摘要:
在當今的醫療健康領域,數據正以前所未有的速度增長。這其中,絕大部分是非結構化數據,如臨床病歷、出院小結、病理報告、醫學影像報告、科研文獻和保險單據等。這些文檔中蘊含著寶貴的患者信息、診療經驗和醫學洞見,但傳統的依賴人工閱讀和整理的方式效率低下,且難以規模化利用。文檔抽取技術的出現,正是一場解決這一核心矛盾的“及時雨”。 閱讀全文
在當今的醫療健康領域,數據正以前所未有的速度增長。這其中,絕大部分是非結構化數據,如臨床病歷、出院小結、病理報告、醫學影像報告、科研文獻和保險單據等。這些文檔中蘊含著寶貴的患者信息、診療經驗和醫學洞見,但傳統的依賴人工閱讀和整理的方式效率低下,且難以規模化利用。文檔抽取技術的出現,正是一場解決這一核心矛盾的“及時雨”。 閱讀全文
posted @ 2025-11-04 23:04
中科逸視OCR
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在商業活動日益頻繁的今天,合同作為規范交易、界定權責的核心載體,其審查與管理的重要性不言而喻。傳統的合同對比方式主要依賴于法務或業務人員的人工逐字閱讀,耗時耗力且容易因疲勞或疏忽導致關鍵差異被遺漏。隨著人工智能技術的發展,特別是文檔抽取技術的成熟,智能合同對比系統應運而生,正從根本上改變這一局面。
在數字化浪潮席卷各行各業的今天,政務服務與企業管理正經歷著從“手動填報”到“智能感知”的革命。戶口本,作為中國家庭最重要的法定身份與關系證明文件,其信息的準確、高效錄入成為諸多業務的關鍵環節。基于深度學習的戶口本識別技術,正以其強大的智能處理能力,成為打通“信息孤島”、提升辦事效率的核心驅動力。
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