1.打開算力平臺，選擇合適的配置進入算力開發機進入jupyter工具終端安裝開發所需python深度學習環境：

 bash # 請每次使用 jupyter lab 打開終端時務必先執行 bash 命令進入 bash 中
 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh internlm-demo  # 執行該腳本文件來安裝項目實驗環境
 激活環境：conda activate internlm-demo
 安裝運行依賴庫：
 # 升級pip
 python -m pip install --upgrade pip
 ?
 pip install modelscope==1.9.5
 pip install transformers==4.35.2
 pip install streamlit==1.24.0
 pip install sentencepiece==0.1.99
 pip install accelerate==0.24.1

2.下載模型：最快的方式是復制算力機上共享模型

 mkdir -p /root/model/Shanghai_AI_Laboratory
 cp -r /root/share/temp/model_repos/internlm-chat-7b /root/model/Shanghai_AI_Laboratory
 拉取代碼，與教程ｇｉｔ保持一致：cd InternLM
     git checkout 3028f07cb79e5b1d7342f4ad8d11efad3fd13d17
 更換本地模型：
     將 /root/code/InternLM/web_demo.py 中 29 行和 33 行的模型更換為本地的 /root/model/Shanghai_AI_Laboratory/internlm-chat-7b。/root/model/Shanghai_AI_Laboratory/internlm-chat-7b

3. 創建模型運行代碼 python cli_demo.py

4.運行：效果如下：

基礎 作業：

下載模型 ：加入鏡像源后下載成功：

進階作業：