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posted @ 2022-08-02 10:55
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摘要：
參考 1. 關于文獻閱讀和科研選題； 完 閱讀全文
posted @ 2021-12-09 10:19
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摘要：
前言 一直想要形成一定規范的代碼風格和格式，故此記錄，會隨著使用過程中有所修改。 頭文件 /*! ******************************************************************************** * @file header_templ 閱讀全文
posted @ 2020-04-30 11:36
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摘要：
前言 這里主要介紹博主想要形成個人比較穩定的編程風格(還在努力中)，需要遵循的命名規范，主要借鑒google編程風格。 1. 通用命名規則 要有描述性，盡量讓命名更加明確，盡量少用縮寫； 模板參數的命名應當遵循對應的分類: 類型模板參數應當遵循 類型命名 的規則, 而非類型模板應當遵循 變量命名 的 閱讀全文
posted @ 2020-01-09 21:23
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摘要：
ML DL 參考 1.CSDN大神； 完 閱讀全文
posted @ 2018-12-25 17:46
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摘要：
常用的技術網站 １．c++網站； cplusplus http://www.cplusplus.com/ 主要用于查找c++一些知識點及其使用。 視頻學習： modern_cpp_youtube ２．linux學習； 鳥哥的linux私房菜基礎學習篇 http://cn.linux.vbird.or 閱讀全文
posted @ 2018-11-12 15:34
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2025年5月14日
摘要：
前言 使用ubuntu系統通過ssh遠程連接服務器運行耗時久的程序時，不能關閉終端，否則程序會被中斷。為了不影響終端操作，將程序設置為后臺運行，可以使用screen工具，從而讓進程脫離終端獨立運行。 具體操作 screen -S session_name # 用戶目錄下創建會話窗口 ./run_ed 閱讀全文
posted @ 2025-05-14 17:36
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2025年3月17日
摘要：
前言 最近整理不同gt文件計算類別權重，發現整合后的gt文件數量變少，原因是不同目錄中文件有同名的，發生覆蓋，故記錄之； 相關腳本： 腳本1：同名不覆蓋復制文件 # 同名不覆蓋復制文件 #!/bin/bash # 源目錄 source_dir="./train/" # 目標目錄 destinatio 閱讀全文
posted @ 2025-03-17 15:48
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2025年2月14日
摘要：
前言 windows系統生成的txt文件在ubuntu系統打開，中文字符是亂碼，使用iconv命令解決這個問題，故此記錄； 問題原因 Windows系統新建的txt文件在Ubuntu上打開時出現亂碼，主要是由于兩個操作系統使用的字符編碼不同。Windows系統通常使用GBK或GB2312等編碼方式， 閱讀全文
posted @ 2025-02-14 18:13
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前言 最近編程實現車輛邊界接地線算法時，遇到fillpoly函數的使用問題，特此記錄。 具體問題 調試時定位的錯誤代碼： cv::Mat mask_parking = cv::Mat::zeros(segImg.size(), CV_8UC1); cv::fillPoly(mask_parking, 閱讀全文
posted @ 2025-02-14 16:31
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2024年12月31日
摘要：
前言 項目中想要實現一個功能，對于一個自定義類，包含坐標和類別等屬性，按照到某個中心點的角度從小到大排序，如果角度相同，只保留距離中心點更近的元素。編程實現過程中用到了0-360的角度計算，自定義函數排序，以及刪除重復元素等內容，故記錄之。 具體內容 1. 計算到中心點的角度； // 計算點到中心點 閱讀全文
posted @ 2024-12-31 10:39
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2024年12月9日
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前言 code float calculateAngle(cv::Point pre, cv::Point cur, cv::Point next){ cv::Point v1 = {pre.x-cur.x, pre.y-cur.y}; // ABC, BA cv::Point v2 = {next 閱讀全文
posted @ 2024-12-09 16:37
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摘要：
前言 已知密集點輪廓，擬合盡可能多地保留原輪廓的關鍵凹凸頂點的近似輪廓，可以調用opencv中approxPolyDP函數實現，該函數采用的是道格拉斯普克算法； 另外，本人想要盡可能多地保留原輪廓的凹凸點，想要保留更多的關鍵點，不知道有沒有更優化、更合適的算法； 算法介紹 1. 何為抽稀 在處理矢量 閱讀全文
posted @ 2024-12-09 16:33
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摘要：
前言 理解 在C++（或任何編程語言）中，使用條件編譯（如通過#ifdef, #ifndef, #endif預處理指令）來根據調試（debug）或發布（release）模式包含或排除代碼段，對程序在最終編譯后的性能和耗時通常是沒有直接影響的。這是因為條件編譯指令是在編譯之前處理的，它們決定了哪些代碼 閱讀全文
