是集群的核心鍵值存儲，用于保存所有集群數(shù)據(jù)（如 Pod、Node、Service 狀態(tài)等）。要檢查 etcd 集群的健康狀態(tài)，通常需要直接訪問運行 etcd 的控制平面節(jié)點，因為 etcd 一般不對外暴露。 以下是查看 etcd 集群狀態(tài)的常用 閱讀全文

摘要： 當(dāng)然可以！以下是一個完整的 Shell 腳本，用于： 批量 docker load -i xxx.tar 導(dǎo)入鏡像 為每個鏡像打上指定 Harbor 倉庫的標(biāo)簽（tag） 推送到 Harbor 鏡像倉庫 🎯 假設(shè)信息（請根據(jù)實際情況修改） Harbor 地址: harbor.example.com 閱讀全文

摘要： 在 Linux 中，如果你想要查找某個特定目錄位于哪個路徑下（即查找目錄的位置），可以使用以下幾種常用的命令來“過濾”或搜索該目錄。以下是幾種最實用的方法： ? 1. 使用 find 命令（最常用、最強大） find /path/to/search -type d -name "目錄名" /path 閱讀全文

摘要： FTP（文件傳輸協(xié)議）是用于在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行文件傳輸?shù)膮f(xié)議，它有兩種主要的工作模式：主動模式（Active Mode）和被動模式（Passive Mode）。在運維工作中，了解這兩種模式的區(qū)別非常重要，因為它們在連接方式、適用場景和安全性方面都有顯著差異。以下是它們的詳細(xì)區(qū)別： 1. 連接方式 主動模式 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，了解 HTTP 狀態(tài)碼對于監(jiān)控和優(yōu)化 Web 應(yīng)用性能至關(guān)重要。Nginx 作為常用的 Web 服務(wù)器和反向代理服務(wù)器，會返回各種 HTTP 狀態(tài)碼。以下是狀態(tài)碼 301、302、304 和 200 的詳細(xì)解釋： 1. 狀態(tài)碼 200（OK） 含義：請求已成功，服務(wù)器返回了請求的資源。 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Nginx 的 500、502、503 和 504 錯誤是常見的服務(wù)器端錯誤，以下是這些錯誤可能的原因及解決方法： 1. 狀態(tài)碼 500（Internal Server Error） 含義：服務(wù)器內(nèi)部錯誤，無法完成請求。 1.1 可能的原因 腳本錯誤：后端腳本（如 PHP、Python 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，了解和處理 HTTP 狀態(tài)碼是監(jiān)控和優(yōu)化 Web 應(yīng)用性能的重要部分。Nginx 作為常用的 Web 服務(wù)器和反向代理服務(wù)器，會返回各種 HTTP 狀態(tài)碼，幫助運維人員診斷問題。以下是常見的狀態(tài)碼 499、401、404 和 400 的詳細(xì)解釋： 1. 狀態(tài)碼 499 狀態(tài)碼 499 閱讀全文

摘要： Memcached 是一種高性能的分布式內(nèi)存緩存系統(tǒng)，主要用于減輕數(shù)據(jù)庫的負(fù)載，提高應(yīng)用程序的讀取速度。以下是 Memcached 的詳細(xì)工作原理： 1. 存儲原理 內(nèi)存存儲：Memcached 將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，內(nèi)存的讀寫速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于磁盤，因此能夠快速地存取數(shù)據(jù)。它使用一個哈希表來存儲數(shù)據(jù)，通過 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，LVS（Linux Virtual Server）的三種主要工作模式分別是 NAT 模式、DR 模式和 TUN 模式。以下是每種模式的詳細(xì)原理和特點： 1. NAT 模式（Network Address Translation） 1.1 原理 客戶端請求發(fā)送到 LVS，LVS 修改請求 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，負(fù)載均衡（Load Balancing）是一種關(guān)鍵的技術(shù)，用于優(yōu)化資源利用率、提高系統(tǒng)的可用性和可靠性。以下是負(fù)載均衡的主要作用及其在實際運維中的應(yīng)用： 1. 優(yōu)化資源利用率 負(fù)載均衡可以將網(wǎng)絡(luò)流量和應(yīng)用請求合理分配到多個服務(wù)器上，避免單個服務(wù)器過載，從而提高整個系統(tǒng)的資源利用率。 動 閱讀全文

