<output id="qn6qe"></output>

    1. <output id="qn6qe"><tt id="qn6qe"></tt></output>
    2. <strike id="qn6qe"></strike>

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      mysql的數據操作

      INSERT [INTO] 表名 [(字段名1,...)] {VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...

      • 說明:主鍵列是自動增長,但是在全列插入時需要占位,通常使用空值(0或者null) ; 字段默認值 default 來占位,插入成功后以實際數據為準

      • 全列插入:值的順序與表結構字段的順序完全一一對應

        此時 字段名列表不用填寫

      insert into 表名 values (...)
      例:
      insert into students values(0,’郭靖‘,1,'蒙古','2016-1-2');
      • 部分列插入:值的順序與給出的列順序對應

        此時需要根據實際的數據的特點 填寫對應字段列表

      insert into 表名 (列1,...) values(值1,...)
      例:
      insert into students(name,hometown,birthday) values('黃蓉','桃花島','2016-3-2');
      • 上面的語句一次可以向表中插入一行數據,還可以一次性插入多行數據,這樣可以減少與數據庫的通信

      • 全列多行插入

      insert into 表名 values(...),(...)...;
      例:
      insert into classes values(0,'python1'),(0,'python2');
      • 部分列多行插入

        insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;
        例:
        insert into students(name) values('楊康'),('楊過'),('小龍女');

       

      2 數據修改

      UPDATE 表名 SET 字段1名={expr1|DEFAULT} [,col2={expr2|default}] [where 條件判斷]

      update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 條件
      例:
      update students set gender=0,hometown='北京' where id=5;

       

       

       

       

      3 數據刪除

      DELETE FROM 表名 [where 條件判斷]

      delete from 表名 where 條件
      例:
      delete from students where id=5;

      拋出問題: 上面的操作稱之為物理刪除,一旦刪除就不容易恢復。那么刪除操作有沒有一個類似于回收站一樣的功能,能夠讓用戶選擇清空或者恢復刪除的功能呢?

      * 其實刪除文件進入回收站的本質只是在操作系統的幫助下對文件加上了 某個標記,資源管理器中對含有這種標記的文件不會顯示。當從回收站恢復的時候只是移除了加上的標記而已。
      • 邏輯刪除,本質就是修改操作

      update students set isdelete=1 where id=1;

      4 數據查詢

      4.1 創建數據庫、數據表

      -- 創建數據庫
      .
      create database python_test_1 charset=utf8;
      ?
      -- 使用數據庫
      use python_test_1;
      ?
      -- students表
      create table students(
        id int unsigned primary key auto_increment not null,
        name varchar(20) default '',
        age tinyint unsigned default 0,
        height decimal(5,2),
        gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
        cls_id int unsigned default 0,
        is_delete bit default 0
      );
      ?
      -- classes表
      create table classes (
        id int unsigned auto_increment primary key not null,
        name varchar(30) not null
      );

      4.2 準備數據

      -- 向students表中插入數據
      insert into students values
      (0,'小明',18,180.00,2,1,0),
      (0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
      (0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
      (0,'劉德華',59,175.00,1,2,1),
      (0,'黃蓉',38,160.00,2,1,0),
      (0,'鳳姐',28,150.00,4,2,1),
      (0,'王祖賢',18,172.00,2,1,1),
      (0,'周杰倫',36,NULL,1,1,0),
      (0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
      (0,'劉亦菲',25,166.00,2,2,0),
      (0,'金星',33,162.00,3,3,1),
      (0,'靜香',12,180.00,2,4,0),
      (0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
      (0,'周杰',34,176.00,2,5,0);
      ?
      -- 向classes表中插入數據
      insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");

       

      4.3基本查詢

      • 查詢所有字段

      select * from 表名;
      例:
      select * from students;
      select * from classes;
      • 查詢指定字段

      select 列1,列2,... from 表名;
      :
      select name,age from students;

