clickhouse客戶端工具之DBeaver圖形化管理Clickhouse
作者:尹正杰
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目錄
一.DBeaver連接Clickhouse
1.DBeaver概述

| 數據庫類型 | 數據名稱 | DBeaver是否支持 |
|---|---|---|
| 關系型數據庫 | MySQL,MariaDB,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,Oracle,DB2,Informix,.... | 支持 |
| 分析型數據庫 | Greenplum,Teradata,PrestoDB,Clickhouse,Vertica,.... | 支持 |
| 文檔型數據庫 | MongoDB,Couchbase,.... | 支持 |
| 云數據庫 | AWS Athena,AWS Redshift,Amazon DynamoDB,SQL Azure,Snowflake,Google Bigdata,.... | 支持 |
| 大數據生態數據庫 | Apache Hive,Spark Hive,Apache Drill,Apache Phoenix,Apache Impala,Gemfire XD,SnappyData,.... | 支持 |
| 時間序列數據庫 | TimescaleDB,InfulxDB,.... | 支持 |
| 圖數據庫 | Neo4j,OrientDB,.... | 支持 |
| 搜索引擎數據庫 | ElasticSearch,Solr,.... | 支持 |
| 內嵌型數據庫 | SQLite,Microsoft Access,Apache Derby,.... | 支持 |
DBeaver是一個SQL客戶端和數據管理工具,DBeaver支持在Window,MacOS和Linux上安裝,對于關系數據庫,它使用JDBC API通過JDBC驅動程序與數據庫交互。
對于其他數據庫NoSQL,它使用專有數據庫驅動程序。如上表所示,DBeaver支持非常豐富的數據庫,
2.下載并安裝DBeaver

如上圖所示,我們根據官網提示下載對應的軟件包,并在Windows上根據向導安裝即可。
下載地址:
https://dbeaver.io/download/
github地址:
https://github.com/dbeaver/dbeaver

3.打開向導

如上圖所示,依次點擊如下按鈕:
- 新建
- DBeaver
- 數據庫鏈接
- 下一步
4.選擇數據庫類型

如上圖所示,異地點擊如下按鈕:
- 分析型
- Clickhouse
- 下一步
5.更新Clickhouse驅動

如上圖所示,點擊'驅動屬性后',會自動彈出要下載的驅動文件,點擊下載即可。
6.配置Clickhouse數據庫鏈接

如上圖所示,依次輸入Clickhouse的主機,用戶的認證信息等。
7.連接Clickhouse數據庫

如上圖所示,我們可以連接到Clickhouse數據庫喲~
溫馨提示:
如果鏈接不上數據庫,請檢查服務端是否監聽了所有網卡,如果沒有配置則默認監聽本地回環地址喲~
[root@node-exporter42 ~]# vim /etc/clickhouse-server/config.xml
...
<listen_host>0.0.0.0</listen_host>
二.DBeaver基本使用
1.查看表屬性

如上圖所示,我們可以查看表的屬性信息。
2.查看表大小

如上圖所示,我們可以直接看到某張表的數據大小。
3.添加數據

如上圖所示,我們按照步驟可以依次添加數據。
4.執行SQL語句

如上圖所示,我們可以按照如圖所示的步驟基于SQL語句進行數據的查詢或修改。
例如:
SELECT * from jasonyin.demo;
SELECT * from jasonyin.demo where id =101;
INSERT INTO jasonyin.demo VALUES('106','yinzhengjie','2025-06-30 22:30:00');
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當你的才華還撐不起你的野心的時候,你就應該靜下心來學習。當你的能力還駕馭不了你的目標的時候,你就應該沉下心來歷練。問問自己,想要怎樣的人生。

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