摘要： LVS（Linux Virtual Server）是一種基于Linux內(nèi)核的高性能負(fù)載均衡解決方案，主要用于實現(xiàn)服務(wù)器集群的負(fù)載均衡和高可用性。以下是LVS的內(nèi)部原理和工作模式的詳細(xì)說明： 1. LVS的工作原理 LVS通過虛擬化技術(shù)實現(xiàn)服務(wù)均衡，主要依賴于其高效的負(fù)載調(diào)度器和多種工作模式。 用戶請 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Nginx、LVS 和 HAProxy 是三種常見的負(fù)載均衡解決方案，它們在工作原理、功能和使用場景上各有特點。以下是它們的詳細(xì)對比： 1. 工作層次（OSI 模型） LVS： 工作在 四層（傳輸層，OSI 模型的第4層），基于 IP 地址和端口號進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)，主要處理 TCP 和 UDP 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，數(shù)據(jù)庫備份是確保數(shù)據(jù)安全性和可恢復(fù)性的關(guān)鍵任務(wù)。以下是關(guān)于數(shù)據(jù)庫備份的詳細(xì)說明，包括備份策略、備份時間、備份數(shù)據(jù)量等方面的內(nèi)容。 1. 數(shù)據(jù)庫備份策略 1.1 全量備份（Full Backup） 定義：備份數(shù)據(jù)庫的全部內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)文件、日志文件、配置文件等。 優(yōu)點：恢復(fù)速度快，備份數(shù) 閱讀全文