      4.4 as關鍵字

      • 使用 as 給字段起別名

      select id as 序號, name as 名字, gender as 性別 from students;
      • 可以通過 as 給表起別名

      -- 如果是單表查詢 可以省略表明
      select id, name, gender from students;
      ?
      -- 表名.字段名
      select students.id,students.name,students.gender from students;
      ?
      -- 可以通過 as 給表起別名
      select s.id,s.name,s.gender from students as s;

      注意: 在這里給表起別名看起來并沒有什么意義 然而并不是 我們在后期學習 自連接 的時候 就必須要對表起別名。

      4.5 消除重復行

      • 在select后面列前使用distinct可以消除重復的行

      select distinct 列1,... from 表名;
      例: 查詢班級中學生的性別
      select gender from students;
      ?
      -- 看到了很多重復的數據 想要對其中重復的數據行進行去重的操作就可以使用 distinct
      select distinct gender from students;

       

      4.6 條件

      為什么需要條件

      • 在前面update的時候咱們是不是就發現update后面需要跟上一個where?這是為甚呢?主要就是因為當進行操作的時候 如果沒有條件就意味著所有數據都需要完成操作,update更新的就是全部數據。 顯然這不是咱們想看到的。

      使用where子句對表中的數據篩選,結果為true的行會出現在結果集中

      • 條件查詢語法如下:

      select * from 表名 where 條件;
      例:
      select * from students where id=1;
      • where后面支持多種運算符,進行條件的處理

        • 比較運算符

        • 邏輯運算符

        • 模糊查詢

        • 范圍查詢

        • 空判斷

      4.7 比較運算符

      • 等于: =

      • 大于: >

      • 大于等于: >=

      • 小于: <

      • 小于等于: <=

      • 不等于: != 或 <>

      例1:查詢編號大于3的學生

      select * from students where id > 3;

      例2:查詢編號不大于4的學生

      select * from students where id <= 4;

      例3:查詢姓名不是“黃蓉”的學生

      select * from students where name != '黃蓉';

      例4:查詢沒被刪除的學生

      select * from students where is_delete=0;

      4.8 邏輯運算符

      • and

      • or

      • not

      例5:查詢編號大于3的女同學

      select * from students where id > 3 and gender=0;

      例6:查詢編號小于4或沒被刪除的學生

      select * from students where id < 4 or is_delete=0;

      優先級由高到低的順序為:小括號,not,比較運算符,邏輯運算符

      and比or先運算,如果同時出現并希望先算or,需要結合()使用

      4.9 模糊查詢

      • like

      • %表示任意多個任意字符

      • _表示一個任意字符

      例7:查詢姓黃的學生

      select * from students where name like '黃%';

      例8:查詢姓黃并且“名”是一個字的學生

      select * from students where name like '黃_';

      例9:查詢姓黃或叫靖的學生

      select * from students where name like '黃%' or name like '%靖';

      4.10 范圍查詢

      • in表示在一個非連續的范圍內

      例10:查詢編號是1或3或8的學生

      select * from students where id in(1,3,8);
      • between ... and ...表示在一個連續的范圍內

      例11:查詢編號為3至8的學生

      select * from students where id between 3 and 8;

      例12:查詢編號是3至8的男生

      select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

      注意: between A and B在匹配數據的時候匹配的范圍空間是 [A,B]

      4.11 空判斷

      • 注意:null與''是不同的

      • 判空is null

      例13:查詢沒有填寫身高的學生

      select * from students where height is null;
      • 判非空is not null

      例14:查詢填寫了身高的學生

      select * from students where height is not null;

      例15:查詢填寫了身高的男生

      select * from students where height is not null and gender=1;