posted @ 2024-12-09 16:32
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摘要：
前言 語義分割任務一般都存在樣本類別不平衡的問題，采用類別權重來解決這個問題，本文記錄類別權重的計算過程。 類別權重計算的基本思路 code # 20240620: calculate class weights with semantic segmentation gt images. impor 閱讀全文
posted @ 2024-12-09 16:32
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前言 最近語義分割任務的gt文件resize前后標簽數值發生了錯誤，最后發現是resize函數調用過程中參數調用出現錯誤，主要是參數順序，記錄之。 問題分析 源碼 結果： 雖然使用最近鄰插值，但是resize后和預想的數值不一致，多方分析、調試，最后小伙伴發現是調用函數參數不正確。 opencv官網 閱讀全文
posted @ 2024-12-09 16:32
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2024年8月31日
摘要：
參考 https://www.jb51.net/article/252496.htm git stash(儲藏)的用法總結_相關技巧_腳本之家 完 閱讀全文
posted @ 2024-08-31 09:55
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C++ gflags庫使用說明_c++ gflags 使用-CSDN博客跨文件使用命令行參數 如果你想要訪問在另一個文件定義的 gflags 變量呢？使用 DECLARE_，它的作用就相當于用 extern 聲明變量。為了方便的管理變量，我們推薦在 .cc 或者 .cpp文件中DEFINE 變量，然 閱讀全文
posted @ 2024-08-31 09:55
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c++ opencv 如何判斷approxPolyDP近似折線形成的閉合區域的坐標點是內角點還是外角點； approxPolyDP函數： 1）輸出點集的順序 和 輸入點集的順序 是一致的嘛？ 2）輸出點集 是 輸入點集的 子集嘛？ 3）approxPolyDP函數的算法原理深入理解； 注意，appr 閱讀全文
posted @ 2024-08-31 09:55
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摘要：
cv::pointPolygonTest pointPolygonTest 函數在 OpenCV 中用于判斷點是否在一個多邊形的內部、外部或在邊界上。該函數不需要考慮多邊形的凹凸性，即它可以處理凸多邊形和凹多邊形。 判斷坐標點是否在坐標圍起來的區域內 判斷點是否在點組成的封閉區域內c++_c++輸入 閱讀全文
posted @ 2024-08-31 09:55
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2024年7月11日
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本文由 伯樂在線 - Halal 翻譯，toolate 校稿。未經許可，禁止轉載！英文出處：machinelearningmastery.com。歡迎加入翻譯組。 參考：http://python.jobbole.com/81019/ 機器學習之用Python從零實現貝葉斯分類器 樸素貝葉斯算法簡單 閱讀全文
posted @ 2024-07-11 18:09
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2024年7月4日
摘要：
前言 最近查找車牌檢測數據集，了解到CCPD數據集，CCPD 是一個開源免費的中國城市車牌識別數據集，非常不錯。 具體實現 1. 數據集簡介 CCPD2019數據集包含將近30萬張圖片、圖片尺寸為720x1160x3，共包含9種類型圖片，每種類型、數量及類型說明參考下表。 類型 圖片數量 備注 cc 閱讀全文
posted @ 2024-07-04 18:34
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2024年6月17日
摘要：
前言 數據集使用之前需要對標注文件進行解析，故此記錄。 代碼實現 1. APA數據集解析 # 20240612: parse jsonfile to labeled image. import argparse import json import os import os.path as osp 閱讀全文
posted @ 2024-06-17 18:33
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摘要：
前言 最近需要用到魚眼圖像做語義分割、目標檢測等任務，最開始先使用woodscape數據集進行訓練、測試，故此記錄學習woodscape數據集。 學習woodscape數據集 1. 隨機劃分數據集 shell腳本 #!/bin/sh # 20240617: split woodscape datas 閱讀全文
posted @ 2024-06-17 18:32
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2024年1月23日
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前言 轉換原理 * RGB轉YUV-NV12: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 * YUV-NV12轉RGB R 閱讀全文
posted @ 2024-01-23 11:33
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2023年12月14日
摘要：
前言 信號量和共享內存的讀寫實現 參考 完 閱讀全文
posted @ 2023-12-14 18:32
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浙公網安備 33010602011771號