第四章 瞬時響應：網站的高性能架構

• 不同視角下的網站性能：用戶視角（優化手段：優化頁面HTML樣式、利用瀏覽器端的并發和異步特性、調整瀏覽器的緩存策略、使用CND服務、反向代理等）；開發人員（關注響應延遲、系統吞吐量、并發處理能力、系統穩定性；優化手段：使用緩存加速數據讀取、使用集群提高系統吞吐能力、使用異步消息加快請求響應以及削峰、代碼優化）；運維人員（關注基礎設施性能和資源利用率，如網絡運營商的帶寬能力、服務器硬件配置、數據中心網絡架構、服務器和網絡帶寬的資源利用率等，優化手段：建設優化骨干網、使用高性價比定制服務器、使用虛擬化技術優化資源利用率等）

• 性能測試指標：開發人員的視角：響應時間（重復請求取均值）、并發數（系統能夠同時處理的請求的數量）、吞吐量（單位時間內系統處理的請求數量；TPS：每秒事務數；HPS：每秒HTTP請求數；QPS：每秒查詢數）、性能計數器（指標：System Load、對象與線程數、內存使用、CPU使用、磁盤與網絡IO等）

• 性能測試方法：性能測試、負載測試、壓力測試、穩定性測試

• 性能測試報告

• 性能優化策略：性能分析進而性能優化

• 瀏覽器訪問優化：減少HTTP請求（合并CSS，合并JS、合并圖片）；使用瀏覽器緩存（將CSS、JS、圖標等靜態文件緩存在瀏覽器中。更新靜態資源時，采用批量更新的方法）；啟用壓縮（在服務器端對文件進行壓縮，在瀏覽器端對文件解壓縮）；CSS放在頁面最上面，JS放在頁面最下面；減少Cookie傳輸；

• CDN加速，CDN可以最短路徑返回響應；緩存靜態資源；

• 反向代理

• 分布式緩存

• 異步操作

• 使用集群

• 代碼優化

• 機械硬盤vs.固態硬盤，機械硬盤快速順序讀寫、慢速隨機讀寫；連續訪問（數據存儲在連續的磁盤空間上），隨機訪問（數據存儲在不連續的磁盤空間）

• b+樹vs.LSM樹，為了改善數據訪問特性，文件系統或者數據庫系統通常會對數據排序后再存儲，加快數據檢索速度，

• RAIDvs.HDFS

想要解決高并發的問題，肯定會導致低并發的時候有一定性能的影響。用戶體驗的快或是慢，可以通過技術手段改善，也可以通過優化交互體驗改善。

第五章 萬無一失：網站的高可用架構

• 網站可用性度量

• 網站可用性考核

• 通過負載均衡進行無狀態服務的失效轉移：不能管理好session

• 應用服務器集群的Session管理：session服務器。分為無狀態的應用服務器和有狀態的Session服務器

• CAP原理

• 數據備份

• 失效轉移

（4）高可用網站的軟件質量保證

• 網站發布

• 自動化測試

• 預發布驗證

• 代碼控制

• 自動化發布

• 灰度發布

（5）網站運行監控

• 監控數據采集

• 監控管理

第六章 永無止境：網站的伸縮性架構

網站架構的伸縮性設計

• 不同功能進行物理分離實現伸縮：比如流程上的不同部分，數據庫、緩存、基礎技術等

• 單一功能通過集群規模實現伸縮

應用服務器集群的伸縮性設計

• HTTP重定向負載均衡：優點是比較簡單。缺點是瀏覽器需要兩次請求服務器才能完成一次訪問，性能較差

• DNS域名解析負載均衡：大型網站總是部分使用DNS域名解析，利用域名解析作為第一級負載均衡手段。

• 反向代理負載均衡

• IP負載均衡

• 數據鏈路層負載均衡

• 負載均衡算法：輪詢，加權輪詢，隨機，最少連接，源地址散列。

分布式緩存集群的伸縮性設計

• Memcached分布式緩存集群的訪問模型

• Memcached分布式緩存集群的伸縮性挑戰

• 分布式緩存的一致性Hash算法

.數據存儲服務器集群的伸縮性設計

• 關系數據庫集群的伸縮性設計

• NoSQL數據庫的伸縮性設計：HBase為可伸縮海量數據儲存而設計，實現面向在線業務的實時數據訪問延遲。