摘要:
RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)技術經過近兩年的快速發展,已經從初期的概念驗證階段進入到了大規模企業級應用的關鍵時期,本文將以知識庫問答場景的完整生命周期為主線,結合LinkAI智能體平臺的真實企業落地實踐,從知識庫導入、檢索、生成、評估等各環節出發,深度分享RAG技術的進階優化思路和產品演進歷程。 閱讀全文
RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)技術經過近兩年的快速發展,已經從初期的概念驗證階段進入到了大規模企業級應用的關鍵時期,本文將以知識庫問答場景的完整生命周期為主線,結合LinkAI智能體平臺的真實企業落地實踐,從知識庫導入、檢索、生成、評估等各環節出發,深度分享RAG技術的進階優化思路和產品演進歷程。 閱讀全文
posted @ 2025-08-20 19:54
zhayujie
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