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      某化工廠運維升級:智和信通運維平臺實現工業交換機智能管理

              隨著某化工廠數字化轉型的加速推進,其生產過程對復雜網絡和IT設備的依賴程度日益加深。當前的網絡不僅承載著生產控制系統(如DCS、PLC等)的通信需求,還同時支持辦公自動化、安防監控、工業物聯網(IoT)等多種業務,傳統的運維方式已難以應對當前復雜多變的運維需求。在此背景下,化工廠引入智和信通運維平臺,實現了網絡和IT設備的智能化管理。

      化工廠運維目標

      • 化工廠網絡內主要采用西斯奈特工業交換機,需對其進行合理監控,確保工業交換機高可用。
      • 對網絡流量進行分析,優化網絡配置,避免網絡擁塞,確保關鍵業務的網絡質量。
      • 實現網絡可視化,解決故障難定位,響應滯后的問題。
      • 改善運維工作依賴人工巡檢和被動處理開展的現狀,實現更高效、精準的問題發現與處置。
      • 將IT資產進行統一管理,解決設備資產臺賬混亂難管理的問題。

       

      智和信通解決方案

              智和信通與運維團隊經過深入溝通,共同確定了集中部署方案,對化工廠內的網絡設備進行統一管理。通過實時監控網絡設備的關鍵性能指標,并運用大數據分析技術自動識別異常波動,實現故障的預警與定位,有效提升了化工廠網絡運維的效率與可靠性。

      智能發現工業交換機和其他IT設備

              智和信通提供一鍵式智能發現功能,快速識別網絡中的工業交換機和其他網絡設備。以化工廠所使用的西斯奈特工業交換機為例,在實施工程師根據運維團隊的監控需要搭建完成設備模型和監控指標后,僅需輸入IP范圍即可快速發現網絡內的西斯奈特工業交換機,定位到其型號并自動進行監控。

      自動生成網絡拓撲結構

              自動發現網絡內IT設備的同時,平臺可識別設備間的連接關系,并生成網絡拓撲圖。以直觀平鋪形式呈現清晰的網絡拓撲,幫助用戶更好地理解和管理網絡架構。當設備、資源或鏈路出現異常告警時,平臺通過不同顏色直觀展示故障等級和異常位置,幫助運維人員實時掌握網絡架構及全網運行狀態,快速定位故障。

      實時監控網絡設備運行狀態

              7*24小時不間斷監控網絡設備運行狀態,對設備CPU、內存、帶寬利用率、端口狀態等進行實時監測,并通過可視化圖表的形式展示實時數據和歷史態勢,幫助運維團隊快速掌握網絡設備健康狀態。

      多級故障告警與響應機制

              方案提供智能故障告警管理,通過主動性能輪詢和事件日志接收,實時捕獲網絡設備、鏈路和服務的異常。并結合告警收斂降噪策略,過濾冗余告警,減少無效告警的干擾。

      平臺提供多種通知渠道,包括界面顏色變化、提示音、光效閃爍、信息列表展示、Email、短信、釘釘、企業微信以及個人微信等,確保告警信息能夠及時、準確地傳達給相關人員,從而提高運維響應速度和效率。

      自動性能與故障巡檢

              平臺支持自定義巡檢報告,運維團隊可自行選擇要統計的網絡、設備、資源、流量、性能、故障類型、監視器類型等內容生成巡檢報表。并可預設精確至分鐘的巡檢執行周期,通過自動化巡檢將傳統耗時數天的手工任務縮短至分鐘級,極大地降低了人工巡檢所需的人力投入,提高了巡檢效率,同時減少了人為因素可能導致的錯誤,使巡檢結果更加準確可靠。

      資產與監控結合管理

              從資產入庫、領用、變更、維修、調撥、到報廢處置,資產每一步操作均實現完整記錄,支持追溯,通過平臺實現資產整個生命周期的全流程閉環管理,使得IT資產每一次生命周期變更,都有流程可依、都有跡可循。同時,資產實物與運維數據庫一一對應,建立健全“一機一檔”的精細化臺賬,有效解決傳統運維中信息不一致、數據孤島等問題,提升資產管理的準確性和效率。

      方案應用效果

              智和信通運維方案的應用實現了化工廠關鍵IT設備(如服務器、交換機、路由器等)的運行狀態監測,一旦發現設備性能異常或即將出現故障,平臺會立即發出告警信息,提醒運維人員及時采取措施進行處理,從而有效避免因設備故障導致的生產中斷,確保生產流程的連續性。

              在此基礎上,智和信通的運維方案還融入了智能化預測分析功能,通過深度挖掘歷史運維數據,并結合先進的機器學習算法,能夠精準預測關鍵IT設備的未來運行狀態趨勢。使運維團隊能夠提前洞察潛在故障風險,在故障發生前制定并執行預防性維護計劃。不僅大幅降低了突發故障的概率,更進一步提升了化工廠的運營穩定性和安全性。

              智和信通的運維方案不僅為化工廠打造了穩固的IT運維保障體系,更憑借其智能化與自動化的優勢,為化工廠的數字化轉型和智能化升級注入了強大動力。

       

      posted @ 2025-04-27 17:57  北京智和信通  閱讀(46)  評論(0)    收藏  舉報
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