摘要： 在 Kubernetes（K8S）集群中，Service 和 Ingress 都是用于管理網(wǎng)絡(luò)流量和提供服務(wù)暴露的資源，但它們在功能、用途和實現(xiàn)方式上有顯著的區(qū)別。以下是詳細(xì)對比： 1. Service（服務(wù)） 1.1 定義 Service 是 Kubernetes 中的一個抽象資源，用于定義一組 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Kubernetes（K8S）集群的日志監(jiān)控是確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行和快速問題定位的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以下是實現(xiàn)K8S集群日志監(jiān)控的常見方法和工具： 日志收集工具的選擇 為了有效收集K8S集群中的日志，可以選擇以下幾種常見的日志收集工具： Fluentd：一個開源的日志收集器，支持多種日志格式和輸出 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Kubernetes（K8S）集群的監(jiān)控是確保集群穩(wěn)定運行和高效管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以下是K8S集群中需要監(jiān)控的關(guān)鍵指標(biāo)，按類別進(jìn)行詳細(xì)說明： 1. 節(jié)點資源指標(biāo) CPU 使用率：監(jiān)控節(jié)點的CPU使用情況，幫助識別資源瓶頸。 內(nèi)存使用率：監(jiān)控節(jié)點的內(nèi)存使用情況，避免內(nèi)存泄漏和資源爭用。 磁 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，MySQL 的主從同步機制是保證數(shù)據(jù)一致性和高可用性的重要手段。MySQL 提供了多種同步方式，其中最常見的是異步復(fù)制（Async Replication）和半同步復(fù)制（Semi-Synchronous Replication）。以下是這兩種同步方式的詳細(xì)對比： 1. 異步復(fù)制（Asy 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Zabbix 是一款功能強大的監(jiān)控工具，可以監(jiān)控多種系統(tǒng)參數(shù)和業(yè)務(wù)指標(biāo)。以下是 Zabbix 常見的監(jiān)控參數(shù)分類及具體內(nèi)容： 1. 系統(tǒng)監(jiān)控 CPU 使用率（用戶態(tài)、系統(tǒng)態(tài)、空閑時間） 上下文切換次數(shù) 中斷次數(shù) 內(nèi)存 總內(nèi)存、可用內(nèi)存、已用內(nèi)存 Swap 使用情況 磁盤 磁盤空間使用率 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，ELK Stack 是一個非常流行的日志管理和分析解決方案，由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三個開源工具組成。以下是與 ELK 相關(guān)的一些重要概念： 1. Elasticsearch（ES） Elasticsearch 是一個基于 Lucene 的搜 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Logstash 的架構(gòu)設(shè)計主要圍繞其核心組件展開，這些組件協(xié)同工作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、處理和輸出。以下是 Logstash 架構(gòu)的詳細(xì)解析： 1. Logstash 架構(gòu)概述 Logstash 是一個基于事件驅(qū)動的數(shù)據(jù)處理管道，其架構(gòu)主要由以下三個核心組件構(gòu)成： 輸入（Input）：負(fù) 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Logstash 作為數(shù)據(jù)采集和處理的核心工具，支持多種輸入源，能夠從不同的數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)。以下是 Logstash 常見的輸入源及其配置方式： 1. 文件（File） 從本地文件或日志文件中讀取數(shù)據(jù)，適用于采集服務(wù)器上的日志文件。 配置示例： input { file { path 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）Stack 的工作流程主要包括以下幾個步驟： 1. 數(shù)據(jù)采集（Logstash） 功能 ：Logstash 作為數(shù)據(jù)采集器，從各種數(shù)據(jù)源（如日志文件、系統(tǒng)信息、數(shù)據(jù)庫等）中讀取日志數(shù)據(jù)。用戶可以通過 Logstash 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Prometheus 是一個強大的監(jiān)控系統(tǒng)，其組件分工明確、協(xié)同工作，共同實現(xiàn)對各種系統(tǒng)和服務(wù)的監(jiān)控、數(shù)據(jù)收集、存儲、查詢和告警等功能。以下是 Prometheus 的主要組件及其詳細(xì)功能介紹： 1. Prometheus Server（核心組件） 功能： 數(shù)據(jù)收集：定時從配置的目標(biāo)（ 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Zabbix Proxy 的使用場景非常廣泛，以下是常見的幾種場景： 1. 監(jiān)控遠(yuǎn)程區(qū)域設(shè)備 當(dāng)被監(jiān)控的設(shè)備分布在不同的地理位置（如不同城市的分支機構(gòu)或遠(yuǎn)程機房）時，部署 Zabbix Proxy 可以有效減少網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬消耗。Proxy 會收集本地網(wǎng)絡(luò)中的監(jiān)控數(shù)據(jù)，并將匯總后的數(shù)據(jù) 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Zabbix 分布式監(jiān)控的實現(xiàn)主要依賴于 Zabbix Proxy 的功能。以下是詳細(xì)的部署步驟和架構(gòu)設(shè)計： 1. 分布式監(jiān)控架構(gòu)概述 Zabbix 分布式監(jiān)控架構(gòu)通過在多個網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中部署 Zabbix Proxy 來實現(xiàn)。這些 Proxy 作為 Zabbix Server 的代理，負(fù) 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Zabbix 客戶端（Zabbix Agent）的批量安裝可以通過多種方式實現(xiàn)，以下是基于 Linux 環(huán)境下使用 Ansible 批量部署 Zabbix Agent 的詳細(xì)步驟： 1. 準(zhǔn)備工作 安裝 Ansible：在一臺管理服務(wù)器上安裝 Ansible，這臺服務(wù)器將用于批量部署 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Zabbix 通過微信發(fā)送報警通知是一種常見的需求，以下是詳細(xì)的配置步驟： 1. 準(zhǔn)備工作 注冊并配置企業(yè)微信： 注冊企業(yè)微信并創(chuàng)建企業(yè)號。 在企業(yè)微信后臺創(chuàng)建一個應(yīng)用，記錄下 CorpID、AgentID 和 Secret。 創(chuàng)建一個告警組，并將接收消息的成員加入該組。 2. 安裝依 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Zabbix 的自定義發(fā)現(xiàn)功能（Low-Level Discovery, LLD）是一個非常強大的工具，可以自動發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控系統(tǒng)中的資源，如文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)接口、服務(wù)等。以下是詳細(xì)的步驟說明，幫助你實現(xiàn) Zabbix 的自定義發(fā)現(xiàn)： 1. 創(chuàng)建自動發(fā)現(xiàn)規(guī)則 自動發(fā)現(xiàn)規(guī)則定義了如何發(fā)現(xiàn)特定的 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Zabbix 的工作進(jìn)程主要包括以下幾個核心組件，每個組件都有其特定的職責(zé)和功能： 1. Zabbix Server 職責(zé)：Zabbix Server 是整個監(jiān)控系統(tǒng)的中心組件，負(fù)責(zé)收集、處理和存儲來自各個 Zabbix Agent 的數(shù)據(jù)。它還負(fù)責(zé)觸發(fā)器的評估、事件的生成和告警的發(fā)送 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，監(jiān)控系統(tǒng)的運行流程是確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行和及時發(fā)現(xiàn)潛在問題的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。一個完整的監(jiān)控系統(tǒng)運行流程通常包括以下幾個主要階段： 1. 需求分析 在部署監(jiān)控系統(tǒng)之前，需要明確監(jiān)控的目標(biāo)和需求： 確定監(jiān)控對象：包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、應(yīng)用程序等。 確定監(jiān)控指標(biāo)：如 CPU 使用率、內(nèi)存使用量、磁盤 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Zabbix 是一個功能強大的監(jiān)控系統(tǒng)，其架構(gòu)由多個關(guān)鍵組件組成，每個組件都有其特定的職責(zé)和功能。以下是 Zabbix 的主要組件及其作用： 1. Zabbix Server Zabbix Server 是 Zabbix 系統(tǒng)的核心組件，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)和處理所有監(jiān)控相關(guān)的操作： 數(shù)據(jù)收集與處 閱讀全文

