一、射頻噪聲干擾仿真（基于MATLAB）

1. 噪聲模型構建

射頻噪聲主要包括熱噪聲、散粒噪聲和閃爍噪聲，其功率譜密度可通過以下方式生成：

% 參數設置
fs = 1e9;    % 采樣頻率
t = 0:1/fs:1; % 時間向量
N = length(t);

% 熱噪聲生成（高斯白噪聲）
thermal_noise = randn(1,N) * sqrt(1.38e-23 * 290*fs); 

% 閃爍噪聲（1/f噪聲）
flicker_noise = wgn(1,N,10*log10(1e-12),1,1); 
flicker_psd = 1./flicker_freq.^1; % 1/f特性

% 合成射頻噪聲
rf_noise = thermal_noise + flicker_noise;

2. 干擾注入與信號處理

將噪聲疊加到雷達回波信號：

% 生成線性調頻信號
fc = 10e9;    % 載頻
B = 50e6;     % 帶寬
Tp = 10e-6;   % 脈寬
t = 0:1/fs:Tp;
s = rectpuls(t,Tp) .* exp(1j*2*pi*(fc*t + 0.5*B*t.^2));

% 注入射頻噪聲
SNR = 10;     % 信噪比
noise_power = var(s)/10^(SNR/10);
noisy_s = s + sqrt(noise_power)*rf_noise;

3. 性能評估

通過計算信噪比變化和誤碼率驗證干擾效果：

% SNR計算
P_s = mean(abs(s).^2);
P_n = mean(abs(noisy_s - s).^2);
SNR_out = 10*log10(P_s/P_n);

% 誤碼率分析
threshold = 0.5*max(abs(s));
detected = abs(noisy_s) > threshold;
ber = sum(detected ~= (abs(s)>0.5*max(abs(s))))/length(s);

二、噪聲調頻干擾仿真

1. 時域信號生成

% 參數設置
kf = 5e6;     % 調頻斜率
m = 0.3;      % 調制度
xn = randn(1,N); % 高斯噪聲

% 調頻干擾信號
phase = 2*pi*0.1*cumsum(xn); % 積分噪聲
fm_signal = cos(2*pi*fc*t + kf*phase);

2. 頻譜分析

Y = fft(fm_signal);
f = (-N/2:N/2-1)*(fs/N);
plot(f,fftshift(abs(Y)));
title('噪聲調頻干擾頻譜');
xlabel('頻率(Hz)');

3. 抗干擾處理

采用自適應濾波抑制干擾：

% LMS自適應濾波
N_tap = 64;
mu = 0.01;
w = zeros(N_tap,1);
y = zeros(size(fm_signal));
for n = N_tap:N
    x = fm_signal(n:-1:n-N_tap+1);
    y(n) = w'*x;
    e = s(n) - y(n);
    w = w + mu*e*x';
end

三、噪聲調幅干擾仿真

1. 調幅信號生成

% 調幅參數
m = 0.5;      % 調制度
A = 1;        % 載波幅度

% 生成調幅信號
am_signal = (1 + m*xn) .* cos(2*pi*fc*t);

2. 頻譜特性分析

Pxx = pwelch(am_signal,[],[],[],fs);
plot(f,10*log10(Pxx));
title('噪聲調幅干擾功率譜');
xlabel('頻率(Hz)');

3. 解調與干擾抑制

% 包絡檢波
env = abs(hilbert(am_signal));
env_d = lowpass(env,fc/2,fs);

% 干擾消除
[coeff,score,latent] = pca([env_d',s']);
recovered = score(:,1);

四、SAR成像仿真實現

1. SAR信號建模

% SAR參數
c = 3e8;      % 光速
B = 50e6;     # 帶寬
Tp = 10e-6;   # 脈寬
R = 1000;     # 目標距離
theta = 30;   # 俯仰角

% 生成SAR信號
t = linspace(-Tp/2,Tp/2,1024);
sar_signal = rectpuls(t,Tp) .* exp(1j*pi*B*t.^2/(Tp));

2. 干擾場景構建

% 添加射頻噪聲干擾
noisy_sar = sar_signal + 0.5*rf_noise;

% 添加調頻干擾
fm_jam = cos(2*pi*fc*t + kf*cumsum(randn(size(t))));
noisy_sar = noisy_sar + 0.3*fm_jam;

3. 成像算法實現

% 距離壓縮
H = exp(-1j*pi*B*t.^2/(Tp));
sar_range = ifft(fft(sar_signal).*fft(H));

% 方位壓縮
match_filt = conj(fft(sar_signal));
sar_image = ifft(fft(sar_range,2048).*fft(match_filt,2048));

4. 干擾抑制處理

% 空頻域濾波
[~,S,F] = stft(noisy_sar,fs);
S_clean = S .* (abs(F)>0.1*max(abs(F)));
clean_sar = istft(S_clean,fs);

五、仿真結果對比分析

六、參考

1. 核心文獻 《雷達信號處理技術》（丁鷺飛） 《現代通信系統抗干擾技術》（張乃通） IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems系列論文

2. 參考代碼 射頻噪聲干擾 www.youwenfan.com/contentcnk/63826.html

3. MATLAB工具箱 信號處理工具箱（Signal Processing Toolbox） 雷達系統工具箱（Radar Toolbox） 深度學習工具箱（Deep Learning Toolbox）