本文主要介紹如何通過ollama快速部署deepseek、qwq、llama3、gemma3等大模型，網速好的小伙伴10分鐘就能搞定。讓你擺脫GPU焦慮，在普通電腦上面玩轉大模型。

安裝指南（無廢話版）

第一步：安裝ollama

我們可以從官網下載ollama，此步驟支持windows、mac、ubuntu操作系統，此處僅以windows作為演示。

打開ollama官網：https://ollama.com 點擊download按鈕進行下載，下載完成后點擊安裝。

安裝完成后，你的電腦右下角會有ollama的圖標（如果沒有看到，可以展開折疊的狀態欄檢查）

驗證安裝是否成功：打開命令行（WIN+R，在運行中輸入cmd后回車），輸入ollama --version，如果命令執行成功，并輸出了版本信息，說明安裝成功了。

第二步：下載deepseek

打開命令行（WIN+R，在運行中輸入cmd后回車），下載并運行deepseek-r1 1.5b蒸餾版。

ollama run deepseek-r1:1.5b

下載完成后，ollama會為我們運行剛下載的大模型。下面是我運行成功的截圖：

第三步：使用大模型

恭喜你已經在本地成功安裝了第一個私有大模型。運行成功以后，我們可以直接在命令行和deepseek對話。

如你所見，這就是一個簡單的對話窗口，也是大模型最原始的形態。

在本系列的后面章節中，我們會介紹如何使用工具來和大模型進行交互，構建專屬于你的、數據安全的、私有可定制的AI工具集。

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內容講解（干貨）

ollama是什么？

Ollama 是一款開源工具，能讓你在個人電腦上本地運行各種大語言模型（如 DeepSeek、QwQ等）。

簡單說，它像是一個“離線版DeepSeek”，無需聯網就能用AI聊天、寫代碼或處理文檔。

下載模型后，電腦斷網也能用，數據隱私更有保障。支持命令行操作，開發者能快速測試模型效果，或集成到自己的項目中。

適合技術愛好者、想保護隱私的用戶，或需要定制AI功能的人。開源免費，對硬件要求不高，普通電腦也能跑小模型。

ollama常用的指令

獲取更多模型

在ollama官網，有非常多的開源模型供我們選擇，地址：https://ollama.com/search

在模型列表中，我們點擊deepseek-r1，打開頁面如下：

選擇自己電腦適配的模型大小，然后復制右側的啟動命令，在命令行執行即可。

總結

本文介紹了如何使用ollama本地部署DeepSeek等大模型，通過干貨分享了ollama常用的指令，以及如何獲取更多大模型。

但是我們目前仍然只是在命令行使用大模型，非常的不友好。下一章我們將介紹如何擺脫命令行的束縛，將ollama集成到本地的AI工具中，實現聊天、自定義智能體等功能。

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