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馬鈴薯1
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2025年10月14日
使用python將圖像上傳minio服務器
摘要: MinIO 是一個高性能的分布式對象存儲服務器 MinIO基于Apache License v2.0開源協議的對象存儲服務,非常適合于存儲大容量非結構化的數據,例如圖片、視頻、備份數據和容器/虛擬機鏡像等 (尤其是在人工智能的應用中,經常需要把模型結果和識別圖像保存至數據庫,該方法相比較nginx映
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posted @ 2025-10-14 10:20 馬鈴薯1
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2025年7月11日
通過Flask+FFmpeg的方式,將視頻流對外發布為HLS流(windows)
摘要: FFmpeg介紹 FFmpeg 是一個用于處理視頻、音頻等多媒體文件的開源工具包。它支持幾乎所有的多媒體格式轉換、剪輯和編輯,是開發者和多媒體工作者必備的工具。 FFmpeg安裝教程(參考:FFmpeg 超級詳細安裝與配置教程(Windows 系統)_windows安裝ffmpeg-CSDN博客)
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posted @ 2025-07-11 11:15 馬鈴薯1
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2025年5月29日
05-在Mybatis中使用QueryWrapper進行查詢
摘要: QueryWrapper介紹 在 MyBatis-Plus 中,QueryWrapper 是一個非常常用的查詢構造器,用于簡化 SQL 查詢條件的編寫。它可以幫助你以面向對象的方式構建 WHERE 條件、ORDER BY 排序、LIKE 模糊查詢、BETWEEN 范圍查詢等,避免直接編寫 SQL 語
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posted @ 2025-05-29 18:35 馬鈴薯1
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2025年5月28日
04-在 MyBatis 中處理 SQL 中的“大于(>)”和“小于(<)”問題
摘要: 在 MyBatis 中處理 SQL中的 ”大于(>)“ 和 "小于(<)"條件時, 需要注意 XML 文件的特殊字符轉義,這是因為< 和 >` 在 XML 中是保留字符,不能直接寫,需要寫成轉義形式 方式一:使用 <![CDATA[ ]]> 包裹 SQL 表達式,這是處理 小于 <、大于 > 等 X
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posted @ 2025-05-28 18:06 馬鈴薯1
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2025年5月26日
Maven 安裝依賴時,報錯(解決依賴緩存導致的報錯)
摘要: 強制刷新依賴緩存,執行命令強制更新 Maven 倉庫: mvn clean install -U -U 參數表示 force update snapshots/releases,防止使用緩存。
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posted @ 2025-05-26 18:30 馬鈴薯1
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Maven 安裝 bladex-tool工具時,臨時修改Maven使用的JDK(從JDK8修改為JDK17)
摘要: 方法一:修改系統環境變量(永久生效) 打開系統“環境變量”設置 新建或修改 JAVA_HOME,值設置為:D:\Software\JDK\JDK17 方法二:僅對當前命令行會話生效(臨時設置) 在 PowerShell 中,請使用下面的命令來設置 JAVA_HOME 和更新 PATH: $env:J
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posted @ 2025-05-26 18:28 馬鈴薯1
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2025年5月22日
本地部署 通義千問視覺大模型 2.5-VL-3B-Instruct-AWQ量化 (windows)
摘要: 自 Qwen2-VL 發布以來的五個月里,眾多開發者在 Qwen2-VL 視覺語言模型的基礎上構建了新的模型,并為我們提供了寶貴的反饋。在此期間,我們專注于構建更有用的視覺語言模型。今天,我們非常激動地向大家介紹 Qwen 家族的最新成員:Qwen2.5-VL。 視覺理解:Qwen2.5-VL 不僅
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posted @ 2025-05-22 16:17 馬鈴薯1
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2025年4月22日
大模型RAG學習筆記
摘要: RAG概念 RAG(Retrieval Augmented Generation)檢索增強生成,通過檢索外部數據,增強大模型的生成效果。 RAG為LLM提供了從某些數據源檢索到的信息,并基于此修正生成的答案。RAG基本上是Search + LLM提示,通過大模型回答查詢,并將搜索算法所找到的信息作為
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posted @ 2025-04-22 08:25 馬鈴薯1
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2025年3月13日
DeepSeek R1 + ollama + ragflow 使用 docker 部署(Windows)
摘要: DeepSeek-R1本地部署配置要求 Github地址:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1?tab=readme-ov-file 模型規模最低 GPU 顯存推薦 GPU 型號純 CPU 內存需求適用場景 1.5B 4GB RTX 3050 8GB
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posted @ 2025-03-13 11:28 馬鈴薯1
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2025年2月14日
使用python實現opc_ua服務器(寫入數據和查詢數據)
摘要: OPC UA(OPC Unified Architecture)是一個獨立于平臺、面向服務、開放和安全的通信架構。它被設計用來實現不同供應商的工業自動化設備、系統和軟件應用的互操作性。OPC UA 信息模型定義了使用各種傳輸協議交換數據的編碼規格。在工業制造業領域,主要是將PLC特定的協議(如Mod
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posted @ 2025-02-14 17:35 馬鈴薯1
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