服務器監控運維方案，一體化智能觀測服務器狀態

北京智和信通服務器監控運維方案通過對服務器高效、實時的自動化監控和預警，及時發現并處理潛在問題，避免故障的發生或擴大，提升服務器運行效率和穩定性，保障業務的持續穩定運行。

        隨著信息技術發展，服務器已經成為支撐各類應用系統的核心基礎設施。業務數量的日益增長和穩定運行的高要求，也給服務器的穩定性與可靠性建立了更高的標準。然而，傳統的服務器管理方式往往難以發現潛在問題，導致故障預警與處置的滯后，進而影響業務的正常運行。

        北京智和信通服務器監控運維方案通過對服務器高效、實時的自動化監控和預警，及時發現并處理潛在問題，避免故障的發生或擴大，提升服務器運行效率和穩定性，保障業務的持續穩定運行。

第1章 服務器監控范圍與指標

        智和信通方案采取主動輪詢結合日志、事件分析的方式，在主動收集服務器性能數據的基礎上，接收服務器發送的事件和日志信息，對服務器狀態進行全面感知。

1.1.常見服務器類型和品牌

        方案涵蓋的服務器類型包括常規服務器、虛擬化服務器、云服務器、小型機、存儲服務器、超融合服務器集群等，支持的操作系統包括Windows、Linux、Unix、Aix、Solaris、國產中標麒麟、銀河麒麟、紅旗Linux、鴻蒙系統、AliOS、SPGnux、Deepin、華為歐拉等。

        目前，已實現對國內外常見服務器品牌，如：華為、H3C、銳捷、浪潮、聯想、HP、IBM、DELL、中科曙光、深信服等，小眾或較為老舊的品牌型號也可通過靈活可配的模型庫進行擴展適配。

1.2.常見資源監測點和指標

        方案通過帶內和帶外的方式對服務的硬件狀態、系統狀態和服務器上運行的應用、業務等進行監控。內置CPU、內存、網卡、磁盤、溫度、電壓、風扇等多種資源監測點和對應的監測指標，未覆蓋的資源和指標也可以通過模型庫不斷進行拓展。

 

1.3.服務器品牌型號及指標擴展

        方案采取用戶自定義擴展服務器品牌、類型及其資源的方式，賦予用戶強大的適配能力，最大可能地實現對不同時期、不同品牌、不同型號服務器的管控。

        支持自定義服務器類型、服務器資源、故障監視器、性能監視器、TRAP監視器等，提供配置服務器模板的功能，允許用戶自定義服務器真實面板圖。

 

第2章 服務器實時監控

        服務器承載大量業務，若出現故障則極有可能導致業務的中斷和數據的丟失，因此需要對服務器的各項性能指標進行實時監控，發現性能瓶頸和潛在的故障風險。

2.1.服務器圖像化監控

2.1.1.自動發現服務器及其他設備

        在網絡可達范圍內，僅需輸入IP范圍即可自動發現網絡中的服務器及其他設備，識別其廠商、型號，生成資源邏輯拓撲或真實面板圖，匹配故障與性能監視器，并自動發現服務器與交換機、服務器與其他設備直接的連接關系，生成可視化鏈路，通過可視拓撲動態展示服務器、鏈路的運行狀態。

2.1.2.自動生成網絡拓撲

        方案以圖形化方式系統展現網絡拓撲關系，支持樹形結構和平面結構的聯動展示，也可以按片區、按地域、按層級等多種布局方式劃分網絡，在拓撲中以不同顏色圖標、光效展現服務器的實時狀態信息。

2.1.3.可視化展示服務器資源

        在拓撲圖的基礎上，進一步展示服務器的細節，可以是其物理組件，也可以是用戶定義的其他監控對象。提供資源邏輯拓撲，以圖形方式展示內存、CPU、磁盤、進程、服務、電源、風扇、溫度等資源信息，對服務器進行細化監控，實時告警，對設備進行事前管理，降低故障發生率。

2.1.4.智能監控鏈路

        智能識別鏈路關系，支持自動發現或手動編輯服務器之間、服務器和其他設備之間的鏈路、運行狀態、流量性能數據。通過直觀的拓撲圖幫助網絡管理人員實時了解網絡鏈接情況，配置情況及服務器運行情況。

        支持展示上傳流量、下載流量、狀態、接收/發送數據包量、上傳下載丟包率、包錯誤率、上傳下載帶寬使用率、連通狀態、管理狀態等。

2.2.服務器性能態勢感知

        實時監測并感知服務器的相關性能情況，多維度處理、分析、展示服務器性能態勢，實現“可觀、可管、可控”。

2.2.1.全面監控服務器性能

        全面采集服務器的各項性能指標，如CPU使用率、內存使用率、磁盤空間、網絡帶寬、風扇狀態、電源狀態等，并可按照時間范圍、資源類型、性能指標等多種維度，以圖形、表格等多種形式進行展示。

