智和信通助力某大型服飾集團建設綜合監控運維

某服飾集團因信息化規模擴大，運維復雜。智和信通方案通過分布式部署、多品牌設備統一納管、告警管理及自愈、全自動化巡檢等，實現IT基礎設施全面集中管理，提升運維效率，保障業務穩定運行。

        某大型服飾集團成立于90年代，是廣受認可的國民生活時尚品牌，近年來隨著集團公司業務規模的不斷擴大，信息化作為支撐集團公司業務發展的重要技術手段，信息系統無論在規模上還是在復雜程度上均有了很大程度的增加。

項目現狀

        當前信息系統龐大規模與復雜的結構，為數字中心的運維管理能力帶來極大挑戰。由于數字中心還是以分散的工具化產品、結合手工為主的運維模式，導致目前運維工作多是局部的、分散的，各項運維工作之間缺乏聯動，沒有形成整體的運維管理體系。

        設備類型：交換機、防火墻、負載均衡、AC、無線AP、上網行為管理等。

        設備品牌：華為、華三、思科、銳捷、戴爾、飛塔、F5、網康、深信服、優特普、極進extreme、iKuai、博科brocade、山石網科、Radware、TP-LINK等

        設備數量：2500臺

項目期望

        面對運維現狀，數據中心期望有一整套完整的監控運維平臺，實現對整個集團公司的IT基礎設施進行全面、集中管理。有效地從根本上解決運維工作中存在的基礎資源臺賬管理不統一、數據不準確，監控手段有限、系統故障發現不及時，問題定位難、解決慢等突出問題。

• IT設備分布在多個城市的不同園區，急需解決網絡架構、設備間鏈接關系無法可視化呈現的難題，清晰定位設備節點位置；
• 現有設備類型繁多，且隨著信息化的建設，設備類型和數量在不斷增長，更需要一款可擴展、可兼容不斷變化的設備的監控運維產品；
• 實時監測網絡流量，尤其是每個園區與互聯網連接的出口流量；
• 運維人員長期處于“救火”狀態，出現問題往往耗時耗力地需要從頭排查，極易造成服務性能下降或業務停機時間偏長；
• 改善依靠部分運維管理工具和人工日常巡檢相結合的管理方式，釋放因IT資產增加而逐漸增大的運維壓力；
• 提升對網絡資源實際使用情況的實時感知能力，減少因性能瓶頸造成的業務緩慢、死機等被動響應的情況；
• 實現對業務系統從基礎硬件到上層服務的體系化監控，定位業務異常根因。

 

智和信通方案

        考慮到用戶復雜的網絡場景，智和信通確定采用分布式部署的方案進行平臺部署，在每個園區分別部署一臺采集服務器采集本園區內設備的各類性能、故障信息；在IDC機房部署智和網管平臺進行全量集中管理。

跨地域多園區網絡集中管理、可視化展示

        通過智能發現技術，將跨地域多園區中的IT設備自動發現出來，并以圖形化、具象化的拓撲形式展現設備間的聯動關系與實時狀態信息，幫助運維人員實時了解網絡架構及全網運行狀態，快速感知資源、鏈路、流量等異常信息。

多品牌型號設備統一納管、差異監控

        在拓撲圖的基礎上，進一步展示設備的細節，將用戶網絡內不同類型、不同品牌、不同型號的設備統一納管，并根據用戶需求差異化配置監控指標，指標包括但不限于以下內容。

• 交換機：狀態、響應時間、運行時間、電源狀態、CPU使用率、內存使用率、網口狀態、接收/發送流量、發送/丟包率、接收/發送帶寬使用率等；
• 防火墻：響應時間、CPU使用率、內存使用率、溫度網口狀態、接收/發送流量、發送/丟包率、接收/發送帶寬使用率等；
• 無線AC：狀態、響應時間、運行時間、電源狀態、CPU使用率、內存使用率、網口狀態、接收/發送流量、發送/丟包率、接收/發送帶寬使用率、AP指標等；
• 無線AP：狀態、響應時間、IP地址、設備名稱、接口數量、內存大小、SSID、接收/發送流量、接收/發送帶寬、射頻傳輸重傳幀比率、射頻傳輸錯誤幀比率、射頻傳輸總幀數、關聯的站點總數、關聯失敗的站點總數、當前連接用戶數、當前斷開連接用戶數、成功驗證的用戶的在線時間等；
• 負載均衡：狀態、響應時間、運行時間、CPU使用率、內存使用率等；
• 行為管理：狀態、響應時間、cpu使用率、內存使用率、硬盤使用率、活躍用戶數、上線用戶數、高速緩存狀態、日志中心服務狀態

