Cold_Chair的博客

摘要： 題目為回憶版，解答是 GPT-5 寫的。 考試時 (1) 問就想偏了，考后看到 GPT-5 的答案很氣，不等式想不到直接 (1)(2)(3) 連跪，搞的 (4)(5) 問也沒做。 從初中就開始爛完的不等式水平又發(fā)力了，但這課確實沒啥心思去刷教材/習題，符合預期。 Problem Let random 閱讀全文

摘要： 其實 vscode server 的默認下載邏輯是這樣的（auto 模式）： 優(yōu)先在遠程直接下載，如果遠程服務器連接不到 https://update.code.visualstudio.com/ ，就會轉(zhuǎn)為本地下載，然后 scp 復制到遠程。 但容易出現(xiàn)一個網(wǎng)絡波動問題，就是遠程可以連接，但是速度 閱讀全文

摘要： 最近在一個新集群上，計算節(jié)點不能聯(lián)網(wǎng)，只有特殊節(jié)點可以聯(lián)網(wǎng)。 現(xiàn)在的代碼倉庫依賴 huggingface hub 很嚴重，模型和數(shù)據(jù)集只能在特殊節(jié)點先下載好，然后在計算節(jié)點加載緩存。 為了不用絕對目錄，可以設置環(huán)境變量 HF_HOME： export HF_HOME="dir_to_pub/.cac 閱讀全文

摘要： 公司內(nèi)網(wǎng)環(huán)境要用 aTrust，訪問另一網(wǎng)絡環(huán)境又要用 clash 做代理。 發(fā)現(xiàn)訪問某些內(nèi)網(wǎng)環(huán)境的網(wǎng)站時（用域名訪問，不是 ip 地址），開著 clash 會失敗。 查看日志發(fā)現(xiàn)原因是 DNS 解析不到這個域名，原因是這個域名需要通過 aTrust 的 DNS 做解析。 于是本地終端 dig 了下 閱讀全文

摘要： 下面內(nèi)容是大模型生成的，目前試了下第一種方法可行，直接 curl 會失敗。 假設有個文件 data.zip 在某個倉庫，建議先共享到自己倉庫里。 使用 gdown 下載 data.zip gdown 是一個Python包，因此您需要確保服務器上安裝了Python和pip。 步驟 1: 獲取 data 閱讀全文

摘要： chatgpt plus 實在是有點貴啊，最近換成了 gemini，淘寶上花幾十塊搞了個學生會員，日常使用也不會被限制。 但是 gemini 很煩的是，不管 flash 還是 pro，總是用英文回答，雖然也看得懂，但是速度就慢了。 參考：https://linux.do/t/topic/593501 閱讀全文

摘要： 服務器上用 vllm 部署了多個 Qwen2.5-72B-Instruct 節(jié)點，都只支持單次推理，不支持批量推理。 要清洗數(shù)據(jù)，有上萬個單輪請求，通過 GPT 寫了一個簡單的多線程批量推理腳本，基于線程鎖，見下面： import openai import concurrent.futures i 閱讀全文

摘要： 如題，無論怎么配置 rsa 的公鑰和私鑰那一套，都要輸入密碼才能登錄。 一些新版本的 SSH 客戶端默認可能會禁用或限制 rsa，在 config 里加入兩行： HostKeyAlgorithms +ssh-rsa PubkeyAcceptedKeyTypes +ssh-rsa 這兩行配置分別指定了 閱讀全文

摘要： 完整問題： ValueError: You can't train a model that has been loaded with device_map='auto' in any distributed mode. Please rerun your script specifying --n 閱讀全文