1分鐘對接500個大模型?這才叫 AI 開發!
你是小阿巴,剛入職的 AI 應用開發工程師。

屑老板說:公司最近要做一個智能客服系統,小阿巴,你是新人,所以這個重任就交給你了!故天將降大任于新人也~

你一聽,心想:不就是調個 API 的事兒嘛,有啥難的?
于是你擼起袖子就開始寫代碼,先接入了 OpenAI 的 GPT 模型。
剛剛搞定,屑老板說:還要加上 Claude 模型,聽說它在某些場景下表現更好。
于是你又寫了一堆調用 Claude 模型的代碼。
結果剛寫完,屑老板又說:嗯,聽過國產的通義千問也不錯,也一起接入吧!

你皺了皺眉,心想:又得寫調用這個模型的代碼了,老板你是不是有點過分了。。。
屑老板仿佛聽到了你的心聲:
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哦,對了,調用 AI 是有成本的,得做好用戶鑒權
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哦哦,為了防止惡意用戶瘋狂調用 AI,還得做好限流控制
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哦哦哦,AI 生成的內容可能有問題,還得校驗內容安全
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哦哦哦哦!還要保證系統穩定,不能因為某個模型掛了就導致整個服務都不能用
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哦哦哦哦哦!!咱這個項目肯定能火,還得考慮 AI 怎么抗住大量請求
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哦哦哦哦哦哦!!!還得能讓咱們觀察到 AI 的調用次數和成本,好降本增效啊
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哦哦哦哦哦哦哦。。。
你看著漸漸發狂的老板,開始懷疑人生:調個 AI 接口怎么這么復雜?

?? 本文對應視頻版:
什么是 AI 網關?
這時,號稱 “AI 小王子” 的魚皮走了過來,看到你愁眉苦臉的樣子,笑道:怎么,這很難么?
你有些不爽:你這是站著說話不腰疼,這么多要求,不得寫一大坨代碼?
魚皮:老板說的這些場景,都可以通過 AI 網關 解決呀~
你疑惑地問:網關?那是啥?
魚皮:網關就像是火車站的檢票口,所有乘客都要先經過檢票口,檢票員會檢查你的車票,然后指引你去正確的站臺。

在系統架構中,前端用戶發來的請求要先經過網關,網關會統一處理用戶認證、攔截惡意請求、控制流量、監控統計請求等等,然后把請求轉發到后端服務器進行處理。

你點了點頭:哇哦,這樣一來,如果我后端有多個服務,不用給每個服務單獨寫這些功能了。
魚皮:沒錯,而且如果一個后端服務掛了,網關還可以自動將請求轉發到其他服務。

你有些好奇了:那你剛剛提到的 AI 網關又是什么?
魚皮:傳統的 API 網關通常放在你的應用和各種后端服務之間;而 AI 網關是專門為 AI 應用設計的,放在你的應用和各種 AI 模型服務之間(比如 OpenAI、通義千問、DeepSeek 等等)。

你的應用只需要發送 標準請求 給 AI 網關,它就會自動幫你完成用戶鑒權、限流控制、安全防護、故障轉移、負載均衡、監控統計等一系列復雜的操作,并且將請求轉發給 AI 大模型進行處理。

如果你要對接不同的大模型,只需要修改標準請求中的大模型名稱,AI 網關就會幫你完成路由,不用針對每種模型寫一套對接的代碼啦~

你歡呼雀躍:這也太強了,有了 AI 網關,老板提到的所有問題都能解決了!那現在有哪些 AI 網關產品可以用呢?

