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      《機(jī)器人SLAM導(dǎo)航核心技術(shù)與實戰(zhàn)》先導(dǎo)課:SLAM的應(yīng)用價值與技術(shù)難點

      《機(jī)器人SLAM導(dǎo)航核心技術(shù)與實戰(zhàn)》先導(dǎo)課:SLAM的應(yīng)用價值與技術(shù)難點
      視頻講解
      先導(dǎo)課:SLAM的應(yīng)用價值與技術(shù)難點
      • 先 導(dǎo) 課
      • 第 1 季 : 快 速 梳 理 知 識 要 點 與 學(xué) 習(xí) 方 法
      • 第 2 季 : 詳 細(xì) 推 導(dǎo) 數(shù) 學(xué) 公 式 與 代 碼 解 析
      • 第 3 季 : 代 碼 實 操 以 及 真 實 機(jī) 器 人 調(diào) 試
      • 答 疑 課
      ------(永 久 免 費(fèi) ● 系 列 課 程 ● 長 期 更 新)------
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      本書內(nèi)容安排
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      內(nèi)容概要
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      1. SLAM價值
      • 軀體使智能得以延展
      • AI的最終歸宿是機(jī)器人
      • 機(jī)器人的完全自主化
      • 自主移動技術(shù)
      • SLAM
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      2. 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與生態(tài)
      • 導(dǎo)覽機(jī)器人
      • 安防機(jī)器人
      • 清掃機(jī)器人
      • 配送機(jī)器人
      • 家庭服務(wù)機(jī)器人
      • 農(nóng)業(yè)機(jī)器人
      • 無人駕駛
      • 特種作業(yè)機(jī)器人
      • 航天軍工
      • 其他
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      3. 核心技術(shù)與難點
      • SLAM主要技術(shù)路線
      • AI與SLAM的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合
      • 行業(yè)痛點
      • 學(xué)習(xí)方法論
      • 如何尋找研究方向
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      我給大家建議的研究方向:
      • 發(fā)現(xiàn)新應(yīng)用領(lǐng)域:水下SLAM應(yīng)用、手動編輯SLAM地圖、SLAM云計算化
      • 軟件工程的優(yōu)化:去ROS化、裸機(jī)級SLAM、跨平臺兼容
      • 改進(jìn)SLAM某些功能模塊:特征提取新方法、閉環(huán)檢測可靠性、持久化建圖機(jī)制
      • 多傳感器融合:傳感器標(biāo)定、時間戳同步、去干擾數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
      • AI+SLAM:端到端SLAM、語義SLAM、特征工程
      • 克服異常場景:玻璃障礙物、傳感器盲區(qū)、光照變化、上下坡問題

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      posted @ 2022-06-08 01:49  小虎哥哥愛學(xué)習(xí)  閱讀(274)  評論(0)    收藏  舉報
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