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      你可能忽視的 C# 性能優(yōu)化細(xì)節(jié)

      在日常開(kāi)發(fā)中,C# 提供了優(yōu)雅的語(yǔ)法和豐富的特性,讓我們能夠快速構(gòu)建功能。但在高并發(fā)或大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景下,某些“看似無(wú)害”的寫(xiě)法,可能暗中拖累性能。

      本文總結(jié)了 C# 常見(jiàn)的性能陷阱,幫你快速避坑。


      1. string 拼接

      字符串在 C# 中是 不可變對(duì)象,每次拼接都會(huì)分配新的內(nèi)存。

      // ? 循環(huán)拼接 = O(n2) 復(fù)雜度
      string result = "";
      for (int i = 0; i < 1000; i++)
          result += i;

      // ? StringBuilder 更高效
      var sb = new StringBuilder();
      for (int i = 0; i < 1000; i++)
          sb.Append(i);
      string result = sb.ToString();

      ?? 建議:

      • ? 小規(guī)模拼接 → + 或字符串插值即可。
      • ? 大規(guī)模循環(huán)拼接 → StringBuilder

      2. LINQ vs for 循環(huán)

      LINQ 簡(jiǎn)潔,但性能有代價(jià):它會(huì)創(chuàng)建迭代器對(duì)象,并產(chǎn)生額外的方法調(diào)用。

      // ? LINQ 在高頻場(chǎng)景下可能偏慢
      var sum = numbers.Where(x => x % 2 == 0).Sum();

      // ? for 循環(huán)更高效
      int sum = 0;
      for (int i = 0; i < numbers.Length; i++)
          if (numbers[i] % 2 == 0) sum += numbers[i];

      ?? 建議:

      • ? 性能敏感場(chǎng)景用 for / foreach
      • ? 業(yè)務(wù)邏輯清晰優(yōu)先時(shí)用 LINQ。

      3. 裝箱與拆箱

      裝箱就是把值類(lèi)型(int、struct)轉(zhuǎn)成 object,拆箱再轉(zhuǎn)回來(lái)。

      // ? 裝箱/拆箱開(kāi)銷(xiāo)大
      object obj = 42;   // 裝箱
      int x = (int)obj;  // 拆箱

      // ? 用泛型避免裝箱
      List<int> list = new List<int>();
      list.Add(42);

      ?? 建議:

      • ? 高頻操作盡量避免 object / 非泛型集合。
      • ? 使用泛型(如 List<T>Dictionary<K,V>)。

      4. 值類(lèi)型 vs 引用類(lèi)型

      值類(lèi)型(struct)分配在棧上,引用類(lèi)型(class)在堆上。如果 struct 太大,頻繁復(fù)制會(huì)拖慢性能。

      // ? 大 struct 會(huì)導(dǎo)致頻繁復(fù)制
      struct BigStruct { public int A, B, C, D, E, F, G, H; }

      // ? 用 class 或只定義小 struct
      class BigClass { public int A, B, C, D, E, F, G, H; }

      ?? 建議:

      • ? struct 小而輕(如 Point、Vector3)時(shí)使用。
      • ? 大對(duì)象、復(fù)雜對(duì)象 → class。

      5. 異常處理的濫用

      異常的開(kāi)銷(xiāo)遠(yuǎn)大于 if 判斷。

      // ? 不要用異常代替邏輯控制
      try
      {
          int x = int.Parse("abc");
      }
      catch { }

      // ? TryParse 更高效
      if (int.TryParse("abc"out var value)) { }

      ?? 建議:

      • ? 異常用于真正的異常場(chǎng)景。

      6. async/await 的額外開(kāi)銷(xiāo)

      async/await 會(huì)生成狀態(tài)機(jī)對(duì)象,帶來(lái)分配。

      // ? 無(wú)意義 async
      public async Task<intGetValueAsync() => 42;

      // ? 用 ValueTask
      public ValueTask<intGetValueAsync() => new(42);

      ?? 建議:

      • ? 高頻調(diào)用的短方法 → ValueTask
      • ? 避免“無(wú)意義 async”。

      7. 不合理的集合選擇

      不同集合適用場(chǎng)景不同。

      集合類(lèi)型 優(yōu)勢(shì) 不適合場(chǎng)景
      List 隨機(jī)訪問(wèn)快 中間頻繁插入/刪除
      Dictionary<K,V> 查找 O(1) 小數(shù)據(jù)量開(kāi)銷(xiāo)大
      LinkedList 插入/刪除快 遍歷慢
      HashSet 去重/集合運(yùn)算 順序敏感場(chǎng)景
      Queue/Stack FIFO/LIFO 高效 隨機(jī)訪問(wèn)

      8. 閉包(Closure)的隱形分配

      閉包會(huì)導(dǎo)致捕獲的變量提升到堆上。

      // ? 產(chǎn)生閉包
      int counter = 0;
      Func<int> f = () => counter++;

      // ? 避免閉包
      int Increment(int x) => x + 1;

      ?? 建議:

      • ? 高頻循環(huán)避免創(chuàng)建閉包。

      9. 大對(duì)象分配

      大于 85KB 的對(duì)象會(huì)進(jìn) 大對(duì)象堆,GC 成本高。

      // ? 每次分配大數(shù)組
      byte[] buffer = new byte[100_000];

      // ? 用 ArrayPool
      var buffer = ArrayPool<byte>.Shared.Rent(100_000);
      ArrayPool<byte>.Shared.Return(buffer);

      ?? 頻繁調(diào)用 DateTime.Now

      DateTime.Now 每次都會(huì)訪問(wèn)系統(tǒng)時(shí)鐘。

      // ? 高頻調(diào)用
      for (int i = 0; i < 1_000_000; i++)
          var t = DateTime.Now;

      // ? 緩存一次
      var now = DateTime.Now;

      ?? 建議:

      • ? 高性能場(chǎng)景用 Stopwatch

      1??1?? 濫用 ToList()

      ToList() 會(huì)強(qiáng)制枚舉并分配內(nèi)存。

      // ? 多余的 ToList()
      var evens = numbers.Where(x => x % 2 == 0).ToList();

      // ? 延遲執(zhí)行更高效
      foreach (var n in numbers.Where(x => x % 2 == 0))
          Console.WriteLine(n);

      最后

      性能優(yōu)化不是“過(guò)早優(yōu)化”,而是 避免無(wú)意識(shí)的性能陷阱
      當(dāng)應(yīng)用規(guī)模變大、并發(fā)量上升時(shí),這些小細(xì)節(jié)可能決定系統(tǒng)能否扛住壓力。

      ?? 記住:寫(xiě)代碼先保證清晰易讀,遇到瓶頸時(shí)再結(jié)合這些技巧優(yōu)化。

      posted @ 2025-09-12 10:42  從未被超越  閱讀(12)  評(píng)論(0)    收藏  舉報(bào)
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