1. SQL之模糊查詢

例如查詢姓名時，不用輸入全名，僅僅輸入其中的一部分

語法: select 列名 from 表名 where 列名 like 匹配串

其中 匹配串用英文的單引號括起來

四種匹配模式：

(1)% 匹配任意字符 (2) _ 匹配單個字符 （3）[ ] 在中括號中有多個字符，匹配其中的一個字符 （4）[ ^] 不在括號所有字符之內的單個字符

---首先，往表Dept（DeptId,DeptName）中插入數據，其中DeptId為主鍵和標識列，所以插入時，標識列不用手動輸入
insert into Dept(DeptName)
values('部門1'),('部門2'),('部門3'),('部門4')--采用批量插入
---此時表格如圖：

--1.% 匹配任意字符  
------三種形式:  '%ab%' 包含于   '%ab'以某字符/字符串結尾   'ab%'以某字符/字符串開頭
select* from Dept where DeptName like '%1%'
select* from Dept where DeptName like '部門%'

--2.  _  匹配單個字符 :常用來限制表達式的字符長度
select* from Dept where DeptName like '部_4%'

--3. [ ] 在中括號中有多個字符,匹配其中的一個字符 字符可以全部寫出，也可以寫一個起點和終點，中間用橫線連接，標識范圍
select* from Dept where DeptName like '部門[123]%'
select* from Dept where DeptName like '部門[1-3]%'

--4. [^] 不在括號所有字符之內的單個字符
select* from Dept where DeptName like '部門[^123]%'
select* from Dept where DeptName like '部門[^1-3]%'

2. SQL之范圍查詢

 
---1. 通過 where子句的條件指定查詢的范圍
---(1)比較運算符
select * from Dept 
where DeptId<=5  
---（2）in  和 not in
select * from Dept 
where DeptId in (2,3,4)  

select * from Dept 
where DeptId not in (2,3,4)  

---后面跟子查詢
select * from Dept 
where DeptId in (select DeptId from Dept where DeptId<5 ) 

---(3)between and 等價于 >= and <=
select * from Dept 
where DeptId  between 2 and 5 

---2. 查詢前面多少條，或者 百分比
----（1）查詢表的前面10行
select top 10 * from Dept
----(2) 查詢表的前面占比整張表總行數的50%行
select top 50 percent * from Dept

3. 聚合函數

（1）對一組值執行計算并返回單一的值

---------已知在Dept表中共有8條記錄（行）
select count(*) from Dept---結果8

select count(1) from Dept---結果8
--因為表中沒有列名為1的，所以count(1) 是偽造列，我們統計總記錄數用count(1) ，比count(*)效率高

結果如圖：

（2）5種聚合函數

count(列名) 統計一列中值的個數

sum(列名) 統計一列中值的和

avg(列名) 統計一列中值的平均

max(列名) 統計一列中值的 最大值

min(列名) 統計一列中值的 最小值

---------已知在Dept表中共有8條記錄（行）

select sum(DeptId) from Dept ---36

select avg(DeptId) from Dept ---4

select max(DeptId) from Dept ---8

select min(DeptId) from Dept ---1

4. 分組查詢

group by 與聚合函數聯合使用，根據一個列或者多個列對查詢結果集合進行分組。

select ....where....group by ...order by...

---往表Stu(UserId,UserName,UserPwd,CreateTime,DeptId,Age)中插入數據，批量插入數據；其中UserId是主鍵和標識列，無需手動插入
insert into Stu
values('dio','abc',getdate(),1,11),
('xiao','abc',getdate(),1,11),
('xili','ab',getdate(),2,15),
('liao','ac',getdate(),3,18),
('aa','abcd',getdate(),2,19),
('bb','abcde',getdate(),4,22),
('cc','abcef',getdate(),1,13)

---查詢每一個部門下有多少個用戶？？？
select DeptId ,count(1)用戶數            ----此處可用count(UserId)
from  Stu
group by DeptId

結果如下圖：

2. 若還想要對分組過后的結果進行篩選，在group by 語句后面加上 having

select DeptId ,count(UserId)用戶數
from  Stu
where Age<=18
group by DeptId
having DeptId>1

3. order by 語句對結果按照某一列或多列進行排序顯示

   select DeptId ,count(UserId)用戶數
   from  Stu
   group by DeptId
   having DeptId>1
   ------order by Age desc  此處報錯：ORDER BY 子句中的列 "Stu.Age" 無效，因為該列沒有包含在聚合函數或 GROUP BY 子句中。
   order by DeptId desc
   

   強調：select后面出現的列名，必須包含在group by之后，或者包含在聚合函數之中

5. 連接查詢

連接查詢就是根據兩個或多個表之間的關系，從這些表中查詢數據。實現多表查詢；

分為內連接，外連接，全連接，交叉連接

1. 內連接 ：

（1）使用比較運算符 = > >= < <= <> 進行表間的比較，查詢與條件相匹配的數據。

（2）多數使用等值連接 = 其余的稱作非等值連接

（3）結果：相匹配的數據查詢出來，若沒有匹配上，就沒有結果

（4） 顯式寫法： inner join 表名 on 連接條件 ； 隱式寫法：from 表名1，表名2 where ...

表Stu:

表Dept ：

--表  Stu(UserId,UserName,UserPwd,CreateTime,DeptId,Age) 和 表 Dept(DeptId,DeptName)建立聯系
select UserId,UserName,u.DeptId,DeptName
from Stu u ---給表起別名
inner join Dept d on u.DeptId = d.DeptId----等值連接
where Age>18
---先建立連接，再寫where條件語句！！！

-- DeptId在兩個表中都有，DeptId是Stu的外鍵，是表Dept是主鍵,實現了關聯
--我們也可以在上述的on后面人為地建立關聯條件

---上述寫法稱為顯式寫法，還可以隱式寫法：（比較多地使用！！！！！）
select UserId,UserName,u.DeptId,DeptName
from Stu u , Dept d  
where u.DeptId = d.DeptId and Age>18

結果如下表：

2. 外連接

（1）分類：左外連接（左連接），右外連接（右連接），全外連接（全連接）

（1）左連接 : 左表 left join 右表 on 關聯條件

返回左表的所有行，右表有的列若沒有匹配上，右表這個列值在左表的顯示出null

select *
from Dept d  left join Stu u on  u.DeptId = d.DeptId
--左表是Dept 右表Stu 

（2）右連接 : 左表 right join 右表 on 關聯條件

返回右表的所有行，左表有的列若沒有匹配上，左表這個列值在右表的顯示出null

select *
from Dept d  right join Stu u on  u.DeptId = d.DeptId
--左表是Dept 右表Stu  返回右表中的所有行

（3） 全連接 full join

返回左表和右表中的所有行，當某一行在另一個表中沒有匹配，則另一個表中的列寫null

select *
from Stu u 
full join Dept d on  u.DeptId = d.DeptId

3. 交叉連接 cross join

也稱笛卡爾積 ，若不帶where 子句時，返回被連接的行數是兩個表的行數之積， 就是兩個表的笛卡爾積

select *
from Stu u 
cross join Dept d  ---返回7*8=56 行

若帶where 子句時，就等價于內連接

select *
from Stu u /
cross join Dept d    
where u.DeptId = d.DeptId