嶙羽

摘要： 方法1: 先加載兩個pth： weights1 = torch.load("A.pth") weights2 = torch.load("A.pth") 查看keys: weights1.keys()，可能有state_dict, optimizer等， 通過字符串格式化，str(weights1[ 閱讀全文

摘要： 習慣用notebook，但不知道咋回事突然開啟服務的時候報錯了 jupyter notebook --no-browser --port=1111 谷歌了下，有人提出了一個解決方案： https://github.com/jupyterhub/jupyterhub/issues/4418 試了下，真 閱讀全文

摘要： 查看vim /etc/ssh/sshd_config 發現密碼驗證（PasswordAuthentication）關閉了 重啟ssh服務systemctl restart sshd.service 選擇自己賬戶下的ssh ID，然后就可以在本地使用ssh密碼登陸了 閱讀全文

摘要： 因為很難直接把服務器上的大量圖片下到本地，需要在服務器上查看， python -m http.server 8888 啟動web服務器后，在本地瀏覽器上打開地址: 服務器地址:8888，就可以在瀏覽器上進入圖片所在目錄進行查看 閱讀全文

摘要： 論文里需要用到t-SNE對特征進行可視化，原理還沒細看，但總體思路比較清晰，具體實現網上也有現成的代碼。 對輸出層的前一層特征提取出來，比如某個batch，維度是(b, 300)，對應的target也提取出來，維度(b, k)，注意這里需要把one-hot轉化為類別形式， 注意，需要把整個測試集都過 閱讀全文

摘要： 首先在本地(MAC)生成公鑰和私鑰： ssh-keygen -t rsa 發現在本地/Users/Yourname/.ssh下生成了id_rsa和id_rsa.pub兩個文件，分別是私鑰和公鑰 然后我們需要把公鑰放到服務器賬戶下的對應位置： ssh-copy-id -i /Yourname/.ssh 閱讀全文

摘要： 之前一直不知道Jupyter Notebook里怎樣使用argparse傳參數，直到今天終于google了一下，發現只需要替換一步。。 # opt = parser.parse_args() opt, unknown = parser.parse_known_args() 參考： https://f 閱讀全文

摘要： https://www.jianshu.com/p/1afd25e7459d 閱讀全文

摘要： 最近遇到了一個問題，模型是用DistributedDataParallel一機多卡分布式訓練的，然后作為一個jupyter notebook重度用戶，我想用它來加載這個模型，搞點預測的例子可視化看看。 但是這會碰到一個問題，我們都知道通常加載預訓練模型的方法是： pretrained_dict = 閱讀全文

摘要： Pytorch使用這個方法，就可以在已有模型的基礎上重新加一些結構，比如已經加載了某個預訓練模型，但仍需要增加一些模塊，此時已經不能在一開始構建模型的時候init進去模塊，于是可以在load完模型后，用model.add_module，把所需要的模塊增添進去，使用方法是model.add_modul 閱讀全文