2.2.2.實時、歷史性能分析

        對實時、歷史性能數據進行統計分析，通過曲線圖、柱狀圖或表格等形象化地展示，按天、星期、月查看性能指標變化。運維人員能隨時把握服務器性能變化態勢，防患于未然。

2.2.3.多服務器性能對比

        支持選擇多臺服務器進行同維度性能數據分析，提供可視化性能對比視圖，通過性能對比分析服務器性能變化趨勢。

2.2.4.磁盤容量預測

        通過智能算法分析磁盤容量歷史數據，生成符合未來趨勢的模擬數據和容量預測，并根據容量可使用時間進行自定義預警，優化資源規劃。

2.3.日志與事件管理

        接收服務器主動發送如服務器訪問量、用戶登錄、用戶注銷、登錄失敗、操作系統啟動、操作系統關鍵性停止、系統啟動/重新啟動、傳感器故障、傳感器恢復等事件與日志消息，集中存儲、解析處理后，將錯誤、告警、攻擊行為等異常信息及時地通知用戶。通過統一界面集中管理事件與日志，提高其完整性和可追溯性，幫助用戶快速定位問題并采取相應的解決措施。

2.4.故障告警與智能收斂

        搭載多種告警機制，自定義配置告警閾值，具備主動的故障監控功能，從眾多的事件和狀態中，系統地將零散的狀態信息，總結成為當前狀態，并對異常狀態進行告警，第一時間獲取準確的告警信息，快速標示已執行操作的告警，迅速定位產生告警的服務器，提升告警處理效率，極大降低因服務器故障帶來的損失。

        告警管理采用自動去重、風暴抑制、關聯聚合、維護期時間屏蔽、依賴屏蔽等多種智能告降噪機制，通過AI算法，對各類告警進行自動壓縮收斂，減少90%的無效告警，抑制告警風暴，有效避免誤報和漏報，直達故障根因。

2.5.服務器狀態自動巡檢

        可自定義巡檢策略，預設執行時間進行自動化巡檢，定期巡查服務器實時運行狀態，并向指定郵箱發送結果報告，把握網絡運行中的易出現問題的環節，做到預防為先。可自行選擇要統計的網絡范圍、服務器類型、資源類型、服務器支撐的業務、服務器關聯的鏈路等生成巡檢報表。

2.6.服務器流量透視

        提供端到端的流量透視能力，從服務器主機、接口到服務、應用、會話等層級的實時流量監控和歷史流量分析，識別帶寬消耗較大的應用程序、服務、協議，避免網絡容量過載，監控網絡攻擊和惡意流量，提升最終用戶網絡體驗。

第3章 服務器承載的業務狀態撥測

        針對服務器支撐的業務應用性能與用戶體驗進行檢測分析，無需安裝插件就可以為用戶提供開箱即用的企業級主動撥測式業務監測。以拓撲形式展示每個業務流程中的每臺相關設備，支持設備邏輯視圖和面板視圖，展示業務流程中涉及的所有的設備之間的鏈路關系，流程方向。

 

        構建包含各業務整體流程的調用依賴關系圖譜，展示業務部署中網絡設備間多維度關系拓撲。對從業務的前臺受理到真正完成的整個業務流程所依賴的業務應用、服務器、中間件、數據庫、操作系統等進行實時監控分析，呈現業務各節點的實時運行狀態，包括用戶體驗、節點可用性、節點負載等狀態信息，快速定位業務瓶頸根因，并可根據用戶自愈策略，觸發自動運維實現故障自愈。

第4章 統計報表和大屏展示

        通過定義服務器相關數據報表的能力，實現服務器性能和狀態的靈活展現和統計分析，通過同比、環比、TOPN等分析方式并結合報表排序規則、過濾規則等能力，周期自動生成報表，幫助用戶更好地了解服務器的各項負載情況和運行態勢，為優化資源配置和性能調整提供依據。

        通過大屏展示核心運維數據態勢，細粒度可達網絡中服務器、服務器資源和鏈路。所有的網絡故障與性能瓶頸都一目了然地呈現，大大降低了管理成本，同時也提高了運維人員處理故障的能力，節省的故障處理時間，為運維人員管理網絡提供了可靠的保證。

第5章 服務器遠程控制和編排式配置

        方案提供服務器遠程控制的能力，采用“監控+運維+控制”的方式，將不同類型、不同型號、不同廠商的服務器統一納入控制，集中管理。通過智能算法對服務器的資源配置進行智能動態調整，以便更高效地利用資源，降低能耗。