      4.12 排序的使用

      生活中需要的排序 以大家搜索百度為例。用戶在百度上搜索 MySQL的特點, 作為一個網站往往需要把和用戶最為需要的網頁和數據發送給客戶, 那么如何才能認定這個數據是用戶最需要的呢? 百度就會把用戶搜索的關鍵字和數據庫中已經存在的網頁進行關聯性的分析,將關聯度高的網頁準備發送給用戶瀏覽,但是問題來了 有很多關聯性幾乎一致的網頁到底應該給用戶優先推送哪個網頁呢, 誰在前面誰在后面呢? 答案就是排序。先將所有的數據的關聯程度進行排序,然后將關聯程度一樣的數據 根據 比如用戶的點擊量等屬性進行排序。

      排序查詢語法:select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

      語法說明

      * 將行數據按照列1進行排序,如果某些行列1的值相同時,則按照列2排序,以此類推
      * 默認按照列值從小到大排列(asc)
      * asc從小到大排列,即升序
      * desc從大到小排序,即降序

      例1:查詢未刪除男生信息,按學號降序

      select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

      例2:查詢未刪除學生信息,按名稱升序

      select * from students where is_delete=0 order by name;

      例3:顯示所有的學生信息,先按照年齡從大-->小排序,當年齡相同時 按照身高從高-->矮排序

      select * from students  order by age desc,height desc;

      4.13 分頁的使用

      為什么需要分頁?

      • 接著百度給用戶提供數據的例子。當排序經過數據分析之后,根據關聯度和點擊量等屬性排序后,所有的數據的大小對于用戶來講是個天文數字并且用戶也不一定需要這么大量的數據,所以這個時候就有一個想法能不能把這么多數據分成一頁一頁的數據,而 根據用戶的需要將數據分為一頁一頁地傳輸給用戶的技術就是分頁

      4.13.1 分頁查詢語法
      select * from 表名 limit start=0,count

      說明

      • 從start開始,獲取count條數據

      • start默認值為0

      • 也就是當用戶需要獲取數據的前n條的時候可以直接寫上 xxx limit n;

      例1:查詢前3行男生信息

      select * from students where gender=1 limit 0,3;
      4.14.2 頁面分頁數據庫如何來處理?
      • 已知:每頁顯示m條數據,當前顯示第n頁

      • 求總頁數:此段邏輯后面會在python項目中實現

        • 查詢總條數p1

        • 使用p1除以m得到p2

        • 如果整除則p2為總數頁

        • 如果不整除則p2+1為總頁數

      • 獲取第n頁的數據的SQL語句求解思路

        • 第n頁前有n-1頁

        • 所在第n頁前已經顯示的數據的總量是(n-1)*m

        • 由于數據的下標從0開始 所以第n頁前所有的網頁的下標是0,1,...,(n-1)*m-1

        • 所以第n頁的數據起始下標是(n-1)*m

      • 獲取第n頁數據的SQL語句

        select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

      4.15 聚合函數的使用

      聚合函數是做什么的

      聚合函數aggregation function又稱為組函數。
      默認情況下 聚合函數會對當前所在表當做一個組進行統計。
      ?
      聚合函數有以下幾個特點:
      * 每個組函數接收一個參數(字段名或者表達式)
      * 統計結果中默認忽略字段為NULL的記錄 要想列值為NULL的行也參與組函數的計算,必須使用IFNULL函數對NULL值做轉換。
      ?
      * 不允許出現嵌套 比如sum(max(xx))
      4.15.1 總數
      • count(*)表示計算總行數,括號中寫星與列名,結果是相同的

      例1:查詢學生總數

      select count(*) from students;
      4.15.2 最大值
      • max(列)表示求此列的最大值

      例2:查詢女生的編號最大值

      select max(id) from students where gender=2;
      4.15.3 最小值
      • min(列)表示求此列的最小值

      例3:查詢未刪除的學生最小編號

      select min(id) from students where is_delete=0;
      4.15.4 求和
      • sum(列)表示求此列的和

      例4:查詢男生的總年齡

      select sum(age) from students where gender=1;
      ?
      -- 平均年齡
      select sum(age)/count(*) from students where gender=1;
      4.15.5 平均值
      • avg(列)表示求此列的平均值