 

統一告警管理和故障自愈

        方案通過統一的故障中心，將各個模塊中的監控信息統一采集、分析，實現整個網絡中各種事件信息、設備故障、業務異常、流量異常等告警，以智能化手段進行標準化的分析、壓縮、并歸關聯等，通過站內消息、郵件、釘釘的方式實時傳達告警信息，保證落實到指定人員進行處理。

        與此同時，結合平臺的運維編排功能，通過拖拽編排的形式將用戶對常規告警的處置方式轉化為依托平臺的自定義工作流，在發生告警時，自動觸發處置流程，從而實現故障自愈。

IT設備全自動化巡檢

        結合用戶真實的巡檢工作要求，自定義配置巡檢策略，細化巡檢范圍，自動執行巡檢操作，并將巡檢結果通過郵件的形式推送給任務負責人，實現對設備的定期檢查。

設備異常trap和syslog轉告警

        接收設備主動發送的各類事件與日志消息，集中存儲、解析處理后，將錯誤、告警、攻擊行為等異常信息轉化為告警，及時地通知用戶進行處置。通過統一界面集中管理事件與日志，提高其完整性和可追溯性，幫助用戶快速定位問題并采取相應的解決措施。

運營業務撥測與分析

        通過構建業務分析模型，將集團內部的供應鏈系統、郵件系統、物流系統、直播分析系統、OA系統等納入平臺進行撥測分析。部署可視化業務拓撲，將業務相關的基礎設施和應用可視化顯示并有效量化，將其狀態映射到他們所支持的業務上，直觀反映IT基礎設施的動態變化對業務造成的影響和威脅。

出口流量透視分析

        將出口設備納入流量透視平臺，通過sFlow協議從設備、接口、IP、服務、應用、會話、協議層級進行實時監測與回溯分析識別帶寬消耗較大的應用程序、服務、協議或 IP 地址，避免網絡容量過載，并提升最終用戶網絡體驗。

運維數據可視化和領導視圖

        利用圖形、圖表、圖表等形式，直觀呈現網絡中運維數據分析、處理的結果，尤其是網絡專線大屏，動圖呈現專線線路的流入/流出速率、丟包率、延時、抖動等核心指標，為用戶提供網絡優化的方向和依據。

應用價值

        在部署智和網管平臺后，數據中心將集團內交換機、防火墻、負載均衡、AC、無線AP、上網行為管理等IT設備進行集中管理，保障這些IT基礎設施及其支撐的各類業務系統長期穩定運行。同時得益于智和網管平臺強大的模型庫擴展能力，數據中心實現了對不同品牌、型號設備在不同應用場景下的差異化監控，不僅能夠實時對每臺設備的運行狀態進行關鍵指標的監測，還可以通過預設告警閾值，及時捕捉并處理潛在性能瓶頸和故障風險，有效預防業務中斷。

        在對用戶運維場景進行充分調研后，通過平臺內自動化運維編排功能，通過編寫運維工作流，實現了日常巡檢、故障自愈、軟件升級、設備配置備份與恢復等日常運維任務，在極大地減輕運維人員負擔的同時，提高了工作效率，保障操作的一致性和準確性。

        在保障監控準確性的同時，智和信通也兼顧了用戶體驗，通過大量的數據分析和可視化功能，運維人員可以直觀地查看IT設備的性能趨勢、故障分布、業務系統健康度等關鍵數據，為決策提供有力數據支撐。

        展望未來，隨著集團信息化建設的不斷擴展和數字化轉型的逐步深入，數據中心也將面臨更多元化的挑戰。北京智和信通作為數據中心的一體化監控平臺，也將持續引入更先進的智能技術，以更智能的方式預測并應對數據中心未來可能存在的風險，助力集團的IT基礎設施成為支撐業務持續發展的堅定基石。