在上一篇中，我們介紹了如何通過SK訪問ollama中部署的大模型，今天我們嘗試直接調用deepseek官網api，來實現AI對話功能。

DeepSeek官方API

如果要使用deepseek 官方API，首先我們要注冊API訪問的賬號，然后創建apikey。

• DeepSeek Platform地址：https://platform.deepseek.com/
• DeepSeek API文檔地址：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

在platform頁面完成注冊，然后點擊左側“API Keys”，創建一個key。

注意：請將key復制后保存在安全的位置，在DeepSeek Platform中key只展示一次！

安裝SK和OpenAI Connector

我們使用deepseek提供的兼容openAI的API來進行訪問，安裝必要的組件：

dotnet add package Microsoft.SemanticKernel
dotnet add package Microsoft.SemanticKernel.Connectors.OpenAI

在上一篇內容中我們知道，第一步要初始化sk：

var skBuilder = Kernel.CreateBuilder()
    .AddOpenAIChatCompletion(
        modelId: openAiConfig.DefaultModel,
        endpoint: new Uri(openAiConfig.BaseUrl),
        apiKey: openAiConfig.ApiKey
    )
    ;
var sk = skBuilder.Build();

參數說明：

1. modelId： 使用的模型Id，deepseek官網目前提供了兩個模型，分別是deepseek-chat和deepseek-reasoner，對應DeepSeek-V3和DeepSeek-R1
2. endpoint： api的地址，由于我們使用的是兼容OpenAI的API，因此地址使用 https://api.deepseek.com/v1
3. apiKey： 上一步創建的apikey。注意：一定不要hard-code在代碼里！！

發起聊天

在完成sk初始化之后，就可以創建chatService，開始對話了：

var chatService = sk.GetRequiredService<IChatCompletionService>();
var reply = await chatService.GetChatMessageContentAsync(chatHistory,
        executionSettings: executionSettings,
        kernel: sk);

最后，把這些代碼放在webapi里面，討一個UI，效果如下：

以上就是今天要分享的全部內容，感興趣的朋友可以關注我的公眾號 [拓荒者IT] 了解更多內容！

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