1. 照片

1.1. 2000年，全世界共拍攝了800億張照片

• 1.1.1. 這一數據源于當時僅有的3家生產膠卷的公司

• 1.1.2. 每張照片的成本約為50美分

1.2. 到2015年，全球拍攝的照片數量約為1.6萬億張

• 1.2.1. 現在，每張照片的成本幾乎為零

1.3. 不僅將人們過去需要付費的成本降低到幾乎為零，更具深遠意義的是，這些新技術讓我們能夠做全新的事情，比如用照片做筆記

1.4. 新的能力所帶來的價值不僅僅是讓攝影師每次拍照節省50美分

• 1.4.1. 現在數十億人的手機里都有數碼相機，拍攝照片的成本幾乎為零，所以我們每年會拍攝數萬億張照片

• 1.4.2. 私人公地也免費提供存儲和分發服務

1.5. YouTube開始成為一個以視覺驅動的、實用的維基百科

2. 更公平的知識

2.1. 知識的獲取也可能帶來風險

• 2.1.1. 回音室效應、信息過濾氣泡和算法極端化

• 2.1.2. 將易受影響的年輕游戲玩家引向越來越極端和具有破壞性的方向，這類敘事已經得到大量的媒體報道

2.2. 算法助推

• 2.2.1. 當YouTube的推薦算法引導用戶走上自我教育、自我提升和職業發展的螺旋式進步之路時，這就是算法助推

2.3. 私人公地通過讓知識和機會更公平地被獲取，增強了個體能動性、教育機會公平性、社會流動性，并最終促進了職業成長

2.4. 數字公地的運作方式與受到限制的傳統公地（如共享牧場和其他自然資源）的運作方式截然不同

• 2.4.1. 牧場或漁場等資源，其共享的結果往往會受到“公地悲劇”的影響

• 2.4.2. 對數字資源來說，情況并非如此，無論悲觀論者多么喜歡將大型科技平臺的運作方式稱為“掠奪性操作”?

3. 價值雙贏

3.1. 《公地悲劇》

• 3.1.1. 生態學家加勒特·哈丁(Garrett Hardin)

• 3.1.2. 極為悲觀的預言：世界上資源有限，人口過剩的問題無法用技術手段解決

• 3.1.3. 個人在利用公共資源時總是試圖最大化自己的利益，這就是公地的“悲劇”?

3.2. 在早期，互聯網本身就是一種新型的公共池資源

• 3.2.1. 隨著這些新的闖入者的介入，人們對數字公地，即那些明確抗拒商業利益和政府監管的在線空間的需求變得更加迫切

• 3.2.2. 開源軟件運動因此獲得了動力，并變得空前重要

• 3.2.3. 一個名為“創作共享”(Creative Commons)的非營利性組織開發了一套授權機制，為內容創作者提供了比傳統版權許可更靈活的分享方式

3.3. 在數字平臺上，即使你廣泛使用它們，也不會降低他人的使用能力

3.4. 數字公地的運作方式與傳統的物理公地截然不同

• 3.4.1. 對數字公地而言，一個顯而易見的策略不是像對木材或三文魚等稀缺且難以替代的資源那樣小心翼翼地控制訪問，而是將其價值根源—數據，視為共享的非競爭性資源，積極培育并廣泛使用

