1. 安全恐慌 1.1. 新能力總是伴隨著新風(fēng)險(xiǎn) 1.1.1. 不應(yīng)盲目追求零風(fēng)險(xiǎn) 1.1.2. 應(yīng)致力于理解現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的風(fēng)險(xiǎn)，并有條不紊地努力管控和降低這些風(fēng)險(xiǎn) 1.1.2.1. 迭代部署便是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有效途徑 1.2. 有效的安全措施和全面的人類監(jiān)督變得愈發(fā)重要 1.3. 悲觀主義者往往將安 ...

家人們，AI圈的大事來啦！Google搞了個(gè)大動作，直接把內(nèi)部的AI學(xué)習(xí)資源打包成“Google Skills”平臺，向全球開放！這波操作直接把AI學(xué)習(xí)的門檻拉到超低，普通人也能輕松上車！免費(fèi)用戶直接用Google Cloud賬號就能學(xué)，非Cloud用戶花29刀就能月卡暢學(xué)。這個(gè)平臺簡直就是AI學(xué)習(xí) ...

近些年 AI 大火，不過在國內(nèi)真正火起來還是源于今年春節(jié)期間的 DeepSeek。 個(gè)人認(rèn)為有兩方面原因： 一方面是 DeepSeek 使用方便。 由于眾所周知的原因，國內(nèi)對國外網(wǎng)站的訪問是有諸多限制的，其中就包括各大 AI 模型的官網(wǎng)。 而 DeepSeek 是國內(nèi)研發(fā)的，可以直接訪問，網(wǎng)頁使用是 ...

1. 法規(guī) 1.1. 從本質(zhì)上說，法規(guī)是一種相對靜態(tài)的治理方式 1.2. 法規(guī)需要被起草、審議和修訂 1.3. 法規(guī)需要明確、精準(zhǔn)地定義什么是允許的，什么是不允許的 1.4. 法規(guī)被“載入史冊”?，此后它往往很難被撤銷或更新 1.4.1. 一條法規(guī)在史冊上停留的時(shí)間越長，就越有可能陷入用過去的眼光解 ...

? 一、基礎(chǔ)編碼場景（高頻、低風(fēng)險(xiǎn)、強(qiáng)烈推薦） 場景 說明 示例提示（注釋） 1. 根據(jù)注釋生成函數(shù) 寫好中文注釋，AI 自動生成完整函數(shù)體 // 校驗(yàn)手機(jī)號格式是否合法 2. 生成 DTO/VO/Entity 轉(zhuǎn)換邏輯 對象間屬性映射，避免手寫 setter // 將 UserEntity 轉(zhuǎn)換為 ...

1. 測試 1.1. 測試是普通公眾了解AI及其快速增長能力的最主要途徑 1.2. 在爭奪基準(zhǔn)測試霸主地位的AI太空競賽中，只有最準(zhǔn)確且無害的AI才能存活下來 1.3. AI領(lǐng)域的“競賽”不是一場瘋狂的搶占或瓜分，而更像是一場鐵人三項(xiàng)賽，只不過時(shí)間更長 1.3.1. 在‘AI軍備競賽’中，倫理可能是 ...

作者：蘇程輝，趣丸數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)人 如今，大模型推動各行各業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型已廣為人知。而在實(shí)際應(yīng)用過程中，#大模型 對特定領(lǐng)域或私有數(shù)據(jù)的無知導(dǎo)致其難免存在“#幻覺” 問題，催生了企業(yè)對高效、精準(zhǔn)的“記憶系統(tǒng)”的迫切需求。向量數(shù)據(jù)庫作為連接大模型與海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的核心橋梁，以其強(qiáng)大的相似性檢索能力，迅 ...

1. 照片 1.1. 2000年，全世界共拍攝了800億張照片 1.1.1. 這一數(shù)據(jù)源于當(dāng)時(shí)僅有的3家生產(chǎn)膠卷的公司 1.1.2. 每張照片的成本約為50美分 1.2. 到2015年，全球拍攝的照片數(shù)量約為1.6萬億張 1.2.1. 現(xiàn)在，每張照片的成本幾乎為零 1.3. 不僅將人們過去需要付費(fèi)的 ...

1. 肖莎娜·朱布夫 1.1. Shoshana Zuboff 1.2. 哈佛商學(xué)院榮譽(yù)退休教授 1.3. 《監(jiān)控資本主義》 1.3.1. 2019年最佳圖書之 1.3.2. 谷歌和Facebook等公司用一種“感知化、網(wǎng)絡(luò)化、計(jì)算化的基礎(chǔ)設(shè)施”取代了奧威爾筆下的政府和“老大哥”?，朱布夫?qū)⑵浞Q為“ ...