      例5:查詢未刪除女生的編號平均值

      select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

      4.16 分組用法

      什么是分組 所謂的分組就是將一個“數據集”劃分成若干個“小區域”,然后針對若干個“小區域”進行數據處理。

      4.16.1 group by分組

      使用特點

      1. group by的含義:將查詢結果按照1個或多個字段進行分組,字段值相同的為一組

      2. group by可用于單個字段分組,也可用于多個字段分組

      select * from students;
      +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
      | id | name      | age  | height | gender | cls_id | is_delete |
      +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
      |  1 | 小明      |   18 | 180.00 | 女     |      1 |           |
      |  2 | 小月月    |   18 | 180.00 | 女     |      2 | ?         |
      |  3 | 彭于晏    |   29 | 185.00 | 男     |      1 |           |
      |  4 | 劉德華    |   59 | 175.00 | 男     |      2 | ?         |
      |  5 | 黃蓉      |   38 | 160.00 | 女     |      1 |           |
      |  6 | 鳳姐      |   28 | 150.00 | 保密   |      2 | ?         |
      |  7 | 王祖賢    |   18 | 172.00 | 女     |      1 | ?         |
      |  8 | 周杰倫    |   36 |   NULL | 男     |      1 |           |
      |  9 | 程坤      |   27 | 181.00 | 男     |      2 |           |
      | 10 | 劉亦菲    |   25 | 166.00 | 女     |      2 |           |
      | 11 | 金星      |   33 | 162.00 | 中性   |      3 | ?         |
      | 12 | 靜香      |   12 | 180.00 | 女     |      4 |           |
      | 13 | 周杰      |   34 | 176.00 | 女     |      5 |           |
      | 14 | 郭靖      |   12 | 170.00 | 男     |      4 |           |
      +----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
      ?
      select gender from students group by gender;
      +--------+
      | gender |
      +--------+
      | 男     |
      | 女     |
      | 中性   |
      | 保密   |
      +--------+

      根據gender字段來分組,gender字段的全部值有4個'男','女','中性','保密',所以分為了4組

      在現在MySQL默認情況下, select 后的字段只能出現在以下兩種情況:

      • 在group by后出現過

      • 在聚合函數中出現

      4.16.2 group by + group_concat()

      group_concat(字段名)根據分組結果,使用group_concat()來放置每一個分組中某字段的集合

      select gender from students group by gender;
      +--------+
      | gender |
      +--------+
      | 男     |
      | 女     |
      | 中性   |
      | 保密   |
      +--------+
      ?
      select gender,group_concat(name) from students group by gender;
      +--------+-----------------------------------------------------------+
      | gender | group_concat(name)                                        |
      +--------+-----------------------------------------------------------+
      | 男     | 彭于晏,劉德華,周杰倫,程坤,郭靖                                 |
      | 女     | 小明,小月月,黃蓉,王祖賢,劉亦菲,靜香,周杰                        |
      | 中性   | 金星                                                       |
      | 保密   | 鳳姐                                                       |
      +--------+-----------------------------------------------------------+
      ?
      ?
      select gender,group_concat(id) from students group by gender;
      +--------+------------------+
      | gender | group_concat(id) |
      +--------+------------------+
      | 男     | 3,4,8,9,14       |
      | 女     | 1,2,5,7,10,12,13 |
      | 中性   | 11               |
      | 保密   | 6                |
      +--------+------------------+
      4.16.3 group by + 聚合函數

