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      posted @ 2025-11-01 17:30 栗悟飯與龜功気波 閱讀(1) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: OMG-LLaVA學習記錄 模型評估與(嘗試)微調 首先根據文檔 # for chat python omg_llava/tools/chat_omg_llava.py \ ${PATH_TO_CONFIG} \ ${PATH_TO_PTH} \ --image ${PATH_TO_IMAGE} # 閱讀全文
      posted @ 2025-10-13 00:00 栗悟飯與龜功気波 閱讀(11) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: OMG-LLaVA學習記錄 模型跑通 環境配置 我們先按照項目文檔要求創建一個Python環境并且激活 conda create -n omg-llava python==3.10 source activate omg-llava 接著我們來安裝torch # install pytorch wi 閱讀全文
      posted @ 2025-10-12 23:59 栗悟飯與龜功気波 閱讀(19) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: OMG-LLaVA學習記錄 跑代碼前置準備(AutoDL平臺) 這里我選擇了一個顯存32GB的GPU,因為我的電腦是8GB,加載模型顯存直接爆了(即使加上了4-bit量化)。然后用了一個24GB的GPU,加載模型時也爆了,所以才用了一個32GB的GPU,但是最后實測運行時顯存占用實際為15GB左右, 閱讀全文
      posted @ 2025-10-12 23:58 栗悟飯與龜功気波 閱讀(11) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: OMG-LLaVA論文閱讀筆記 Part1. 摘要-Abstract Abstract闡述了現有通用模型的現狀和問題 Current universal segmentation methods demonstrate strong capabilities in pixellevel image 閱讀全文
      posted @ 2025-10-12 23:58 栗悟飯與龜功気波 閱讀(18) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 李宏毅ML_2021Spring_HW1 寫在前面 可能會有一些小錯誤,會持續檢查和更正的 題目如下 Step1. 導入相關庫 # 導入PyTorch相關庫 import torch import torch.nn as nn from torch.utils.data import Dataset 閱讀全文
      posted @ 2025-10-12 17:55 栗悟飯與龜功気波 閱讀(7) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: AtCoder Beginner Contest 427(A~E) 寫在前面 賽時 \(A — E\) \(A\) : 模擬 \(B\) : 模擬,暴力,前綴和 \(C\) : \(dfs\)/狀態壓縮,二分圖概念,思維 \(D\) : 博弈論(\(P/N\)態) \(E\) : 思維,\(BFS\ 閱讀全文
      posted @ 2025-10-12 10:40 栗悟飯與龜功気波 閱讀(30) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 3147. 從魔法師身上吸取的最大能量 思路 其實我們可以注意到:按照題意我們可以把整個數組分成\(K\)個子序列 \[ a_1, a_{1 + k}, a_{1 + 2k} \dots \\ a_2, a_{2 + k}, a_{2 + 2k} \dots \\ \dots \\ a_k, a_{ 閱讀全文
      posted @ 2025-10-11 11:21 栗悟飯與龜功気波 閱讀(3) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 3186-施咒的最大傷害 思路 題目大意是:選出一個子集,這個子集需要滿足一個要求:子集中元素相互之間的差值不能是1和2,目標求最大子集和 直接考慮一個元素應不應該被選上既要考慮比它小的,又要考慮比它大的,比較麻煩,我們直接從小往大考慮,加入一個數的時候就只用考慮比它小的數就可以了,所以我們先把數組 閱讀全文
      posted @ 2025-10-11 10:29 栗悟飯與龜功気波 閱讀(4) 評論(0) 推薦(0)
      摘要: 牛客周賽 Round 112 題目鏈接 寫在前面 A. 模擬 B. 思維 C. 思維 D. 位運算貪心 E. 計數原理 F. 狀壓DP A. ICPC Regionals 思路 按照題意模擬即可 代碼 #include <bits/stdc++.h> #define endl '\n' // #de 閱讀全文
      posted @ 2025-10-06 00:01 栗悟飯與龜功気波 閱讀(14) 評論(0) 推薦(0)
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