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      clickhouse客戶端工具之DBeaver圖形化管理Clickhouse

                                                    作者:尹正杰

      版權聲明:原創作品,謝絕轉載!否則將追究法律責任。

      一.DBeaver連接Clickhouse

      1.DBeaver概述

      image-20250616064942566

      數據庫類型 數據名稱 DBeaver是否支持
      關系型數據庫 MySQL,MariaDB,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,Oracle,DB2,Informix,.... 支持
      分析型數據庫 Greenplum,Teradata,PrestoDB,Clickhouse,Vertica,.... 支持
      文檔型數據庫 MongoDB,Couchbase,.... 支持
      云數據庫 AWS Athena,AWS Redshift,Amazon DynamoDB,SQL Azure,Snowflake,Google Bigdata,.... 支持
      大數據生態數據庫 Apache Hive,Spark Hive,Apache Drill,Apache Phoenix,Apache Impala,Gemfire XD,SnappyData,.... 支持
      時間序列數據庫 TimescaleDB,InfulxDB,.... 支持
      圖數據庫 Neo4j,OrientDB,.... 支持
      搜索引擎數據庫 ElasticSearch,Solr,.... 支持
      內嵌型數據庫 SQLite,Microsoft Access,Apache Derby,.... 支持
      DBeaver是一個SQL客戶端和數據管理工具,DBeaver支持在Window,MacOS和Linux上安裝,對于關系數據庫,它使用JDBC API通過JDBC驅動程序與數據庫交互。
      
      對于其他數據庫NoSQL,它使用專有數據庫驅動程序。如上表所示,DBeaver支持非常豐富的數據庫,
      

      2.下載并安裝DBeaver

      image-20250616062548486

      如上圖所示,我們根據官網提示下載對應的軟件包,并在Windows上根據向導安裝即可。
      
      下載地址:
      	https://dbeaver.io/download/
      
      
      github地址:
      	https://github.com/dbeaver/dbeaver
      

      image

      3.打開向導

      image-20250616064634043

      如上圖所示,依次點擊如下按鈕:
      	- 新建
      	- DBeaver
      	- 數據庫鏈接
      	- 下一步
      

      4.選擇數據庫類型

      image-20250616065034687

      如上圖所示,異地點擊如下按鈕:
      	- 分析型
      	- Clickhouse
      	- 下一步
      

      5.更新Clickhouse驅動

      image-20250616065710935

      如上圖所示,點擊'驅動屬性后',會自動彈出要下載的驅動文件,點擊下載即可。
      

      6.配置Clickhouse數據庫鏈接

      image-20250616070105800

      如上圖所示,依次輸入Clickhouse的主機,用戶的認證信息等。
      

      7.連接Clickhouse數據庫

      image-20250616070757704

      如上圖所示,我們可以連接到Clickhouse數據庫喲~
      
      溫馨提示:
      	如果鏈接不上數據庫,請檢查服務端是否監聽了所有網卡,如果沒有配置則默認監聽本地回環地址喲~
      
      [root@node-exporter42 ~]# vim /etc/clickhouse-server/config.xml 
      ...
      <listen_host>0.0.0.0</listen_host>
      

      二.DBeaver基本使用

      1.查看表屬性

      image-20250616071312208

      如上圖所示,我們可以查看表的屬性信息。
      

      2.查看表大小

      image-20250616071820495

      如上圖所示,我們可以直接看到某張表的數據大小。
      

      3.添加數據

      image-20250616072148744

      如上圖所示,我們按照步驟可以依次添加數據。
      

      4.執行SQL語句

      image-20250630215956727

      如上圖所示,我們可以按照如圖所示的步驟基于SQL語句進行數據的查詢或修改。
      
      例如:
      SELECT * from jasonyin.demo;
      SELECT * from jasonyin.demo where id =101;
      INSERT INTO jasonyin.demo VALUES('106','yinzhengjie','2025-06-30 22:30:00');
      
      posted @ 2025-06-28 23:35  尹正杰  閱讀(425)  評論(0)    收藏  舉報
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