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計算機視覺（2）：人臉識別 人臉識別： 包含人臉檢測與屬性分析、人臉對比、人臉搜索、活體檢測等能力。靈活應用于金融、泛安防、零售等行業場景，滿足身份核驗、人臉考勤、閘機通行等業務需求 基礎篇: 使用Haar導入haarcascade_frontalface_default.xml識別人臉： def 閱讀全文
posted @ 2020-03-23 09:15
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* 檢測瓶口缺陷 * * * tuning parameters SmoothX := 501 ThresholdOffset := 25 MinDefectSize := 50 * * initialization PolarResolution := 640 RingSize := 70 *獲取 閱讀全文
posted @ 2025-03-03 21:53
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HSV顏色分量范圍 一般對顏色空間的圖像進行有效處理都是在HSV空間進行的，然后對于基本色中對應的HSV分量需要給定一個嚴格的范圍，下面是通過實驗計算的模糊范圍（準確的范圍在網上都沒有給出）。 H: 0— 180 S: 0— 255 V: 0— 255 閱讀全文
posted @ 2024-06-20 17:25
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機器學習進階-閾值與平滑-圖像平滑操作(去噪操作) cv2.blur(均值濾波) 參數說明：img表示輸入的圖片， (3, 3) 表示進行均值濾波的方框大小 blur = cv2.blur(img,(5,5)) cv2.boxfilter(方框濾波) 參數說明當normalize=True時，與均值 閱讀全文
posted @ 2024-04-10 10:12
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輸入法 IBus拼音：sudo apt-get install ibus-pinyin IBUS五筆：sudo apt-get install ibus-table-wubi 谷歌拼音輸入法：sudo apt-get install ibus-googlepinyin Sun拼音輸入法：sudo a 閱讀全文
posted @ 2023-12-14 09:09
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root@ubuntu:/# pyinstaller --help 用法: pyinstaller [-h] [-v] [-D] [-F] [--specpath DIR] [-n NAME] [--add-data <SRC;DEST or SRC:DEST>] [--add-binary <SR 閱讀全文
posted @ 2023-11-22 10:07
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從YAML中構建一個新模型，并從頭開始訓練 yolo detect train data=coco128.yaml model=yolov8n.yaml epochs=100 imgsz=640# 從預先訓練的*.pt模型開始訓練 yolo detect train data=coco128.yam 閱讀全文
posted @ 2023-11-07 09:50
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原因：這是因為pycharm會自動運行git add .的功能，所以.gitignore修改后，需要手動清空cached的內容，然后再add一次，這時gitignore會起作用。 解決辦法： 在pycharm命令里輸入： git rm -r --cached . #也可以指定文件清理緩存 git a 閱讀全文
posted @ 2023-10-30 15:17
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Hough圓檢測獲取瓶口位置和大小 '''hough圓變換''' cimg = cv2.cvtColor(bottle,cv2.COLOR_GRAY2BGR) # 轉換成彩色圖 circles = cv2.HoughCircles(median,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,100, p 閱讀全文
posted @ 2023-09-22 14:24
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摘要：
import numpy as np # 示例數據 y1 = np.array([[50, 100, 200, 300], [10, 20, 30, 40], [60, 70, 80, 90]]) y2 = np.array(['cat', 'dog', 'bird']) # 按左上角點的坐標排序y 閱讀全文
posted @ 2023-09-21 15:25
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摘要：
ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src：輸入圖，只能輸入單通道圖像，通常來說為灰度圖dst：輸出圖thresh：閾值maxval：當像素值超過了閾值（或者小于閾值，根據type來決定），所賦予的值type：二值化操作的類型，就是 閱讀全文
posted @ 2023-08-26 15:33
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