3.5. 如今，推動大部分私人公地運作的基本契約，是用戶獲得免費服務，作為交換，平臺運營商獲得對用戶生成數據的訪問權限

• 3.5.1. 雙贏模式給Meta提供了充足的資源來維持其提供的服務，大力投資開發新服務（包括許多向世界免費開放的開源AI模型）?，也為其股東創造了不菲的回報

3.6. 并非所有用戶為平臺創造的價值都完全相同

• 3.6.1. 高度活躍的用戶可能比不太活躍的用戶創建更多的帖子、點贊、評論、評分和其他類型的數據

• 3.6.2. 一些用戶創建博客文章、視頻和其他類型的內容，從而吸引其他用戶的高頻互動

3.7. 并非所有數據都具有同等價值，用戶在生成數據時投入的時間和精力也不相同

• 3.7.1. 當用戶登錄、在網站上停留一定時間并進行各種活動時被動生成的數據，可能不需要他們付出太多精力

• 3.7.2. 回復他人的帖子時留下的評論可能需要更多的時間和思考，但仍然無法與制作一個精心設計的YouTube視頻所需的15小時相比

3.8. 情境因素也很重要

• 3.8.1. 用戶的地理位置數據單獨來看可能價值不大，但當與數百萬其他用戶的數據聚合在一起時，它可能對城市規劃或定向廣告來說就變得非常有價值

• 3.8.2. 在一個實質性數據形式（如歌曲或故事片）日益豐富的世界里，消費者最終愿意為之付費的往往不是數據本身，而是能讓數據易于被發現和批量訪問的機制

• 3.8.3. 隨著技術的發展和新用途的發現，數據的價值也可能發生巨大變化

3.9. 強調數據隱私對于保護個人權利固然至關重要，各種數據也首先是一種私有財產，并因此具備內在價值

• 3.9.1. 將數據視為一種準公共物品，積極地共享、聚合并以創新的方式應用，有可能創造出用戶從中獲得的價值遠遠超過平臺運營商自身獲取的價值的服務

4. 多模態AI

4.1. 當人們試圖限制創造、共享數據的數量及數據共享的范圍時，悲劇才會發生

• 4.1.1. 數據是非競爭性的，并且會不斷增長

4.2. AI能夠從我們目前生成的海量數據中進行分析、評估、檢索、總結和整合，從而使私人公地的價值不斷提升

• 4.2.1. 如果我們采用開放和協作的數據共享方式，同時開發強大的隱私保護和合乎倫理的數據使用框架，其價值可能會呈指數級增加

4.3. 與即使精心管理也會隨著時間推移而枯竭的物理公地不同，數字公地往往會變得越來越好，甚至好得多

4.4. 傳統搜索引擎并不擅長揣測用戶的需求

4.5. AI很快將成為你與幾乎所有服務之間的智能界面層

• 4.5.1. 它將提升你從許多私人公共平臺和服務中獲得的價值，這些平臺和服務都是你已經在使用且珍視的

4.6. 一個完全多模態的模型可以處理文本、音頻、圖像和視頻的任何組合

• 4.6.1. 多模態模型也能以文本、音頻和圖像的任意組合生成回復

4.7. 新的感知能力讓AI模型從云端的無形實體轉變為與你共享空間和體驗的現場實體

4.8. 手機

• 4.8.1. 手機才是你真正希望用作通往私人公地的門戶的工具，而不是你的臺式機或筆記本電腦

• 4.8.2. 手機是許多人每天早上最先拿起、晚上最后放下的東西

• 4.8.3. 智能手機的移動性、連接性和多功能性使其成為我們自身的延伸，它隨時準備捕捉美好瞬間、回答問題，或讓我們連接到我們的社交與職業網絡

• 4.8.4. 與臺式機或筆記本電腦不同，智能手機與我們形影不離，非常適合用于與AI進行自發互動、捕獲現實世界的數據，并隨時提供即時幫助

4.9. 先進的AI助手還能以無縫的方式整合利用多個私人公地資源，為用戶提供個性化服務和增值體驗

• 4.9.1. 這種變化不僅僅是帶來方便，而且是對人們分配注意力和精力的方式，以及獲得支持和專業知識方式的一次系統性革新

4.10. AI開發者在使用大量數據訓練新模型時，并不是在提取或消耗稀缺資源

• 4.10.1. 他們從事的是一種數字農業，甚至是數字煉金術

• 4.10.2. 如果我們能夠有效管理這個過程，將使個體能動性和社會普遍繁榮程度達到前所未有的水平

4.11. 即使今天的大語言模型不再有任何進步，當下20歲的普通年輕人在一生中從這些大語言模型中獲得的消費者盈余，可能仍將達到數百萬美元

• 4.11.1. 這正是私人公地在AI時代所能產生的巨大價值