dify+LLM+echarts打造智能可視化數據分析AI助手

以往遇到一些數據分析需求，比如：業務給了1份excel數據，需要開發做個報表對其進行分析，并以圖表展示。通常需要了解數據邏輯，進行適當開發，涉及到前后端，費時費力。現在有了AI后，可以用dify搭建個智能數據分析助手，全自動處理。

1. 準備數據

我們準備2份excel示例數據（股票數據，以及銷售數據)

2.運行效果

3、主要實現邏輯

3.1 流程圖

創建1個chatflow，用到的節點參考上圖，主要思路如下：

• 開始 - 這里啥也不用干（系統內置了文件上傳功能，用這個接收用戶上傳的excel即可）
• 文檔提取器 - LLM默認不認識excel文件，需要用文檔提取器節點，把excel的內容提取出來，變成LLM能認識的文本

• LLM節點 - 用大模型進行數據分析，本示例使用deepseek，設置參考下圖　　　

•  參數提取器 - 最終結果希望將數據以圖表形式展示，會用到echarts這個非常流行的插件，該插件需要特定格式的json，"參數提取器"能從前面LLM分析出來的結果中，提取出echarts所需要的json

•  判斷參數是否提取成功 - 【數據分析/參數提取】 并非100%成功，為了保證流程的健壯性，這里加一層判斷

•  輸出結果 - 直接輸出結果即可。如果參數提取成功，用echarts畫圖，同時輸出分析結果

 tips: echarts插件在dify中有很多種用法，最簡單的方式，就是下面這種方式（

```echarts
這里是echarts所需要的json數據
···

　　這也是官網echarts推薦的方式：

https://docs.dify.ai/zh-hans/workshop/basic/the-right-way-of-markdown#chart

 3.2 文件上傳&開場白 設置

開啟文件上傳功能，允許用戶上傳excel

開場白設置，可以更好的引導用戶操作

小結

本文用dify 結合大模型及echarts插件，【零代碼】就實現了一個通用智能數據分析助手。雖然本示例只接收文件上傳，但只需稍微擴展，比如：加上db查詢能力，就可以用自然語言從db里查詢數據進行分析，適應更多的場景。此外，對于一些企業內部的專業性數據，還可以結合特定知識庫，讓分析結果更精確。