在 MySQL 中創建全文索引時，如果不添加 /*!50100 WITH PARSERngram*/（即明確指定使用 ngram解析器），導致索引對中文或混合內容失效的根本原因如下： 

1. ??默認解析器不適用于中文分詞??

MySQL 內置的默認全文解析器基于??空格和標點??進行分詞（拉丁語系規則），而中文、日文等語言沒有自然分隔符。因此，默認解析器會將整段中文視為一個連續的字符串，無法拆解成有意義的詞語。

??示例??：

對文本 "全文索引"，默認解析器無法識別 "全文"或 "索引"等子詞，導致搜索 "全文"無結果。

而 ngram解析器會按 ngram_token_size（默認值為 2）切分為 "全文"、"文索"、"索引"，從而支持匹配。

2. ??ngram解析器是支持中文的必要條件??

從 ??MySQL 5.7.6 開始??，官方引入了 ngram解析器插件，專門用于支持??非空格分隔語言??（如中文）的分詞。

若不顯式指定 WITH PARSER ngram，MySQL 會使用默認解析器，生成的索引僅能處理英文或數字，無法正確索引中文內容。

3. ??配置參數依賴 ngram解析器??

與分詞相關的參數（如 ngram_token_size）??僅在啟用 ngram解析器時生效??。若未指定解析器：

innodb_ft_min_token_size（最小詞長）和 innodb_ft_max_token_size（最大詞長）等參數對中文無效；

默認解析器會忽略長度小于 3或大于 84的單詞，但中文單字長度固定為 1，導致大部分詞被忽略。

4. ??停用詞處理差異??

默認解析器依賴??停用詞表??（如 innodb_ft_default_stopword），但中文停用詞（如 "的"、"了"）未被默認列表覆蓋。未啟用 ngram時，停用詞過濾邏輯可能誤刪有效中文詞語。

而 ngram解析器通過機械切分規避了停用詞問題（除非顯式配置自定義停用詞表）。

??解決方案：顯式啟用 ngram解析器??

-- 創建全文索引時強制指定 ngram 解析器 ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT INDEX 索引名 (字段名) WITH PARSER ngram;

 ??輔助配置建議??

1. ??調整 ngram_token_size??

在 my.cnf中設置 ngram_token_size=2（默認值，適合雙字詞），重啟 MySQL 并重建索引。

2. 處理特殊符號干擾??

若字段含分號（;）、連字符（-）等符號，需將其加入??自定義停用詞表??，避免干擾分詞

CREATE TABLE custom_stopwords (value VARCHAR(30)); INSERT INTO custom_stopwords VALUES (';'), ('-'); SET GLOBAL innodb_ft_server_stopword_table = '數據庫名/custom_stopwords';

3. 使用 BOOLEAN MODE提升精度??

查詢時推薦布爾模式，支持 +（必須包含）、-（排除）等操作符：

SELECT * FROM 表名 WHERE MATCH(字段) AGAINST('+關鍵詞' IN BOOLEAN MODE);

總結：

未添加 WITH PARSER ngram導致索引失效的核心原因是：??默認解析器無法處理無空格分隔的中文文本??。顯式啟用 ngram后，MySQL 才能按字符長度機械切分中文，生成有效的倒排索引。同時需配合參數調整（如 ngram_token_size）和符號過濾，才能實現精準匹配。