ybt6.1章矩陣快速冪題解
矩陣計算
矩陣加減法
要求兩個矩陣的行和列相等,兩個矩陣對應的位置相加減即可
矩陣乘法
-
一個數 \(k\) 乘矩陣 \(A\),把 \(k\) 乘以矩陣的各個元素,記為 \(kA\)
-
兩個矩陣 \(A\) 與 \(B\) 相乘,要求 \(A\) 的列數等于 \(B\) 的行數, \(A\) 尺寸為 \(m*n\),\(B\) 尺寸為 \(n*u\),乘積 \(C\) 的尺寸為 \(m*u\),計算公式為 \(C[i,j]=\sum^n_{k=1}A[i][k]*B[k][j]\)
相當于是固定 \(A\) 的一行,\(B\) 的一列,并把對應的數乘起來再全部加起來作為 \(C[i][j]\) 的答案
矩陣乘法不滿足交換律 \(AB\neq BA\) 因為要滿足要求 \(A\) 的列數等于 \(B\) 的行數這一限制,而反過來就不一定能滿足了
矩陣乘法滿足結合律 \((AB)C=A(BC)\) 和分配律 \((A+B)C=AC+BC\),這個手玩一下就好了
T1:
快速冪,板子
T2:
做這種題應該先把遞推式子列出來,然后再根據公式列出矩陣,然后往里套就行了


T3:
ybt題解錯誤
首先這一部分是正確的

然后我們考慮這種形式很矩陣快速冪,就相當于是矩陣 \(A^k=A^{k-1}*A\)
然后A初始化的話就是我們原來的鄰接矩陣,自爆的話就將每一個點朝0號節點連一條邊,停留的話就將這個點和自己連一條邊
for(int i=1;i<=m;i++){
scanf("%d%d",&u,&v);
b.m[u][v]=1;b.m[v][u]=1;
}
for(int i=1;i<=n;i++) b.m[i][0]=1;
for(int i=0;i<=n;i++) b.m[i][i]=1;//這里為什么從0開始,因為我們要把每一秒自爆的方案數留到最后第t秒的時候
最后答案即為
for(int i=0;i<=n;i++){
num+=b.m[1][i];
num%=mod;
}
2025.1.27補檔:
我試圖解釋一下以上思路是怎么想到的
我最開始設的dp狀態是在第 j 秒走到 i 點的方案數設為 \(dp[i][j]\)
我們會發現這樣的轉移必定會與邊與邊之間的關系有關,這樣我們就不得不做 t 次轉移,然而這樣是承受不起的
所以我們想到了另一種方案,鄰接矩陣,然后就會發現鄰接矩陣轉移的方式和矩陣乘法一摸一樣,并且每一次轉移乘的矩陣都是相同的,所以可以使用矩陣快速冪加速
T4:

T5:
廣義矩陣乘法:



只要滿足這些性質的都可以進行廣義矩陣乘法
然后要先離散化一下,只有200個點可用
T6:
跟狹義斐波那契額數列一樣,都是一個套路推出來 \(A\) 矩陣,注意因為給的是 \(a1,a2\) 兩項,所以要乘 \(n-2\) 次方
T7:
找規律?dp?
在嘗試了好多次dp后我放棄了
然后發現其實是找規律題
我們看題解就行了,講的聽清楚的
具體思路就是對行和列相等的情況分開計算,最后再容斥掉都相等的情況就行了
T8:
首先每個數是獨立的,所以我們只用考慮每一個數只要不在所有k個s中出現即可,方案數 \(2^k-1\) 然后因為有n個數,所以是 \((2^k-1)^n\) 種方案
因為n,k都非常之大,所以我們只能用字符串讀入,然后又不想寫高精,怎么辦呢,我寫了一個10進制的快速冪,就過了,非常簡單
#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int N=70,mod=1e9+7;
int lg[N];
char n[N],k[N];
int quickpow(int x,char *g){
int len=strlen(g+1),ans=1;
// printf("%lld\n",len);
lg[0]=x;
for(int i=1;i<=63;i++){
lg[i]=1;
for(int j=1;j<=10;j++){
lg[i]=lg[i]*lg[i-1]%mod;
}
}
for(int i=len;i>=1;i--){
for(int j=1;j<=g[i]-'0';j++){
// printf("%lld\n",j);
ans=ans*lg[len-i]%mod;
}
}
return ans;
}
signed main(){
cin>>n+1>>k+1;
int cnt=quickpow(2,k);
printf("%lld",quickpow((cnt-1+mod)%mod,n));
}
T9:
推式子太巧妙了?。。?/p>
經典轉化技巧 \(C^k_n=C^{n-k}_n\)
想到這個式子就完成了
具體推導過程看題解
注意因為輸入時 \(n,s,d\) 都大于 \(1e9\) 所以在做乘法時應先將兩邊都取模

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