5.1.服務器遠程配置執行

        將周期性、重復性、規律性的大量日常服務器配置工作，如批量分發配置文件、一鍵開關機、進程管理、應用管理、配置SSL證書、限制遠程訪問、定期備份服務器數據等，轉化為依托于平臺的自動執行工作流，實現對服務器的批量、定時等自動化控制。

5.2.故障自愈以服務器磁盤爆滿自動清理為例

        以服務器實時監控和日志、事件管理為基礎，動態發現網絡故障，智能判斷告警類型及級別，利用自動化故障診斷和修復能力，實現常規故障自動處置，特殊告警觸發升級與工單，最終實現故障恢復，減少人工干預，提高運維效率。

        下面以服務器磁盤爆滿自動清理為例，介紹如何通過智和網管平臺實現服務器故障自愈。

效果要求：當服務器磁盤使用率超過90%時，觸發自動清理策略，釋放磁盤空間。

第一步：將需要管理的服務器納入平臺進行監控，并將監視器設置為磁盤使用率超過90%進行嚴重級別告警。

第二步：進入安管模塊的運維編排菜單，創建磁盤爆滿自動清理策略。根據真實排障過程，通過進行策略節點拖拽編排的方式規劃自愈流程。

第三步：配置觸發方式。方式支持通過告警觸發和通過時間觸發兩種方式進行，為實現故障自愈的效果，我們選擇通過匹配告警的方式觸發策略。

        編排流程配置完成后，設備出現對應的嚴重級別告警后，立即觸發磁盤清理策略，自動執行編排內的操作，對故障進行校驗和處置。并在執行過程中，對每一步處置操作進行記錄形成日志，確保有跡可循。

5.3.配置備份、對比與恢復

        支持配置文件批量備份、下載、周期性備份、查看等，對服務器的多個備份文件進行對比。定期自動對服務器配置進行巡檢備份，并可進行對比分析，為用戶管理網絡做出合理的建議提供數據支撐，支持進行已備份配置間的對比分析和針對性的配置恢復。

 

第6章 服務器資產CMDB管理

        通過構建服務器資產數據庫，將服務器的信息包括資產編號、資產名稱、品牌型號、來源、購買日期、硬盤容量、處理器、內存容量、機箱規格、負責人等信息以及維保到期時間、維保單位等維保信息統一管理。

        動態感知納入監控的服務器運行狀態，并以圖譜的方式呈現服務器與其他資產、配品配件、機房、機柜、網絡鏈路、使用人等靜態關聯關系。

第7章 服務器運維工作全面無紙化

        結合服務器運維工作，如服務器采購、維修、更換等業務需求場景，自定義工單模板內的字段，并對字段排序進行調整，使工單根據業務的不同更加貼合用戶實際使用情況。將服務器運維相關工作全面轉為無紙化辦公，簡化運維工作流程，在每個處理流程的節點上責任到人。

第8章 應用價值

        北京智和信通服務器監控運維方案為用戶提供了一個全面而高效的工具，以管理其IT基礎架構，幫助用戶日常運維工作效率大幅提升。通過數據分析報告用戶可以深入了解服務器的運行狀態和系統性能，從而最大化地挖掘和利用服務器的價值，避免資源不必要的浪費。

        通過此方案的實施實現對服務器的實時監控，運維團隊能夠及時獲取硬件狀態、系統性能和網絡連接等關鍵信息，整體運維工作從傳統的被動響應模式轉變為積極主動的預防策略。一旦系統檢測到異常信息，便會立即觸發告警機制，并結合自動化運維能力，快速實現故障自愈。這種轉變不僅顯著減少了因系統故障導致的宕機時間，也極大地降低了上層業務中斷的風險。通過保障企業的業務連續性，為用戶避免因業務中斷而可能造成的經濟損失。

        此外，方案還具備強大的擴展性和靈活性，能夠輕松應對企業不斷變化的服務器管控需求。隨著企業業務的快速發展，服務器數量和規模也會不斷增長，而此方案可以通過簡單的配置和擴展，保持對服務器的持續監控。

        同時，方案還提供了豐富的自定義功能，用戶可以根據自己的實際需求和業務特點，定制個性化的監控指標、告警規則、報告內容等，從而更好地滿足差異化運維需求。這種靈活性使得方案能夠廣泛應用于不同行業、不同規模的用戶，幫助用戶實現更加高效、可靠的服務器監控運維管理。

        總體而言，北京智和信通服務器監控運維方案不僅提供了全面的服務器監控功能，還具備強大的自動化運維和故障自愈能力，能夠幫助用戶實現更加高效、可靠的服務器運維管理。