摘要： 在 Kafka 的運維工作中，了解 Kafka 的寫入流程對于優(yōu)化性能和排查問題至關(guān)重要。以下是 Kafka 寫入流程的詳細(xì)說明： 1. 生產(chǎn)者發(fā)送消息 生產(chǎn)者（Producer）將消息發(fā)送到 Kafka 的某個主題（Topic）。生產(chǎn)者可以選擇將消息發(fā)送到特定的分區(qū)（Partition），或者讓 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Kafka 適用于多種場景，主要得益于其高吞吐量、分布式架構(gòu)、持久化存儲、多消費者支持和低延遲等特性。以下是 Kafka 的主要適用場景： 1. 日志收集與分析 Kafka 可以作為日志收集系統(tǒng)的核心組件，將不同服務(wù)器上的日志數(shù)據(jù)發(fā)送到 Kafka 中，然后由專門的日志處理系統(tǒng)進(jìn)行消費 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Kafka 消息丟失和重復(fù)消費是常見的問題。以下是對這些問題的詳細(xì)分析和解決方案： 1. Kafka 消息丟失的原因及解決方案 1.1 生產(chǎn)者端消息丟失 生產(chǎn)者在發(fā)送消息時，可能會因為網(wǎng)絡(luò)問題、Broker 故障等原因?qū)е孪G失。 解決方案： 配置 acks 參數(shù)：設(shè)置 acks=a 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Kafka 不支持傳統(tǒng)意義上的讀寫分離，主要原因如下： 1. 數(shù)據(jù)一致性要求 Kafka 的數(shù)據(jù)一致性通過分區(qū)的 Leader-Follower 模型實現(xiàn)。Leader 負(fù)責(zé)所有讀寫操作，保證消息的順序性。如果允許消費者直接從 Follower 讀取數(shù)據(jù)，可能會遇到數(shù)據(jù)不同步和數(shù)據(jù)不一 閱讀全文

摘要： 在 Kafka 中，消費者組（Consumer Group）是一個非常重要的概念。它允許多個消費者實例協(xié)同工作，共同消費一個主題（Topic）中的消息。消費者組的主要作用是實現(xiàn)負(fù)載均衡和高可用性。以下是消費者組的詳細(xì)說明： 1. 消費者組的定義 消費者組是由多個消費者實例組成的邏輯集合。每個消費者實 閱讀全文

摘要： 在 Kafka 中，F(xiàn)ollower 副本與 Leader 副本之間的數(shù)據(jù)同步是通過復(fù)制機制來實現(xiàn)的。以下是詳細(xì)的同步過程： 1. Leader 選舉 在每個分區(qū)中，Kafka 集群會選舉一個 Broker 作為 Leader，負(fù)責(zé)處理所有的寫入和讀取請求。其他 Broker 就成為該分區(qū)的 Fol 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Kafka 的高性能是其被廣泛使用的重要原因之一。Kafka 的設(shè)計和實現(xiàn)方式使其在處理大量消息時表現(xiàn)出色，能夠支持高吞吐量和低延遲。以下是 Kafka 高性能的主要原因： 1. 基于磁盤的持久化 Kafka 將消息持久化到磁盤，而不是僅存儲在內(nèi)存中。這種設(shè)計不僅保證了數(shù)據(jù)的持久性，還 閱讀全文

摘要： 在運維工作中，Kafka 中的 Broker 是 Kafka 集群的核心組件，負(fù)責(zé)存儲和管理消息數(shù)據(jù)。以下是 Kafka Broker 的詳細(xì)作用及其在運維工作中的重要性： 1. 消息存儲 Broker 負(fù)責(zé)存儲和管理 Kafka 主題中的消息數(shù)據(jù)。每個 Broker 可以存儲多個主題的多個分區(qū)的數(shù) 閱讀全文