這一篇比較簡單，就不展開記錄了，方差和標準差的計算方法記住了就可以。

1. 計算mean
2. 計算每個樣本與mean的差值的平方，將其累加后除以(樣本數-1)【注：這里的除數可以是n-1也可以是n】，即得到方差
3. 方差開根號，即得到標準差

另外，記得標準差和方差都是衡量樣本集中程度的，方差或標準差越大，樣本越向兩邊離散；方差或標準差越小，樣本越向mean集中。

標準差在對稱分布下面，有幾個在統計學上非常有用的數字：68%，95%，99.7%，意思是：

• 用median和標準差stdDev（下面簡稱SD）的1倍、2倍、3倍值，將整個分布分成8份
• 68%的樣本都會落在-1SD 到 +1SD之間
• 95%的樣本都會落在-2SD 到 +2SD之間
• 99.7%的樣本都會落在-3SD 到 +3SD之間
• < -3SD和>+3SD的兩部分，加起來只有0.3%的樣本會分布到那里

舉個例子：

這3個經驗數據會用在非常多的領域：金融、IT、項目管理等等都會直接使用，他們省去了很多繁瑣計算的過程

靠上述這種劃分和統計方法，在大部分不需要很精確計算的場景下，直接套用來評估就可以了