摘要：
我們來用通俗易懂的方式解釋一下「物化視圖」（Materialized View）。 核心思想：一個“預購”的查詢結果表 你可以把普通視圖想象成餐廳菜單上的菜品圖片。它本身不是菜，而是一個查詢命令。你點菜（查詢視圖）時，廚師（數據庫）才會現場（Real-Time）按照圖片的樣子（視圖的定義）去炒菜（執 閱讀全文
posted @ 2025-08-21 10:26
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摘要：
們用一種非常易于理解的方式來介紹星型模型和雪花模型。 想象一下，你要分析一家超市的銷售情況。 核心思想：兩種不同的組織方式 這兩種模型都是數據倉庫中常見的維度建模方法，目的是為了更高效地查詢和分析數據，而不是處理日常交易（那是OLTP數據庫的活兒）。 它們都圍繞一個核心：“事實”和“維度”。 事實 閱讀全文
posted @ 2025-08-21 10:19
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摘要：
對于數據量極大的明細表（例如：訂單流水、用戶行為日志、傳感器讀數、交易記錄等），進行高度匯總是非常常見的操作，但它確實是一把雙刃劍。 是的，高度匯總雖然能極大提升查詢性能，但也伴隨著顯著的弊端。 下面我將從利弊兩個角度詳細分析，并給出更優的解決方案。 一、高度匯總的主要弊端（壞處） 細節丟失，無法進 閱讀全文
posted @ 2025-08-21 09:54
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摘要：
BCNF被認為是修正的第三范式，比3NF的要求更加嚴格。當關系模型滿足3NF但仍可能存在一些異常時，就需要用到BCNF。 一句話核心思想 BC范式就是：主鍵和非主鍵之間，不允許存在任何“決定”關系。 更專業地說：在第三范式的基礎上，確保表中的每一個決定因素（Determinant）都必須是候選鍵（C 閱讀全文
posted @ 2025-08-21 09:42
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摘要：
一句話核心思想 第三范式就是：消除“間接依賴”，表中不能有“子關系”。 更專業一點說：在滿足第二范式的基礎上，確保表中的每一列都直接依賴于主鍵，而不能依賴于其他非主鍵列（即不能存在傳遞依賴）。 用一個生動的例子來解釋 假設我們有一張 學生表，記錄學生、他們的學院以及學院的詳細信息。 學號 (主鍵)姓 閱讀全文
posted @ 2025-08-21 09:41
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摘要：
一句話核心思想 第二范式就是：一張表只干一件事。 更專業一點說：確保表中的每列都完全依賴于整個主鍵，而不是只依賴于主鍵的一部分。 用一個生動的例子來解釋 想象一下，我們有一張 訂單明細表 來記錄超市的購物小票。 訂單ID (主鍵)商品ID (主鍵)商品名稱單價數量顧客姓名顧客電話 1001 A01 閱讀全文
posted @ 2025-08-21 09:40
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摘要：
一句話核心思想 第一范式就是：表中的每個字段都是不可再分的“原子”值。 換句話說，表中的每一列都應該只包含單一的值，而不能是值的集合、數組或者可以再拆分的復合值。 用一個生動的例子來解釋 想象一下，我們要設計一張 訂單表。 錯誤的設計（違反第一范式）： 訂單號顧客姓名商品 1001 張三 iPhon 閱讀全文
posted @ 2025-08-21 09:39
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