AI 網關選型
很多 AI 玩家第一個接觸到的 AI 網關可能是

很多 AI 工具都支持配置 OpenRouter,對于普通的 AI 使用者來說,可以通過它使用到更多的大模型、更穩定的服務。

你問到:那還有專門面向開發者的 AI 網關產品嗎?
魚皮點點頭:當然,現在市面上已經有不少成熟的 AI 網關產品了。比如你上網一搜,排名靠前的是下面幾個:
1)
2)
3)

4)

你撓了撓頭:看起來也太復雜了吧,我應該怎么上手 AI 網關呢?
魚皮:別擔心,我們可以從相對簡單的 Vercel AI Gateway 開始學習。光說不練假把式,給我 2 分鐘,帶你實戰掌握 Vercel AI Gateway 的用法~
Vercel AI Gateway 實戰
1、注冊并獲取 API Key
首先打開

然后在控制臺創建 API Key,注意不要泄露哦:

2、官方 Demo
接下來,你可以通過官方提供的快速開始教程來創建項目并跑通 AI 對話的 Demo:

簡單來說就 4 個步驟:
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創建新項目
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安裝 AI SDK 和 AI Gateway 的依賴包
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配置環境變量,填入 API Key 配置信息
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編寫示例 Demo 代碼
3、減壓小能手項目
但是官方提供的 Demo 有點過于簡單了,我們不妨利用 AI 來做一個《減壓小能手》網站項目吧,讓用戶可以和專門幫人減壓的 AI 聊天。
這里我選用的 AI 開發工具是 Cursor,直接讓 AI 幫我生成符合要求的完整前端 + 后端代碼。

由于 Vercel AI Gateway 是比較新的玩意,AI 可能不理解它的用法,所以我直接把 Vercel AI Gateway 的官方文檔扔給 Cursor,讓他通過文檔來學習用法。

完整提示詞如下:
你是一位專業的程序員,請幫我開發《減壓小能手》網站,用戶可以通過和專門幫人減壓的 AI 聊天來緩解壓力。
?
## 開發要求
?
1. 需要包含完整的前端和后端,后端使用 Node.js
2. 使用 Vercel 的 AI Gateway 實現 AI 能力,需要先通過官方文檔來獲取盡可能多的用法:https://vercel.com/docs/ai-gateway/getting-started
3. 以完成核心功能為目標,確保項目可以正常運行,不用輸出文檔、也不要做任何多余的功能
4. 整體網站界面采用讓人放松的淺色,響應式適配各種尺寸的設備
點擊執行后,AI 會先調用 MCP 工具從網頁中獲取到信息,這里我用的是 Firecrawl MCP:

大概 6 分鐘左右,AI 完成了全部代碼的生成。可惜這里 AI 不是很聽話,還是給我生成了一堆文檔,比生成代碼本身的時間都多!

然后在根目錄下創建 .env 環境變量配置文件,填入 AI Gateway 的 API Key:

最后,安裝依賴并執行啟動腳本:

訪問 localhost:3000 就能看到項目啦:

有一說一,效果可真不錯,又給了我一點點動力再多寫幾個字哈哈:

你感嘆道:有了 AI + AI 網關這套組合拳,開發 AI 項目也太快了吧!
魚皮點點頭:沒錯,而且整個過程中我們不用擔心某個模型掛掉,網關會自動處理這些問題。

4、更多特性
不僅如此,Vercel AI Gateway 支持非常多的國內外大模型,不同模型的計費標準都不一樣:

你還可以配置自己的模型 API Key:

此外,還提供了 可觀測性 等企業級功能,幫你了解 AI 的調用情況和成本分析:

你雙眼放光:哇塞,那我以后開發 AI 項目就用它了!
魚皮無奈地搖了搖頭:小阿巴,你要記住 “沒有銀彈”。
如果你的個人項目只需要簡單地調用單個 AI 模型,直接調用 API 就夠了;如果你個人或團隊的小項目需要用到 AI 網關的特性(比如集成多個模型),那么可以選用 Vercel AI Gateway;而如果你要開發企業級應用,對安全性和穩定性要求很高,選用 Higress 或者 Kong 這種更專業的網關更合適,能幫你少寫億點點屎山代碼 ??!

結局
幾個月后,你用 AI 網關重構了公司的智能客服系統,效果非常好。
你感慨道:這就是站在巨人的肩膀上啊,果然不要重復造輪子,懶人推動世界進步!

魚皮嬌嗔:所以這就是你懶得給我點贊的理由???


傳統的 API 網關通常放在你的應用和各種后端服務之間;而 AI 網關是專門為 AI 應用設計的,放在你的應用和各種 AI 模型服務之間(比如 OpenAI、通義千問、DeepSeek 等等)。
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