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摘要： 更加好的排版：https://www.big-yellow-j.top/posts/2025/06/11/ImageEraser1.html 本文主要介紹幾篇圖像擦除論文模型：PixelHacker、PowerPanint等，并且實際測試模型的表現效果 PixelHacker Code: https 閱讀全文

摘要： 擴散模型通過前向加噪與反向去噪過程實現圖像生成，核心為噪聲調度控制加噪權重，反向過程用神經網絡近似分布。介紹條件擴散模型（文本等條件指導生成）、潛在擴散模型（低維潛在空間建模）及DDPM、DDIM等變體，涉及Unet、Dit等模型結構，訓練目標為預測噪聲以優化去噪生成效果。 閱讀全文