      通過group_concat()的啟發,我們既然可以統計出每個分組的某字段的值的集合,那么我們也可以通過集合函數來對這個值的集合做一些操作

      聚合函數在和group by結合使用的時候 統計的對象是每一個分組。

      select gender,group_concat(age) from students group by gender;
      +--------+----------------------+
      | gender | group_concat(age)    |
      +--------+----------------------+
      | 男     | 29,59,36,27,12       |
      | 女     | 18,18,38,18,25,12,34 |
      | 中性   | 33                   |
      | 保密   | 28                   |
      +--------+----------------------+
      ?
      ?
      分別統計性別為男/女的人年齡平均值
      select gender,avg(age) from students group by gender;
      +--------+----------+
      | gender | avg(age) |
      +--------+----------+
      | 男     |  32.6000 |
      | 女     |  23.2857 |
      | 中性   |  33.0000 |
      | 保密   |  28.0000 |
      +--------+----------+
      ?
      分別統計性別為男/女的人的個數
      select gender,count(*) from students group by gender;
      +--------+----------+
      | gender | count(*) |
      +--------+----------+
      | 男     |        5 |
      | 女     |        7 |
      | 中性   |        1 |
      | 保密   |        1 |
      +--------+----------+
      4.16.4 group by + having

      having 條件表達式:用來過濾分組結果

      having作用和where類似,但having只能用于group by 而where是用來過濾表數據,

      select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
      +--------+----------+
      | gender | count(*) |
      +--------+----------+
      | 男     |        5 |
      | 女     |        7 |
      +--------+----------+
      4.16.5 group by + with rollup
      1. with rollup的作用是:在最后新增一行,來記錄當前表中該字段對應的操作結果,一般是匯總結果。

      select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
      +--------+----------+
      | gender | count(*) |
      +--------+----------+
      | 男     |        5
      | 女     |        7 |
      | 中性   |        1 |
      | 保密   |        1 |
      | NULL   |       14 |
      +--------+----------+
      ?
      ?
      select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
      +--------+-------------------------------------------+
      | gender | group_concat(age)                         |
      +--------+-------------------------------------------+
      | 男     | 29,59,36,27,12                            |
      | 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |
      | 中性   | 33                                        |
      | 保密   | 28                                        |
      | NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
      +--------+-------------------------------------------+
      4.16.6 總結
      • group by根據1個或多個字段對數據進行分組

      • group_concat函數作用就是將每個分組中的每個成員的某個字段拼接在一個字段中顯示

      • 聚合函數在和分組結合使用的時候 統計的是每個分組

      • having只是對分組結果進行過濾

      • with rollup在分組結果最后新增一行完成匯總顯示。

      4.17 子查詢

      4.17.1 子查詢概念

      在一個 select 語句中,嵌入了另外一個 select 語句, 那么被嵌入的 select 語句稱之為子查詢語句

      外部那個select語句則稱為主查詢

      主查詢和子查詢的關系

      • 子查詢是嵌入到主查詢中

      • 子查詢是輔助主查詢的,要么充當條件,要么充當數據源

      • 子查詢是可以獨立存在的語句,是一條完整的 select 語句

      4.17.2 分類
      • 標量子查詢: 子查詢返回的結果是一個數據(一行一列)

      • 列子查詢: 返回的結果是一列(一列多行)

      • 行子查詢: 返回的結果是一行(一行多列)

      4.17.3 標量子查詢
      1. 查詢班級學生平均年齡

      2. 查詢大于平均年齡的學生

      查詢班級學生的平均身高

      select * from students where age > (select avg(age) from students);
      4.17.4 列級子查詢
      • 查詢還有學生在班的所有班級名字

        1. 找出學生表中所有的班級 id

        2. 找出班級表中對應的名字

      select name from classes where id in (select cls_id from students);
      4.17.5 行級子查詢
      • 需求: 查找班級年齡最大,身高最高的學生

      • 行元素: 將多個字段合成一個行元素,在行級子查詢中會使用到行元素

      select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);
      4.17.6 總結
      • 子查詢分為三種 標量、行、列子查詢

      • 標量子查詢返回的結果一行一列

      • 列子查詢使用格式: 主查詢 where 條件 in (列子查詢)

      • 行子查詢使用格式: 主查詢 where (字段1,2,...) = (行子查詢)

      posted @ 2021-06-02 16:47  程序員的快樂  閱讀(107)  評論(0)    收藏  舉報
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