原因：
由于浮點數在計算機中是以二進制形式存儲的，而某些十進制小數無法精確地用二進制表示。這種問題在許多編程語言中都很常見，包括Java。
為什么會出現精度問題？
浮點數在計算機中是以 IEEE 754 標準的二進制格式存儲的。某些十進制小數（如 1.89）無法精確地表示為二進制小數，因此在存儲時會被近似表示。這種近似會導致精度誤差。
哪些數字可能會出現類似問題？
許多十進制小數在轉換為二進制時都會出現精度問題。以下是一些常見的例子：
1.89
實際存儲：1.8900000000000001
原因：1.89 無法精確表示為二進制小數。
0.1
實際存儲：0.10000000000000001
原因：0.1 無法精確表示為二進制小數。
0.2
實際存儲：0.20000000000000001
原因：0.2 無法精確表示為二進制小數。
0.3
實際存儲：0.30000000000000004
原因：0.3 無法精確表示為二進制小數。
1.1
實際存儲：1.1000000000000001
原因：1.1 無法精確表示為二進制小數。
2.3
實際存儲：2.3000000000000003
原因：2.3 無法精確表示為二進制小數。

解決辦法

 BigDecimal bd = new BigDecimal(numberValue).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
        double formattedNum = bd.doubleValue();
        System.out.println(formattedNum);