以智和網管平臺為基礎，歷經多年發展，北京智和信通技術有限公司立足數字化、智能化、可視化、自動化，融合“自動拓撲+海量監控+安全管理+數據展示+資產整合+運維工單+日志處理+開發集成”能力，全線升級核心產品，為企業級用戶提供專業的網絡、IT運維產品，助力企業網絡和IT運維進入智能化時代。

AI引擎推動運維智慧發展

十年前，北京智和信通開始進入運維領域時，基礎網管軟件就可以滿足用戶的運維需求。隨著時代變遷，用戶對運維的期望也在不斷升級，逐漸從手動式被動管理，向更加智能化、自動化的需求轉變。運維編排、自動巡檢甚至故障預知與自動處理都已經成為用戶的普遍期望。

作為運維廠商，北京智和信通始終在追趕用戶的期望。隨著AI、智能化的普及，“AI引擎+智慧運維”逐漸成為用戶的期望，一款自主運行，動態適配差異場景的運維軟件，更受用戶的喜愛。

多平臺融合成為運維大趨勢

隨著運維領域進一步細分，多工具多平臺融合成為大趨勢。通過一個產品，覆蓋所有運維需求和功能，無論對于用戶還是廠商，都是一項嚴峻的挑戰。2021年，北京智和信通發布了全新一代“智和網管平臺V9”，將拓撲、監控、安管、業務、巡檢、工單、日志等運維功能整合于一體

（一）拓撲監控模塊

一鍵實現網絡設備、鏈路、資源的自動發現并 生成網絡拓撲圖，支持 LLDP、CDP、ICMP、ARP、端口轉發表、生成樹協議、鄰居路由等物理拓撲發現技術，發現設備的物理鏈接。提供IP 范圍、網絡范圍、下掛設備搜索等發現途徑。具備設備管理、網絡管理、拓撲管理、告警管理、性能分析、事件日志管理等功能。提供圖形化設備類型擴展界面、面板圖編輯界面、資源擴展界面、告警擴展界面、性能擴展界面、TRAP擴展界面

（二）運維巡檢模塊

提供自定義運維巡檢策略功能，也可通過命令配置運維編排策略，實現對網絡、設備、資源等的自動化運維管理。

（三）安全控制模塊

提供基于設備、資源層面的全網設備安全運維與深度管控。通過Telnet、JDBC、JMX、SNMP協議等設備管理協議及設備類型，進行統一安管和運維規范配置，智和網管平臺 SugarNMS安全控制架構如圖３所示，實現多品牌設備集中管控、安全策略可見、配置準確性核查等功能。提供拓撲圖右鍵快捷命令下發操作。支持對華為、華三、邁普、迪普、銳捷等國產設備的深入管控，包括 ACL、QoS、路由配置、賬號安全、終端準入等。

（四）分析展示模塊

提供大數據整理分析能力，對網絡海量數據進行圖形化分析展示，具備自定義配置大屏展示數據能力，大屏數據元素、圖表元素、數據范圍等方面可隨意配置。提供業務監控、自定義 業務流程、業務告警視圖等功能。

（五）運維工單模塊

提供運維工單功能，支持在設備和故障管理頁面快速創建工單，把控故障處理進度。提供自定義工單模板、配置智能工單服務水平(SLA)、我的工單、所有工單展示及實時工單狀態展示等功能。形成自動化故障處理機制，并在每個處理流程節點上責任到人。在實現快速響應故障的同時，兼顧企業流程管控。

（六）日志處理模塊

提供海量設備、應用的日志信息管理模塊，集中收集處理目標設備運行日志、運行狀態、安全事件、空間使用情況、用戶操作記錄等各類異構日志 數據，經過歸并、過濾和大數據分析處理后，對異常數據進行告警，并以統一形式的日志格式存儲管理，結合豐富的儀表、圖表及顏色，全面綜合展示網絡狀態。

（七）擴展開發模塊

在通用網管功能的基礎上，提供模塊式或者代碼式的開發形式，可在最短的時間內滿足各種定制需求，同時廠商應提供全套開發資料以及完善的培訓服務。

開發模塊應包含：二次開發平臺、拓撲圖開發 組件、SNMP開發組件、服務端 API、數據庫 API、HTML５代碼、設備插件接口Java代碼、Web服務端Restful接口及相應的開發文檔、開發培訓服務。

三、多場景應用，全面滿足差異化需求

平臺整體采用化繁為簡的設計理念，提供多維度立體化運維監控服務，同時具備優秀伸縮性及擴展性。為滿足多樣化運維監測場景需求，顯著降低運維成本，提高運維效率提供助力。

（一）基礎設備監控缺失

提供面向服務器、交換機、路由器、數據庫、中間件等聯網設備的通用監控能力，提供設備資源性能和使用情況監測，結合智能告警能力，快速發現資源異常，通過可視化拓撲圖，極速定位告警設備，掌握基礎設備健康狀況。

（二）網絡健康度缺乏分析

通過網絡內IT設備的資源，如CPU、內存、磁盤、網口、進程和其他自定義監控點，獲取網絡監控數據，并提供靈活強大的數據多維度可視化分析能力，滿足軍工、政企、科研所等不同維度的網絡監控狀態監控和分析展示需求。

（三）流程混亂缺乏規范

具備敏捷高效的聯網設備事件告警，故障分析和常規運維操作，通過自定義工單和流程，制定標準化運維流程，規范運維操作，同時將運維操作、流程和解決方案沉淀至平臺內，形成運維知識庫。

（四）提速運維智能轉型

解決差異設備統一管理、同類設備海量指標閾值設定、基礎設施故障影響業務，業務異常是否和基礎設施有關等高頻發生但處理復雜的運維操作，極大的降低運維成本，提速用戶運維智能轉型。