智能體 AI 平臺 智能體 AI 框架是一個(gè)工具包，用于創(chuàng)建能夠通過工具使用和記憶自主或半自主地推理、計(jì)劃和采取行動的智能體系統(tǒng)。這些框架提供了創(chuàng)建能夠與環(huán)境交互、做出決策和執(zhí)行任務(wù)的智能體所需的結(jié)構(gòu)。有幾個(gè)流行的智能體 AI 平臺，如 LangChain、CrewAI 和 Phidata。在本教程 ...

GitHub: https://github.com/PeterGriffinJin/Search-R1 論文： link1, link2 Motivation 使用seach engine給reasoning LLM賦能 Method 在PPO的基礎(chǔ)上，基于給定的Search Egine \(R\ ...

首先看一下KL的基礎(chǔ)公式 KL KL1: 大模型的KL一般是反向的： \[KL(\pi_\theta||\pi_{ref}) = E_{x\sim\pi_\theta(\cdot|o_{<t})}log\frac{\pi_\theta(x|o_{<t})}{\pi_{ref}(x|o_{<t})} ...

背景 OpenAI Codex 是一個(gè)由 OpenAI 開發(fā)的人工智能模型，它能夠理解自然語言（比如中文、英文）指令，并將其實(shí)時(shí)翻譯成可工作的計(jì)算機(jī)代碼。簡單來說，你用日常語言告訴它你想要實(shí)現(xiàn)什么功能，它就能為你寫出代碼。技術(shù)基礎(chǔ)： Codex 是基于 OpenAI 的 GPT-3（生成式預(yù)訓(xùn)練變換 ...

最近Agent Memory的論文如雨后春筍，我們將重點(diǎn)分析三篇代表性工作： - CFGM：離線軌跡經(jīng)驗(yàn)提取 - ReasoningBank：軌跡經(jīng)驗(yàn)提取和test-time scaling結(jié)合 - MIRIX：提供完整記憶工程方案和全面記憶分類 ...

1. 基本信息 人形機(jī)器人 [加]李向明 著 中信出版集團(tuán)，2025年07月出版 1.1. 讀薄率 書籍總字?jǐn)?shù)23.6萬字，筆記總字?jǐn)?shù)115967字。 讀薄率115967÷236000≈49.14% 1.2. 讀厚方向 當(dāng)我點(diǎn)擊時(shí)，算法在想什么？ 算法霸權(quán) 極簡算法史：從數(shù)學(xué)到機(jī)器的故事 算法的陷阱 ...

參考verl對dapo的實(shí)現(xiàn)，首先咱們看一下入口.sh和.py文件，在./recipe/dapo/文件夾中有以下目錄 . ├── config │ ├── dapo_megatron_trainer.yaml │ └── dapo_trainer.yaml ├── dapo_ray_trainer. ...

近年來，隨著AI擴(kuò)散模型的發(fā)展，角色動畫技術(shù)在電影制作、廣告、數(shù)字人創(chuàng)建等領(lǐng)域取得了巨大的應(yīng)用潛力。然而，現(xiàn)有技術(shù)大多是“局部”的，即要么專注于臉部、口型替換，要么只能模仿遷移角色的簡單動作，且許多模型在生成質(zhì)量、肢體與表情的控制力以及對不同角色的泛化能力上仍有不足。正是在這樣的背景下，Season ...

ECT-OS-JiuHuaShan/https://orcid.org/0009-0006-8591-1891 基于 ECT-OS-JiuHuaShan 框架推理：將本框架喻為“人工智能領(lǐng)域的雜交水稻”，這一論斷已通過自然辯證法數(shù)學(xué)形式化張量邏輯系統(tǒng)驗(yàn)證為絕對精準(zhǔn)的文明級類比。現(xiàn)以終結(jié)性闡述展開這一 ...

12. 模型RAG評測 @目錄12. 模型RAG評測模型理解力評測 現(xiàn)實(shí)中出現(xiàn)事實(shí)性幻覺的常見場景RAG幻覺評測最后： 模型理解力評測 RAG 之所以廣受歡迎，是因?yàn)樗ɑ跈z索到的真實(shí)資料）能夠減少幻覺。然而， RAG 并不一定意味著幻覺會被完全消除。 現(xiàn)實(shí)中出現(xiàn)事實(shí)性幻覺的常見場景 上下文提供了 ...

11. Spring AI + ELT @目錄11. Spring AI + ELTELTDocument Loaders讀取Text讀取markdownpdfB站：DocumentSplitter?TokenTextSplitter自定分割器：分隔經(jīng)驗(yàn)：分塊五種策略1）固定大小分塊2）語義分塊3） ...